Leitender Analytics-Dateningenieur in Mixbook

Senior Analytics Data Engineer Über Mixbook Mixbook ist eine preisgekrönte Designplattform, die Verbrauchern unübertroffene kreative Freiheit bietet, einzigartige Geschichten zu entwerfen und zu teilen und so das Leben von mehr als 6 Millionen Menschen zu verändern. Heute sind wir der am besten bewertete Fotobuchdienst in den USA mit 26.000 5-Sterne-Bewertungen und einem profitablen, wachsenden Unternehmen. Kunden lieben Mixbook wegen unseres leistungsstarken und intuitiven Editors, der hervorragenden Qualität, der Designerthemen und unseres fanatischen Kundenservice. Mixbook wurde von zwei Inc 30 Under 30-Unternehmern der UC Berkeley, Kalifornien, gegründet und wurde in der Today Show, Good Morning America, TechCrunch, The Verge, der Washington Post, der New York Times und vielen anderen globalen Medien vorgestellt. Stellenbeschreibung Das Plattform- und Datenteam innerhalb der Engineering-Organisation dient als Rückgrat für die Daten in Mixbook und liefert die Grundlage, auf der unsere Erkenntnisse, Vorhersagemodelle und KI-Investitionen gedeihen. Wir engagieren uns für die Entwicklung einer modernen Dateninfrastruktur und konzentrieren uns dabei auf die Nutzung erstklassiger Tools und Architekturen. Diese Rolle wird sich auf die Einrichtung von Data Marts durch Kuratierung und Transformation konzentrieren, um unsere Analyse- und maschinellen Lernprozesse voranzutreiben. Neben der Überwachung der Datentransformationen wird die Rolle eine Schlüsselrolle bei der Auswahl und Implementierung von Datentransformations- und Observability-Plattformen (z. B. DBT, Coalesce) spielen. Als unser Senior Analytics Data Engineer helfen Sie dabei, unsere Geschäftsinitiativen, die auf Daten basieren, mit Datenbeständen zu verbinden. Ein erfolgreicher Kandidat verfügt über die seltene Mischung aus technischem Fachwissen und unternehmerischem Können; Sie kombinieren ein solides Verständnis von ETL- und Transformationstechniken und -tools mit der Bereitschaft, mit Führungskräften aus unserem gesamten Unternehmen zusammenzuarbeiten. Sie sind für den Entwurf, die Implementierung und die Wartung einer skalierbaren Infrastruktur verantwortlich, um unsere Daten von einem rohen Ereignisstrom in analytische Data Marts umzuwandeln, auf die Geschäfts- und Analyseteams zugreifen können. Wenn Sie sich für Daten und Technik begeistern und Teil eines spannenden, schnelllebigen Umfelds sein möchten, möchten wir von Ihnen hören. Wir suchen Kandidaten mit Sitz in Moldawien, Rumänien oder den benachbarten osteuropäischen Ländern. Diese Position ist für Kandidaten außerhalb Moldawiens völlig ausgeschlossen. Für Kandidaten mit Sitz in Moldawien steht in unserem Büro im Zentrum von Chisinau ein hybrides Arbeitsmodell zur Verfügung. Die überwiegende Mehrheit unseres Ingenieurteams befindet sich in Moldawien. Daher suchen wir nach Kandidaten in nahegelegenen Ländern, um die Kameradschaft im Team innerhalb einer ähnlichen Zeitzone zu stärken. Was Sie tun werden: Wählen Sie Transformations- und Governance-Plattform-Tools aus und implementieren Sie sie. Dabei identifizieren Sie neue Technologien und Funktionen, die unsere Datenplattformen verbessern. Entwerfen Sie Data-Mart-Modelle für Geschäftsanwender. Entwickeln Sie Datenproduktspezifikationen, die Geschäfts-, Analyse- und Technikteams unterstützen. Bewerten Sie den Datenintegrationsbedarf und legen Sie die Spezifikationen für Integrationen in unserem Redshift Data Warehouse fest. Arbeiten Sie mit Technik und Analytik beim Entwurf, Test und der Implementierung effizienter Datensysteme zusammen. Etablieren Sie Best Practices für die Beobachtbarkeit. Überprüfen Sie die Datenintegrität und -diskrepanzen. Arbeiten Sie mit Geschäfts-, Analyse- und Technikteams zusammen, um die Instrumentierung zu steuernn Anforderungen und Integration in etablierte Datenpipelines. Verstehen Sie, wie Daten erzeugt werden, und arbeiten Sie mit dem Engineering-Team zusammen, um bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen. Entwickeln Sie Transformationscode und stellen Sie ihn gemäß agilen Best Practices in der Produktion bereit. Unterstützen Sie technische Bemühungen zur Optimierung der Datenbankleistung und -verfügbarkeit. Was Sie benötigen: Erfahrung mit Analytics Data Engineering: Datenmodellierung, Data-Mart-Design, Datentransformationen, Daten-Governance, Datenherkunft und Datenbeobachtbarkeit. Bachelor-Abschluss in Informatik oder ein anderer verwandter Hochschulabschluss. Ein solides Verständnis der Prinzipien, Praktiken, Frameworks und Methoden des Analytics Data Engineering. Mehr als 4 Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Infrastructure Engineer oder Software Engineer. Experte für SQL-, Python- und Datenbankprogrammierkenntnisse. Ruby und/oder andere Programmiersprachen sind von Vorteil. Nachgewiesene Erfahrung mit AWS oder ähnlichen Cloud-Datenbanken sowie Datenverwaltungs-Frameworks und -Tools (z. B. DBT, Coalesce, Monte Carlo). Erfahrung im Umgang mit Looker PDTs und LookML ist von Vorteil. Analytische Denkweise und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten. Kann mit Stakeholdern unterschiedlicher Fachkenntnisse zusammenarbeiten. Was Sie genießen werden: Marktführendes Gehalt, Teil eines kleinen, effizienten und inspirierenden Ingenieurteams, flexibler Zeitplan, modernes High-Tech-Büro im Zentrum von Chișinău (verfügbar für Kandidaten mit Sitz in Moldawien oder diejenigen, die gerne gelegentlich nach Moldawien reisen). Unternehmen Mission Unsere Mission ist es, Menschen zu befähigen, kreativ zu sein und eine tiefe Verbindung zu denen aufzubauen, die sie lieben. Im Gegensatz zu den meisten Wachstumsunternehmen haben wir stark in die Kultur investiert. Die Gesundheit der Organisation ist von zentraler Bedeutung für unsere langfristige Strategie – wir glauben, dass wenn wir unsere Mitarbeiter lieben, sie auch unsere Kunden lieben werden und unsere Kunden unser Unternehmen lieben werden. Wir möchten, dass sich uns Menschen anschließen, die unsere Grundwerte verkörpern: Scrappy (Verhalten Sie sich wie ein Unternehmer), Caring (Herz der Empathie), Craftsmanship (Spirit of Excellence)