Leitender Qualitätssicherungsingenieur für Automatisierung (#595) in N-iX

Unser Kunde ist der führende Schultransportanbieter in Nordamerika und Eigentümer von mehr als der Hälfte aller gelben Schulbusse in den Vereinigten Staaten. Jeden Tag führt das Unternehmen 5 Millionen Schülerreisen durch, befördert damit mehr Passagiere als alle US-Fluggesellschaften zusammen und bietet zuverlässige, hochwertige Dienstleistungen für 1.100 Schulbezirke.

N-iX hat eine erfolgreiche Zusammenarbeit mit dem Kunden aufgebaut und eine Reihe komplexer Initiativen umgesetzt. Aus diesem Grund wurde N-iX als strategischer langfristiger Partner ausgewählt, um die digitale Transformation auf Unternehmensebene voranzutreiben und die Technologielandschaft für 55.000 Mitarbeiter und Millionen von Menschen in ganz Nordamerika völlig neu zu gestalten.

Aufgaben:

• Beitrag zur Implementierung und Wartung eines robusten Datenqualitätsrahmens.
• Führen Sie Datenqualitätsüberprüfungen in verschiedenen Phasen der Datenweitergabe durch.
• Richten Sie eine Automatisierung basierend auf Datenqualitätsregeln, -prozessen und Best Practices ein.
• Entwerfen und implementieren Sie automatisierte Tests, die auf Daten zugeschnitten sind Validierung, ETL-Prozesse, Datenmigration und andere datenbezogene Arbeitsabläufe.
• Beteiligen Sie sich an der Implementierung von Datenqualitätssicherungsprozessen.
• Überwachen und berichten Sie über Datenqualitätsmetriken.
< li>Erstellen und pflegen Sie Dokumentationen für Datenqualitätsinitiativen.
• Untersuchen und führen Sie eine Ursachenanalyse datenbezogener Probleme durch und arbeiten Sie mit relevanten Teams zusammen, um die zugrunde liegenden Ursachen zu ermitteln und wirksame Lösungen umzusetzen.
• Arbeiten Sie eng mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern, Geschäftsanalysten und Stakeholdern zusammen, um Projektanforderungen, Datenspezifikationen und Erwartungen zu verstehen.
• Unterstützen Sie Teammitglieder und geben Sie Empfehlungen.
• Bleiben Sie über die neuesten Trends, Tools und Best Practices in der Testautomatisierung und Qualitätssicherung auf dem Laufenden.

Qualifikationen und Fähigkeiten:

• 4+ Jahre relevante Berufserfahrung in der Datenanalyse, Qualitätssicherung, Datenverwaltung oder einem ähnlichen Bereich sind sehr wünschenswert.
• Erfahrung mit ETL-Prozessen und -Tools (Extrahieren, Transformieren, Laden).
• Erfahrung mit Datenbanken (relational und dokumentorientiert).
• Erfahrung in Implementierung und Pflege von Datenqualitäts-Frameworks.
• Kenntnisse in Python für die Datenqualitätsautomatisierung.
• Ausgeprägtes Verständnis und Erfahrung mit Automatisierungsprinzipien und -ansätzen.
• Erfahrung in der Einrichtung von Automatisierungs-Frameworks und CI/CD-Pipelines.
• Ausgeprägtes Verständnis der Prinzipien und Methoden der Datenqualität.
• Fähigkeit, umfassende Dokumentationen zu erstellen.
• Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten, mit Liebe zum Detail.

Schön zu haben:

• Kafka-Kenntnisse sind ein Plus
• Erfahrung mit dem AWS-Stack ist ein Plus