Senior Big Data Engineer, ML Operations-Team in High-Salary Jobs | highsalaryjobs.careers

Über unser Team: Unsere ML-Teams sind Teil unserer Kerngruppe für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen und bestehen aus Online- und Offline-ML-Teams. Das Online-ML-Team (ML-Plattform) ist für den Aufbau und Betrieb von datenintensiven Systemen mit geringer Latenz wie einem Feature-Store, Feature-Extraktion, ML-Modellbereitstellung und Versionierungssystemen verantwortlich. Das Offline-ML-Team (ML Operations) ist für den ML-Modellfreigabeprozess, die ML-Pipelines, das Modelltraining und die Validierung verantwortlich. Das ML-Betriebsteam ist bestrebt, Sift-Kunden häufige, vertrauenswürdige und stabile Modellversionen bereitzustellen, indem es unsere Prozesse und Tools kontinuierlich weiterentwickelt. Wir bedienen Kunden in zahlreichen Branchen wie Online-Handel, Lieferservice, Finanzen, Reiseseiten usw. und haben Kunden sowohl in Industrie- als auch in Entwicklungsländern. Unsere Technologie trägt dazu bei, Internetnutzer vor sich ständig weiterentwickelnden Online-Betrügereien, Zahlungsbetrug, missbräuchlichen Inhalten, Kontoübernahmen usw. zu schützen. Sie sind ein zukunftsorientiertes Team, das sich selbst und den Status Quo ständig herausfordert, um die Grenzen des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft in vielen Bereichen zu verschieben Produktangebote bei Sift und arbeiten mit Produktentwicklungsteams zusammen, um einen greifbaren Kundennutzen zu liefern. Der technische Stack – Java, Apache Airflow, Apache Spark, Databricks, Dataproc, Snowflake, GCP (GKE, BigTable). Ihre Chancen: Berufliche Weiterentwicklung: vierteljährliche Wachstumszyklen statt Leistungsbeurteilung; Wissensaustausch: Wir veranstalten alle zwei Wochen Tech Talks-Sitzungen. Sie erfahren, wie Sie Projekte erstellen, die Petabytes an Daten und eine hohe Fehlertoleranz verarbeiten. Kultur für Innovationen: Bei unserem jährlichen Hackathon können Sie Ihre Ideen ausprobieren; Kontinuierliches Lernen: Wir haben eine „Lernmarathon“-Initiative, bei der Menschen eine Technologie auswählen und gemeinsam tiefer eintauchen und die Fortschritte bei regelmäßigen Synchronisierungen teilen; Geschäftsreisen und der jährliche Sift Summit, im Jahr 2024 fand der Summit in Kalifornien statt; Remote-Work-Ansatz: Sie können wählen, wo Sie besser arbeiten. Was würde Sie besonders gut passen lassen: Sie haben eine Wachstumsmentalität und ein starkes Interesse an der Arbeit mit realen Anwendungen und Technologien für maschinelles Lernen; Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und kooperative Arbeitseinstellung; Mehr als 7 Jahre Erfahrung in der professionellen Software-Big-Data-Entwicklung; Erfahrung im Aufbau hochverfügbarer Systeme mit geringer Latenz unter Verwendung von Java, Scala oder anderen objektorientierten Sprachen; Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenverarbeitungstechnologien für Stream- und Batch-Verarbeitung, wie Apache Spark, Apache Beam, Flink und MapReduce; Kenntnisse über GCP oder AWS Cloud Stack für Webdienste und Big-Data-Verarbeitung; Grundkenntnisse von MLOps zu Model Release/Training/Monitoring; Konzeptionelle Kenntnisse von ML-Techniken; B.S. in Informatik (oder einer verwandten technischen Disziplin) oder entsprechende praktische Erfahrung. Wenn Sie über mehr als 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit geringer Latenz und hoher Auslastung unter Verwendung von Java oder Scala verfügen, Interesse an der Umstellung auf Big Data Engineering zeigen, Eigenmotivation bei der Verwaltung Ihrer Entwicklung zeigen und bereit sind, Zeit für die schnelle Verbesserung Ihrer Fähigkeiten aufzuwenden, empfehlen wir Ihnen, sich dafür zu bewerben Rolle. Was Sie tun werden: Erstellen Sie umfangreiche Datenpipelines und Batch-JobsTeil unseres Modelltrainingsprozesses unter Verwendung der neuesten Technologien wie Apache Spark, Flink, Airflow und Beam; Erstellen Sie Prototypen und erkunden Sie sie mit den neuesten maschinellen Lern- oder Analysetechnologien wie Modellserver-Frameworks oder Workflow-Orchestrierungs-Engines. Arbeiten Sie mit Ingenieuren für maschinelles Lernen und Datenwissenschaftlern zusammen und tragen Sie zu internen Werkzeug-, Experimentier- und Prototyping-Bemühungen bei; Vereinfachen, restrukturieren und aktualisieren Sie die vorhandenen Pipeline-Technologien. Leistungen und Vergünstigungen: Ein Vergütungspaket, das aus einer finanziellen Vergütung, einem halbjährlichen Bonus von 5 % und Aktienoptionen besteht; Medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Versorgung; 50$ für Sport und Wellness; Erstattung von Bildungsleistungen: Bücher, Bildungskurse, Konferenzen; Flexible Freizeit: Wir verfolgen einen unbegrenzten Urlaubsansatz; An die Zeitzone Kiew angepasster Arbeitsplan, trotz Standort der US-Büros: zweiwöchentliche Demo-Sitzungen sind für unser Team optional und wir sehen sie uns per Aufzeichnung an; Tage der psychischen Gesundheit: zusätzliche freie Tage; Englischkurse und soziale Aktivitäten innerhalb des Unternehmens ermöglichen es Ihnen, Ihr öffentliches Auftreten und Ihre Sprache zu verbessern. Unser Vorstellungsgespräch: 45-minütiges Vorstellungsgespräch mit einem Personalvermittler; 60-minütiger technischer Screen mit der mittleren Leet-Code-Problemlösungsaufgabe; Die virtuelle Präsenz vor Ort mit dem Team dauert etwa 3,5 Stunden (Systemdesign, Codierung, Deep Dive und wertebasiertes Interview). Während unserer Sitzungen haben Sie die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren, Ingenieure aus Ihrem Team zu treffen und Probleme verteilter Systeme zu besprechen. Sie haben Zeit für alle interessanten Fragen und erhalten Transparenz über Ihre zukünftigen Aufgaben und das Projekt. Ein wenig über uns: Sift ist die KI-gestützte Betrugsplattform, die das digitale Vertrauen führender globaler Unternehmen sichert. Unsere umfassenden Investitionen in maschinelles Lernen und Benutzeridentität, ein Datennetzwerk mit einer Billion Ereignisse pro Jahr und unser Engagement für den langfristigen Kundenerfolg ermöglichen mehr als 700 Kunden ein furchtloses Wachstum. Marken wie DoorDash, Yelp und Poshmark verlassen sich auf Sift, um Wachstum zu ermöglichen und nahtlose Kundenerlebnisse zu bieten. Besuchen Sie uns auf sift.com und folgen Sie uns auf LinkedIn. Lassen Sie es uns gemeinsam aufbauen. Bei Sift bauen wir bewusst einen vielfältigen, gleichberechtigten und integrativen Arbeitsplatz auf. Wir glauben, dass Vielfalt Innovationen vorantreibt, Gerechtigkeit ein Grundrecht und Inklusion ein menschliches Grundbedürfnis ist. Wir stellen uns einen Ort vor, an dem sich alle Sechziger sicher fühlen und ihr authentisches Selbst und ihre vielfältigen Erfahrungen mit ihren Teams, ihren Kunden und ihrer Community teilen können – und letztendlich diese Ermächtigung und Authentizität nutzen, um Vertrauen aufzubauen und ein sichereres Internet zu schaffen. Dieses Dokument bietet Transparenz darüber, wie Sift mit personenbezogenen Daten von Bewerbern umgeht: