Leitender Azure Data Engineer bei Link Group in Link Group

Technische Expertise: Umfangreiche Erfahrung mit der cloudbasierten Azure-Infrastruktur, Databricks und SQL-Datenbanken wie Oracle, T-SQL oder MySQL. Daten- und Analyseerfahrung: Mindestens 6 Jahre in diesem Bereich. Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit, klar mit Kollegen und Geschäftsinteressenten zu kommunizieren. Agile Erfahrung: Erfahrung mit agilen Tools wie JIRA und Azure DevOps. Sprachkenntnisse: Englisch auf B2- oder idealerweise C1-Niveau. Zusätzliche Fähigkeiten: Bonusfähigkeiten: Kenntnisse in Python und Programmierkenntnisse für die Datenanalyse (insbesondere PySpark und SparkSQL). Zusätzliche Erfahrung: Vertrautheit mit anderen Cloud-Technologien, Datenverwaltung und Geschäftsanalyse ist von Vorteil. ,[Datenverarbeitung auf Azure: Entwerfen und implementieren Sie effiziente, skalierbare Systeme zur Verarbeitung und Transformation großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten auf der Azure-Plattform. , Aufbau von Datenpipelines: Erstellen Sie Pipelines, die Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, APIs oder Streaming-Plattformen aufnehmen. , Datenintegration und -transformation: Stellen Sie sicher, dass die Daten mit den Zielmodellen oder -formaten kompatibel sind. , Optimierung der Datenspeicherung: Entwerfen und optimieren Sie die Datenspeicherung, einschließlich Data Lakes, Data Warehouses und verteilter Dateisysteme. , Leistungsoptimierung: Identifizieren und beheben Sie Engpässe, optimieren Sie Abfragen und implementieren Sie Caching-Strategien, um die Systemeffizienz zu verbessern. , Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Geschäftsinteressenten zusammen, um Anforderungen zu verstehen und technische Lösungen bereitzustellen. , Autonomie und Verantwortung: Zeigen Sie Unabhängigkeit und Verantwortung bei der Durchführung von Projekten. , Agile Praktiken: Komfortables Arbeiten innerhalb agiler Methoden. ] Anforderungen: Azure Cloud, Databricks, SQL, Oracle, T-SQL, MySQL, Jira, Azure DevOps, Kommunikationsfähigkeiten, Python, PySpark, Spark SQL, Geschäftsanalyse Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, internationale Projekte.