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Leitender AWS DevOps Engineer in MUGCO

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13. September 2024 бронювання Senior AWS DevOps Engineer віддалено Stellenbeschreibung: Wir suchen einen qualifizierten Senior DevOps Engineer Treten Sie einem schnell wachsenden US-Projekt bei. Unser erstes Produkt – Ecosystem Intelligence – ist eine Business-Intelligence-Plattform, die für die gemeinnützige Welt entwickelt wurde. Dieses innovative Tool ermöglicht es Fördergebern und Spendensammlern, gemeinnützige Ökosysteme überall im Land zu analysieren (wer beteiligt ist, wie

13. September 2024 бронювання

Senior AWS DevOps Engineer

віддалено

Stellenbeschreibung: Wir suchen einen qualifizierten Senior DevOps Engineer Treten Sie einem schnell wachsenden US-Projekt bei. Unser erstes Produkt – Ecosystem Intelligence – ist eine Business-Intelligence-Plattform, die für die gemeinnützige Welt entwickelt wurde. Dieses innovative Tool ermöglicht es Fördergebern und Spendensammlern, gemeinnützige Ökosysteme überall im Land zu analysieren (wer beteiligt ist, wie sie verbunden sind, wichtige Finanzdaten + Erkenntnisse zur Finanzierung und mehr). Mit zunehmender Größe möchten wir von Heroku auf AWS umsteigen. Ihre Aufgabe wird es sein, uns bei der Umstellung zu unterstützen, unsere CI/CD-Prozesse zu verbessern und uns dabei zu helfen, die Gesamtleistung der Plattform zu skalieren und zu verbessern.

Im Einzelnen werden Sie :

unseren Bereitstellungsprozess für AWS erstellen

Protokollierung und Warnungen einrichten, um sicherzustellen Betriebszeit der Plattform

Führen Sie Stresstests durch, schlagen Sie Verbesserungen an unserer Infrastruktur vor und implementieren Sie diese.

Arbeiten Sie mit dem Entwicklungsteam zusammen, um unsere CI/CD-Prozesse zu erweitern und zu verbessern.

Bleiben Sie mit neuen DevOps-Tools und Teststrategien auf dem Laufenden.

Qualifikationen:

Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Praktische Erfahrung mit AWS.
Nachgewiesene Expertise in der CI/CD-Implementierung.
Kenntnisse in Python.
Erfahrung mit PostgreSQL, Kubernetes und Elasticsearch.
Verständnis von Datenpipelines und ETL-Prozessen.
Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code-Tools.
Bonus: Erfahrung in Leistungs- und/oder Sicherheitstests.

Vergünstigungen und Vorteile:

Großzügige Zuteilung von 20 Tagen bezahlten Urlaubs.

Rückstellung für 5 Tage Krankheitsurlaub.

Zugang zu einem Studienfonds zur Unterstützung des kontinuierlichen Lernens und der kontinuierlichen Entwicklung.

Eine feste Verpflichtung zur Aufrechterhaltung einer gesunden Work-Life-Balance für alle Mitarbeiter.

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