Leitender Azure-Dateningenieur in QIT Software

Als Senior Azure Data Engineer ist dieser Mitarbeiter für den Entwurf, die Implementierung und die Wartung effizienter und sicherer Datenlösungen mithilfe von Azure Data Factory verantwortlich. Für diese Rolle ist eine Person mit ausgeprägtem Geschäftssinn und außergewöhnlichen Kommunikationsfähigkeiten erforderlich, die in der Lage ist, Stakeholdern auf allen Ebenen komplexe technische Konzepte zu vermitteln. Anforderungen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Verwaltung und Entwicklung von Lösungen auf der Azure-Datenplattform. Umfangreiche Erfahrung mit Azure Data Factory, SQL Server-Datenbankdesign und ETL-Prozesse.Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Leistungsoptimierung in Datenverwaltungssystemen.Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Geschäftssinn.Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.Leistung: Nachgewiesene Fähigkeit, schnell und effizient qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern. Verfügbarkeit: Engagiert für die Einhaltung von Projektfristen und das Erreichen von Spitzenleistungen.Rollenkompetenzen:Azure Data Factory-Entwicklung: Entwerfen und Entwickeln von Datenpipelines mithilfe von Azure Data Factory (ADF), um die effiziente und sichere Übertragung von Daten über verschiedene Plattformen hinweg zu erleichtern.Schreiben gespeicherter Prozeduren: Erstellen und Optimieren Sie gespeicherte SQL Server-Prozeduren, um Datentransformations-, Lade- und Abrufprozesse zu unterstützen. SQL Server-Tabellen und -Ansichtsdesign: Entwerfen und implementieren Sie robuste SQL Server-Tabellen und -Ansichten und stellen Sie sicher, dass sie Geschäftsanforderungen und Leistungsstandards erfüllen. Leistungsoptimierung: Kontinuierliche Überwachung und Optimierung der Leistung von SQL-Abfragen, gespeicherten Prozeduren und ADF-Pipelines, um optimale Effizienz und Geschwindigkeit sicherzustellen. ETL-Pipeline-Konstruktion: Entwickeln und verwalten Sie End-to-End-ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden), um Datengenauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität sicherzustellen. Schreiben und optimieren Sie PowerShell-Skripte für Datenextraktions-, Transformations- und Ladeprozesse (ETL). Automatisieren Sie Datenaktualisierungen und andere Routineaufgaben mit PowerShell. Power BI-Datenmodellierung und datenbezogene Abfragen. Geschäftssinn: Nutzen Sie starken Geschäftssinn, um Unternehmensziele und deren Umsetzung zu verstehen Datenlösungen können diese Ziele unterstützen und strategische Ratschläge und Erkenntnisse liefern. Kommunikationsfähigkeiten: Setzen Sie artikulierte Kommunikationsfähigkeiten ein, um komplexe technische Informationen effektiv an nicht-technische Interessengruppen zu übermitteln und so Klarheit und Verständnis zu gewährleisten. Kontinuierliches Lernen und Anpassung: Bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen in Azure auf dem Laufenden Datenplattformtechnologien. Lernen Sie kontinuierlich neue Tools und Techniken und passen Sie sich an diese an, um einen Wettbewerbsvorteil zu wahren. Rollenkompetenzen: Arbeiten Sie mit den Teammitgliedern zusammen und unterstützen Sie das Team. Arbeiten Sie mit dem Führungsteam zusammen, um die Erwartungen basierend auf dem gelieferten Wert und der Datendurchführbarkeit zu erfüllen. Arbeiten Sie eng mit dem Product Owner und Scrum zusammen Meistern Sie, um sicherzustellen, dass das Produkt die von der Führung erwartete Qualität und den erwarteten Wert liefern kann. Geben Sie zur besseren Klarheit häufig Demos zum Status und zu Bedenken/Fragen des Teams an die Führung weiter