Senior C++ Embedded Engineer – CNN-Bereitstellung bei Motorola Solutions Systems Polska in Motorola Solutions Systems Polska

Abteilungsübersicht

Die Teams für Videolösungen im Forschungs- und Entwicklungszentrum in Krakau wachsen seit 2019 dynamisch. Derzeit sind mehr als 150 Spezialisten an Bord, die an Lösungen für feste und mobile Kameras sowie Video arbeiten Analytik, Videomanagementsysteme sowie Zutrittskontrolle.

Wir bieten fortschrittliche Video- und Analysefunktionen für öffentliche Sicherheits- und kommerzielle Kunden, darunter Gesundheitswesen, Flughäfen, Einzelhandel, kritische Infrastrukturen und öffentliche Veranstaltungsorte. Video ist nicht mehr nur reaktiv – also ein Rückblick auf das Geschehen –, sondern es informiert auch proaktiv und gibt in Echtzeit Warnungen aus, wenn eine Person, ein Objekt oder ein Fahrzeug auftaucht oder eine Absperrung überschritten wird. Diese kritischen Informationen ermöglichen es Benutzern, schneller die richtigen Maßnahmen zu ergreifen.

Wir suchen einen erfahrenen Senior Embedded Developer, der unserem Team beitritt und an der Implementierung einer hardwarebeschleunigten CNN-Inferenz-Engine für Motorolas Videoproduktlinie von Analysekameras und -geräten mit dem Linux-Betriebssystem arbeitet. Die Videoanalyseplattformen von Motorola ermöglichen unseren Benutzern die proaktive Überwachung ihrer Räumlichkeiten mithilfe fortschrittlicher Videoanalysen und hochauflösender/hochwertiger Videos. In Zusammenarbeit mit einem Team aus Hardware-, Plattform-, Client/Server-, Multimedia-, SQA- und Computer-Vision-Entwicklern entwickeln Sie Software für eine neue Hardwarekomponente, die die CNN-Inferenz beschleunigt. In dieser Rolle helfen Sie auch bei der Entwicklung von Produktionssoftware für neue Funktionen für Computer Vision und maschinelles Lernen, die auf den Algorithmen unseres Forschungsteams basieren.

• 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung eingebetteter Software für ressourcenbeschränkte Systeme. Starke Kenntnisse in der eingebetteten Programmierung sind unerlässlich.
• Kenntnisse in modernem C++ (C++14 oder neuer) und Designmustern.
• Nachgewiesene Expertise in der Entwicklung leistungsstarker Software unter Verwendung von Hardwarebeschleunigungstechniken (z. B. GPUs, spezielle KI-Beschleuniger). Erfahrung mit der Optimierung der CNN-Inferenz für bestimmte Hardwarearchitekturen ist ein wesentlicher Vorteil.
• Tiefes Verständnis von Multithreading- und Multiprozess-Kommunikationskonzepten. Fähigkeit, effiziente prozessübergreifende Kommunikationsmechanismen für Hochleistungssysteme zu entwerfen und zu implementieren.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten. Fähigkeit, effektiv im Team zu arbeiten und technische Konzepte klar zu kommunizieren.


Schön zu haben:

• Erfahrung mit kontinuierlicher Integration in einer hochverfügbaren Produktionsumgebung < /li>
• Erfahrung mit Skriptsprachen (insbesondere Python)

Abteilungsübersicht

Video-Solutions-Teams im Forschungs- und Entwicklungszentrum in Krakau wachsen seit 2019 dynamisch. Derzeit sind mehr als 150 Spezialisten an Bord, die an Lösungen für stationäre und mobile Kameras, Videoanalysen, Videomanagementsysteme sowie Zutrittskontrolle arbeiten.

Wir bieten fortschrittliche Video- und Analysefunktionen für öffentliche Sicherheits- und kommerzielle Kunden, darunter Gesundheitswesen, Flughäfen, Einzelhandel, kritische Infrastrukturen und öffentliche Veranstaltungsorte. Video ist nicht mehr nur reaktiv – also ein Rückblick auf das Geschehen –, sondern es informiert auch proaktiv und gibt eine Warnung ausEs erfolgt in Echtzeit, wenn eine Person, ein Objekt oder ein Fahrzeug auftaucht oder eine Begrenzungslinie überschritten wird. Diese kritischen Informationen ermöglichen es Benutzern, schneller die richtigen Maßnahmen zu ergreifen.

Wir suchen einen erfahrenen Senior Embedded Developer, der unserem Team beitritt und an der Implementierung einer hardwarebeschleunigten CNN-Inferenz-Engine für Motorolas Videoproduktlinie von Analysekameras und -geräten mit dem Linux-Betriebssystem arbeitet. Die Videoanalyseplattformen von Motorola ermöglichen unseren Benutzern die proaktive Überwachung ihrer Räumlichkeiten mithilfe fortschrittlicher Videoanalysen und hochauflösender/hochwertiger Videos. In Zusammenarbeit mit einem Team aus Hardware-, Plattform-, Client/Server-, Multimedia-, SQA- und Computer-Vision-Entwicklern entwickeln Sie Software für eine neue Hardwarekomponente, die die CNN-Inferenz beschleunigt. In dieser Rolle helfen Sie auch bei der Entwicklung von Produktionssoftware für neue Funktionen für Computer Vision und maschinelles Lernen, die auf den Algorithmen unseres Forschungsteams basieren.

,[Entwerfen und implementieren Sie eine leistungsstarke, eingebettete Multithread-Softwarelösung für hardwarebeschleunigte CNN-Inferenz, die tief in spezielle Hardwarekomponenten integriert ist, um die Leistung zu maximieren., Entwerfen und entwickeln Sie robuste Kommunikationsmechanismen zwischen Prozessen für eine nahtlose Interaktion zwischen der CNN-Inferenz-Engine und anderen Systemkomponenten, um eine optimale Systemleistung sicherzustellen., Arbeiten Sie eng mit dem Hardware-Team zusammen, um die Software-Hardware-Integration zu optimieren und Spitzenleistungen zu erzielen, indem Sie Hardware-Einschränkungen und -Einschränkungen verstehen., Tragen Sie zur Entwicklung einer robusten und skalierbaren Software bei Infrastruktur, Schreiben von sauberem, gut dokumentiertem Code unter Einhaltung von Best Practices., Entwickeln umfassender Komponententests und Integrationstests, um Softwarequalität und -zuverlässigkeit sicherzustellen., Arbeiten Sie eng mit unserem Forschungsteam zusammen, um neue Fortschritte in den Bereichen Computer Vision und maschinelle Lernalgorithmen zu erkunden und zu integrieren, Beitrag zur Spitze der KI-gestützten Videoanalyse.]
Anforderungen: C++, Designmuster, kontinuierliche Integration, KI, Skriptsprache, Python
Zusätzlich : Sportabonnement, Trainingsbudget, private Gesundheitsversorgung, kleine Teams, internationale Projekte, kostenloser Kaffee, Kantine, Fahrradabstellplätze, Spielzimmer, Dusche, kostenlose Snacks, kostenlose Parkplätze, keine Kleiderordnung.