Leitender BigData-Entwickler in Luxoft

Projektbeschreibung: Während der Finanzkrise 2008 scheiterten viele Großbanken oder standen aufgrund von Liquiditätsproblemen vor Problemen. Mangelnde Liquidität kann jedes Finanzinstitut über Nacht ruinieren. Deshalb ist es so wichtig, Liquiditätsrisiken ständig zu überwachen und Sicherheiten ordnungsgemäß zu verwalten. Wir suchen eine Reihe talentierter Entwickler, die sich unserem Team in Pune anschließen möchten, das eine Liquiditätsrisiko- und Sicherheitenmanagementplattform für eine der größten Investitionen aufbaut Banken auf der ganzen Welt. Die Plattform besteht aus einer Reihe von Front-End-Tools und Back-End-Engines. Unsere Plattform hilft der Bank, die Effizienz und Skalierbarkeit zu steigern, das Betriebsrisiko zu reduzieren und die meisten manuellen Eingriffe bei der Verarbeitung von Nachschussforderungen zu eliminieren. Verantwortlichkeiten: Der Kandidat wird eng mit anderen Teams auf der ganzen Welt an der Entwicklung neuer Funktionen für die Liqudity Risk-Plattform zusammenarbeiten. Obligatorisch Beschreibung der Fähigkeiten: – BigData-Erfahrung (4 Jahre+); – Scala, Spark, Hive – SQL-Datenbanken; UNIX-Shell;- BigData (MapReduce verstehen), HDFS, Yarn;Nice-to-Have-Kenntnisse:- Java- Apache Hadoop, Spark, Hive, Impala, Yarn, Talend, Hue- Spark-Rechner basierend auf Geschäftslogik/-regeln- Grundlegende Leistung Tuning- und Fehlerbehebungswissen – Erfahrung mit allen Aspekten des SDLC – Erfahrung mit komplexen Bereitstellungsinfrastrukturen – Kenntnisse in Softwarearchitektur, Design und Tests – Datenflussautomatisierung (Apache NiFi, Airflow usw.) – Verständnis für den Unterschied zwischen OOP und funktionalem Designansatz – Verständnis einer ereignisgesteuerten Architektur – Spring, Maven, GIT, uDeploy;