Senior Big Data Engineer (Azure) bei SoftServe in SoftServe

WIR SIND

SoftServe ist ein globales Unternehmen für digitale Lösungen mit Hauptsitz in Austin, Texas, das 1993 gegründet wurde. Unsere Mitarbeiter arbeiten an mehr als 2.000 Projekten mit Kunden in Nordamerika, EMEA, APAC und LATAM. Bei uns geht es um Menschen, die mutige Dinge schaffen, einen Unterschied machen, Spaß haben und ihre Arbeit lieben.

Big Data & Analytics ist der Bereich Datenberatung und Data Engineering des Centre of Excellence. Heutzutage entwickeln Hunderte von Dateningenieuren und -architekten End-to-End-Lösungen für Daten und Analysen, von der Strategie über das technische Design und den Proof of Concepts bis hin zur vollständigen Implementierung. Wir haben Kunden in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung, Einzelhandel und Energie.

Wir verfügen über erstklassige Partnerschaftsstatus mit allen großen Cloud-Anbietern und arbeiten mit vielen Technologiepartnern wie AWS, GCP, Microsoft, Databricks, Snowflake, Confluent und anderen zusammen.

GEMEINSAM WERDEN WIR

• verschiedene geschäftliche und technologische Herausforderungen angehen, uns an wirkungsvollen Projekten beteiligen, erstklassige Technologien nutzen und als Teil des Center of Excellence zahlreiche Initiativen vorantreiben
• Unterstützen Sie Ihr technisches und persönliches Wachstum – wir haben einen speziellen Karriereplan für alle Rollen in unserem Unternehmen
• Untersuchen Sie neue Technologien, erstellen Sie interne Prototypen und teilen Sie Wissen mit der SoftServe-Daten-Community < /li>
• Weiterbildung mit vollem Zugriff auf Udemy-Lernkurse
• Absolvieren Sie professionelle Zertifizierungen, die vom Unternehmen gefördert und abgedeckt werden
• Übernehmen Sie Best Practices von Experten, während Sie in einem Top-Team arbeiten Erstklassige Ingenieure und Architekten
• Arbeiten Sie mit weltweit führenden Unternehmen zusammen und nehmen Sie an Fachveranstaltungen teil

SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen nach geltendem Recht. Lassen Sie uns Ihre Talente und Erfahrungen mit SoftServe in die Tat umsetzen.

WENN SIE ES SIND

• Erfahrung in Python und PySpark
• Kompetent in der Arbeit mit der Architektur und den Prinzipien von Databricks Lakehouse
• Kompetent im Entwerfen von Datenmodellen, Erstellen von ETL-Pipelines und Verarbeiten von Daten zur Lösung von Geschäftsabläufen Herausforderungen
• Sicher mit Azure-Cloud-Technologien, einschließlich Azure Data Factory, Azure DevOps, Azure Synapse und Azure Data Lake Services
• Kenntnisse in fortgeschrittenem SQL für relationale Datenbanken
• Kenntnisse in Best Practices für Datenbank- und Data-Warehouse-Design
• Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Skalieren von Streaming- und Batch-Datenpipelines
• Kann Kompromissanalysen durchführen und die besten auswählen Lösung unter verschiedenen Optionen
• Effektive Kommunikation mit Stakeholdern, sowohl schriftlich als auch mündlich, mit Englischkenntnissen auf einem oberen bis mittleren Niveau

WIR SIND

SoftServe ist ein globales Unternehmen für digitale Lösungen mit Hauptsitz in Austin, Texas, das 1993 gegründet wurde. Unsere Mitarbeiter arbeiten an mehr als 2.000 Projekten mit Kunden in ganz Nordamerika, EMEA, APAC,und LATAM. Bei uns geht es um Menschen, die mutige Dinge schaffen, einen Unterschied machen, Spaß haben und ihre Arbeit lieben.

Big Data & Analytics ist der Bereich Datenberatung und Data Engineering des Centre of Excellence. Heutzutage entwickeln Hunderte von Dateningenieuren und -architekten End-to-End-Lösungen für Daten und Analysen, von der Strategie über das technische Design und den Proof of Concepts bis hin zur vollständigen Implementierung. Wir haben Kunden in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung, Einzelhandel und Energie.

Wir verfügen über erstklassige Partnerschaftsstatus mit allen großen Cloud-Anbietern und arbeiten mit vielen Technologiepartnern wie AWS, GCP, Microsoft, Databricks, Snowflake, Confluent und anderen zusammen.

GEMEINSAM WERDEN WIR

• verschiedene geschäftliche und technologische Herausforderungen angehen, uns an wirkungsvollen Projekten beteiligen, erstklassige Technologien nutzen und als Teil des Center of Excellence zahlreiche Initiativen vorantreiben
• Unterstützen Sie Ihr technisches und persönliches Wachstum – wir haben einen speziellen Karriereplan für alle Rollen in unserem Unternehmen
• Untersuchen Sie neue Technologien, erstellen Sie interne Prototypen und teilen Sie Wissen mit der SoftServe-Daten-Community < /li>
• Weiterbildung mit vollem Zugriff auf Udemy-Lernkurse
• Absolvieren Sie professionelle Zertifizierungen, die vom Unternehmen gefördert und abgedeckt werden
• Übernehmen Sie Best Practices von Experten, während Sie in einem Top-Team arbeiten Erstklassige Ingenieure und Architekten
• Arbeiten Sie mit weltweit führenden Unternehmen zusammen und nehmen Sie an Fachveranstaltungen teil

SoftServe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen nach geltendem Recht. Lassen Sie uns Ihre Talente und Erfahrungen mit SoftServe in die Tat umsetzen.

,[Werden Sie Teil eines Teams datenorientierter Ingenieure, die sich dem kontinuierlichen Lernen, der Verbesserung und dem täglichen Wissensaustausch widmen. Arbeiten Sie mit einem hochmodernen Technologie-Stack, einschließlich Diensten großer Cloud-Anbieter an der Spitze der Innovation und möglicherweise noch nicht allgemein verfügbar. Arbeiten Sie mit Kunden mit unterschiedlichem Hintergrund zusammen, darunter große globale Konzerne bis hin zu aufstrebenden Krypto-Startups, die sich auf die Einführung ihres ersten Produkts vorbereiten. Seien Sie am gesamten Projektlebenszyklus beteiligt, vom ersten Entwurf bis zum Proof of Concept (PoCs) zur Entwicklung eines Minimum Viable Product (MVP) und zur vollständigen Implementierung]

Anforderungen: Python, PySpark, ETL, Azure Data Factory, DevOps, Azure Synapse, Databricks < br/> Zusätzlich: Sportabonnement, Trainingsbudget, Private Gesundheitsversorgung, Internationale Projekte, Flache Struktur, Kleine Teams, Kostenloser Kaffee, Kantine, Fahrradabstellplätze, Kostenlose Snacks, Kostenlose Parkplätze, Inhouse-Schulungen, Modern Büro, keine Kleiderordnung.