Leitender BigData-Entwickler in Luxoft

Während der Finanzkrise 2008 scheiterten viele Großbanken oder standen aufgrund von Liquiditätsproblemen vor Problemen. Mangelnde Liquidität kann jedes Finanzinstitut über Nacht ruinieren. Deshalb ist es so wichtig, die Liquiditätsrisiken ständig zu überwachen und Sicherheiten ordnungsgemäß zu verwalten.
Wir sind auf der Suche nach einer Reihe talentierter Entwickler, die sich unserem Team in Pune anschließen möchten, das eine Liquiditätsrisiko- und Sicherheitenmanagementplattform für eine der größten Investmentbanken weltweit aufbaut. Die Plattform besteht aus einer Reihe von Front-End-Tools und Back-End-Engines. Unsere Plattform hilft der Bank, die Effizienz und Skalierbarkeit zu steigern, das Betriebsrisiko zu reduzieren und die meisten manuellen Eingriffe bei der Verarbeitung von Margin Calls zu eliminieren.

Verantwortlichkeiten

Der Kandidat wird eng mit anderen Teams auf der ganzen Welt an der Entwicklung neuer Funktionen für die Liqudity Risk-Plattform arbeiten.

Fähigkeiten

Muss vorhanden sein

BigData-Erfahrung (5 Jahre+);

Java/Python J2EE, Spark, Hive;

SQL-Datenbanken; UNIX-Shell;

Ausgeprägte Erfahrung in Apache Hadoop, Spark, Hive, Impala, Yarn, Talend, Hue;

Big Data Reporting, Abfragen und Analysen.

Schön zu haben

Spark-Rechner basierend auf Geschäftslogik/-regeln

Grundlegende Kenntnisse zur Leistungsoptimierung und Fehlerbehebung

Erfahrung mit allen Aspekten des SDLC

Erfahrung mit komplexen Bereitstellungsinfrastrukturen

Kenntnisse in Softwarearchitektur, -design und -tests

Datenflussautomatisierung (Apache NiFi, Airflow usw.)

Verständnis des Unterschieds zwischen OOP und funktionalem Designansatz

Verständnis einer ereignisgesteuerten Architektur

Spring, Maven, GIT, uDeploy;

Andere

Sprachen

Englisch: B2 Upper Intermediate

Dienstalter

Senior