Leitender BigData-Entwickler in Luxoft

Projektbeschreibung: Während der Finanzkrise 2008 scheiterten viele Großbanken oder standen aufgrund von Liquiditätsproblemen vor Problemen. Mangelnde Liquidität kann jedes Finanzinstitut über Nacht ruinieren. Aus diesem Grund ist es so wichtig, Liquiditätsrisiken ständig zu überwachen und Sicherheiten ordnungsgemäß zu verwalten. Wir sind auf der Suche nach einer Reihe talentierter Entwickler, die sich unserem Team in Pune anschließen möchten, das eine Liquiditätsrisiko- und Sicherheitenmanagementplattform für eine der größten Investmentbanken weltweit aufbaut. Die Plattform besteht aus einer Reihe von Front-End-Tools und Back-End-Engines. Unsere Plattform hilft der Bank, die Effizienz und Skalierbarkeit zu steigern, das Betriebsrisiko zu reduzieren und die meisten manuellen Eingriffe bei der Verarbeitung von Nachschussforderungen zu eliminieren. Verantwortlichkeiten: Der Kandidat wird eng mit anderen Teams auf der ganzen Welt an der Entwicklung neuer Funktionen für die Liqudity Risk-Plattform arbeiten. Beschreibung der obligatorischen Fähigkeiten: – BigData Erfahrung (4 Jahre+); – Scala, Spark, Hive – SQLDatabases; UNIXShell; – BigData (MapReduce verstehen), HDFS, Yarn; nette Fähigkeiten: – Java – Apache Hadoop, Spark, Hive, Impala, Yarn, Talend, Hue – Spark-Rechner basierend auf Geschäftslogik/-regeln – grundlegende Leistungsoptimierung und Kenntnisse zur Fehlerbehebung – Erfahrung mit allen Aspekten des SDLC – Erfahrung mit komplexen Bereitstellungsinfrastrukturen – Kenntnisse in Softwarearchitektur, -design und -tests – Datenflussautomatisierung (Apache NiFi, Airflow usw.) – Verständnis des Unterschieds zwischen OOP und funktionalem Designansatz – Verständnis einer ereignisgesteuerten Architektur – Spring , Maven, GIT, uDeploy;Sprachen:Englisch: B2Upper Intermediate