Senior Big Data Engineer (Web- und Mobile-Einheit) in Sigma Software

Suchen Sie ein Team von Fachleuten, die mit modernsten Technologien arbeiten? Suchen Sie nach einem Ort, an dem Sie Ihre Karriere im Bereich Big Data vorantreiben können? Wir laden Sie ein, unserem Big Data Competence Center beizutreten, das Teil der komplexen Organisationsstruktur von Sigma Software ist, die zahlreiche Kunden, interessante Projekte und Veranstaltungen zur Weiterentwicklung Ihrer beruflichen Fähigkeiten vereint.

Wir arbeiten in verschiedenen Bereichen Geschäftsbereichen und mit einem breiten Spektrum an Kunden (solche ohne NDA finden Sie hier: sigma.software/case-studies ).

Unser Team legt großen Wert auf die Freiheit der Mitarbeiter, die Unabhängigkeit bei der Entscheidungsfindung und den Wunsch, die Wünsche des Kunden tiefgreifend zu verstehen und die Wurzel des Problems zu erkennen. Wir glauben, dass Menschen, die danach streben, auf ähnliche Weise zu denken, auf jeden Fall Erfolg haben und anerkannte Fachleute und die treibende Kraft der Big-Data-Entwicklung in der Ukraine werden werden.

PROJEKT

Wir sind nicht nur ein Team, das sich zusammenstellt Code schreiben. Wir alle möchten zu diesem Bereich beitragen, indem wir am Leben der Big-Data-Abteilung teilnehmen oder unsere eigenen Fähigkeiten ständig weiterentwickeln. In unserer Abteilung können Sie ein Big-Data-Ingenieur/Teamleiter/Architekt sein, oder Sie können ein Mentor oder eine Person werden, die alle neuen Technologien im Team implementiert, oder einfach nur ein aktiver Zuhörer, wenn Sie es wünschen. Wie auch immer Sie sich entscheiden, seien Sie versichert, dass Sie nicht allein sind. Egal, ob Sie vor einer schwierigen Aufgabe, einer ungewöhnlichen Anfrage eines Kunden oder dem nächsten Projekt zur Auswahl stehen, Sie haben immer einen Mentor und gleichgesinnte Kollegen, die Ihnen helfen, die beste Lösung zu finden.

Wir verfolgen einen unkonventionellen Ansatz und stellen Mitarbeiter nicht für ein bestimmtes Projekt ein, sondern vor allem für unser Team. Dies gibt uns die Möglichkeit, Sie besser kennenzulernen und sicherzustellen, dass wir die Bedürfnisse des Kunden und Ihre beruflichen Interessen perfekt zusammenbringen.

Wenn Sie bereit sind, Teil der erstklassigen Big Data-Community zu werden in der Ukraine, nutzen Sie Ihre Chance und lassen Sie uns gemeinsam Geschichte schreiben!

ANFORDERUNGEN

• 5+ Jahre Erfahrung mit Python und SQL
• Erfahrung mit AWS, einschließlich API Gateway, Kinesis, Athena, RDS und Aurora
• Erfahrung im Aufbau von ETL-Pipelines für Analysen und interne Abläufe
• Erfahrung im Erstellen interner APIs und deren Integration in externe
• Arbeiten mit dem Linux-Betriebssystem
• Effektive Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere zur Erklärung technischer Konzepte für technisch nicht versierte Unternehmensleiter
• Arbeitsbereitschaft ein dynamisches, forschungsorientiertes Team
• Erfahrung in der Arbeit mit verteilten Anwendungskonzepten und DevOps-Tools
• Ausgezeichnete schriftliche und kommunikative Fähigkeiten
• Fähigkeit zur Fehlersuche und -behebung

VORTEIL WIRD SEIN:

• 2+ Jahre Erfahrung mit Hadoop, Spark und Airflow
• Erfahrung mit DAG- und Orchestrierungstools
• Praktische Erfahrung in der Data-Warehouse-Entwicklung auf Basis von Snowflake
• Erfahrung rEntwicklung von Event-Pipelines von Daten

VERANTWORTLICHKEITEN

• Beitrag zur Erforschung neuer Technologien und zur Entwicklung komplexer Lösungen, Unterstützung die Kultur der Innovation unter Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit mit Schwerpunkt auf dem Aufbau unserer ETL-Prozesse
• Arbeiten mit einem modernen Datenstack, Entwicklung durchdachter technischer Lösungen und Schreiben von zuverlässigem Code, Implementierung Datenverwaltungsprozesse
• Professionelle Zusammenarbeit und Kommunikation mit dem Team des Kunden
• Verantwortung für die Implementierung der Hauptfunktionen der Lösung
• Mitwirkung am Prozess von Sammeln und Spezifizieren von Anforderungen, Vorschlag optimaler Architekturstrategien, Leitung der Implementierung der Datenarchitektur
• Entwicklung von Hauptmodulen und -funktionen, Entwurf skalierbarer und kostengünstiger Lösungen
• Durchführung von Codeüberprüfungen, Schreibeinheit und Integrationstests
• Skalieren eines verteilten Systems und einer verteilten Infrastruktur auf die nächste Ebene
• Aufbau einer Datenplattform unter Nutzung der Funktionen moderner Cloud-Anbieter (AWS/GCP/Azure)

ZUSÄTZLICHE AUFGABEN:

• Diese Verantwortlichkeiten helfen Ihnen, sich beruflich weiterzuentwickeln und können sich je nach Projekt und dem Wunsch, ihre Rolle im Unternehmen zu erweitern, ändern < /li>
• Werden Sie Teil des AWS-Cloud-Teams und fördern Sie aktiv Partnerschaften
• Entwicklung von Micro Batch/Echtzeit-Streaming-Pipelines (Lambda-Architektur)
• Arbeiten Sie an POC zur Validierung Lösungsvorschläge und Migrationen
• Migration auf moderne Technologieplattformen verwalten, technische Anleitung geben
• CI/CD-Praktiken befolgen, Best Practices im Team implementieren
• Moderieren die Entwicklung der Abteilung, Betreuung anderer Teammitglieder (optional)
• Besitz der gesamten Pipeline und Optimierung von Engineering-Prozessen
• Entwicklung komplexer ETL-Prozesse für Analyse und Datenmanagement, Massenimplementierungsmanagement

Sind Sie auf der Suche nach einem Team von Fachleuten auf dem neuesten Stand der Technik? Suchen Sie nach einem Ort, an dem Sie Ihre Big-Data-Karriere vorantreiben können? Wir laden Sie ein, unserem Big Data Competence Center beizutreten, einem Teil der komplexen Organisationsstruktur von Sigma Software, die verschiedene Kunden, interessante Projekte und Aktivitäten vereint, um Ihre beruflichen Fähigkeiten zu erweitern.

KUNDE
Wir sind in verschiedenen Geschäftsbereichen tätig und arbeiten mit den Top-Kunden zusammen (Kunden ohne NDAs finden Sie hier: sigma.software/case-studies).

Unser Team unterstützt in hohem Maße die Freiheit der Mitarbeiter, die Unabhängigkeit bei der Entscheidungsfindung und den Wunsch, die Wünsche des Kunden tiefgreifend zu verstehen und die Ursache zu erkennen das Problem. Wir glauben, dass Menschen, die diese Denkweise anstreben, mit Sicherheit als anerkannte Fachleute und treibende Kraft der Big-Data-Entwicklung in der Ukraine erfolgreich sein werden.

PROJEKT
Das Big Data Competence Center ist Hier sammeln wir die besten technischen Praktiken und vereinen sie in einer Wissensdatenbank, um unseren Kunden die besten technischen Exzellenzdienste zu bieten.

Wir sind nicht nur ein Team, das sich zum Schreiben von Code versammelt hat. Wir alle sind bereit, einen Beitrag zum Bereich b zu leistenDurch die Teilnahme am Leben der Big Data Unit oder durch die ständige Weiterentwicklung unserer Fähigkeiten. In unserer Einheit können Sie ein Big-Data-Ingenieur/Teamleiter/Architekt sein oder ein Mentor oder eine Person hinter allen neuen Technologien im Team oder ein aktiver Zuhörer werden, wenn Sie so wollen. Wie auch immer Sie sich entscheiden, stellen Sie sicher, dass Sie nicht allein sind. Egal, ob es sich um eine schwierige Aufgabe, eine außergewöhnliche Kundenanfrage oder Ihr nächstes Projekt handelt, Sie haben immer einen Mentor und Teamkollegen mit der gleichen Einstellung, um die beste Lösung zu finden.

Wir verwenden Ein ungewöhnlicher Ansatz, bei dem Leute nicht für ein bestimmtes Projekt eingestellt werden, sondern in erster Linie, um unserem Team beizutreten. Dies gibt uns die Möglichkeit, Sie besser kennenzulernen und sicherzustellen, dass wir eine perfekte Übereinstimmung zwischen den Bedürfnissen des Kunden und Ihren beruflichen Interessen bieten.

Wenn Sie den Mut haben, Teil der Spitzenklasse zu werden Big-Data-Community in der Ukraine, nutzen Sie Ihre Chance und lassen Sie uns gemeinsam Geschichte schreiben!

ANFORDERUNGEN

• 5+ Jahre Erfahrung mit Python und SQL
• Erfahrung mit AWS, insbesondere API Gateway, Kinesis, Athena, RDS und Aurora
• Erfahrung im Aufbau von ETL-Pipelines für Analysen und interne Abläufe
• Erfahrung im Aufbau interne APIs und Integration mit externen APIs
• Arbeiten mit dem Linux-Betriebssystem
• Effektive Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere zum Erklären technischer Konzepte für nicht technisch versierte Unternehmensleiter
• Der Wunsch, darin zu arbeiten ein dynamisches, forschungsorientiertes Team
• Erfahrung mit verteilten Anwendungskonzepten und DevOps-Tools
• Ausgezeichnete Schreib- und Kommunikationsfähigkeiten
• Fähigkeit zur Fehlerbehebung und Fehlerbehebung
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WERDEN EIN PLUS sein

• 2+ Jahre Erfahrung mit Hadoop, Spark und Airflow
• Erfahrung mit DAGs und Orchestrierungstools
• Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von Snowflake-gesteuerten Data Warehouses
• Erfahrung mit der Entwicklung ereignisgesteuerter Datenpipelines

VERANTWORTLICHKEITEN

• Beitrag zur Untersuchung neuer Technologien und zum Entwurf komplexer Lösungen, Unterstützung einer Innovationskultur unter Berücksichtigung von Fragen der Sicherheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit mit dem Schwerpunkt auf dem Ausbau unserer ETL-Prozesse
< li>Mit einem modernen Datenstapel arbeiten, gut konzipierte technische Lösungen und robusten Code erstellen und Data-Governance-Prozesse implementieren
• Mit dem Team des Kunden zusammenarbeiten und professionell kommunizieren
• Verantwortung übernehmen für Bereitstellung wichtiger Lösungsfunktionen
• Teilnahme am Anforderungserfassungs- und -klärungsprozess, Vorschlag optimaler Architekturstrategien, Leitung der Datenarchitekturimplementierung
• Entwicklung von Kernmodulen und -funktionen, Entwurf skalierbarer und kosteneffektiver Lösungen < /li>
• Durchführen von Codeüberprüfungen, Schreiben von Unit- und Integrationstests
• Skalieren des verteilten Systems und der Infrastruktur auf die nächste Ebene
• Aufbau einer Datenplattform unter Nutzung der Leistungsfähigkeit moderner Cloud-Anbieter ( AWS/GCP/Azure)

ZUSÄTZLICHE VERANTWORTLICHKEITEN:

• Diese Verantwortlichkeiten helfen Ihnen, sich beruflich weiterzuentwickeln und können je nach variieren das Projekt und der Wunsch, zErweitern Sie Ihre Rolle im Unternehmen
• Teil des AWS-Cloud-Teams sein und aktiv zur Partnerschaft beitragen
• Entwicklung der Micro Batch/Echtzeit-Streaming-Pipelines (Lambda-Architektur)
• Arbeit an POCs zur Validierung vorgeschlagener Lösungen und Migrationen
• Leitung der Migration auf moderne Technologieplattformen, Bereitstellung technischer Anleitung
• Einhaltung von CI/CD-Methoden, Unterstützung bei der Implementierung von Best Practices Das Team
• Beitrag zum Einheitswachstum, Betreuung anderer Mitglieder des Teams (optional)
• Verantwortung der gesamten Pipeline und Optimierung der Engineering-Prozesse
• Entwerfen komplexer ETL-Prozesse für Analysen und Datenmanagement, was die massive Implementierung vorantreibt