Senior Analytics/Data Engineer in Herdwatch Ltd

Über Herdwatch: Bei Herdwatch sind wir im Mittelpunkt der Agrartechnologie-Innovationen (Agtech), die die Art und Weise verändern, wie Landwirte ihre Geschäfte führen. Wir sind das Software-as-a-Service (SaaS)-Unternehmen hinter der Nummer 1 und der am schnellsten wachsenden Farm-Management-Software, die auf mehr als 20.000 Farmen in mehreren Ländern eingesetzt wird. Mit der Herdwatch-App und -Plattform können Landwirte ihre landwirtschaftlichen Unterlagen verwalten und wichtige Managemententscheidungen auf ihren Telefonen, Tablets und PCs treffen. Weitere Informationen zu Herdwatch finden Sie unter www.herdwatch.com. Über die Rolle: Um unser schnelles Wachstum und unsere ehrgeizige internationale Expansion zu unterstützen, stellen wir einen Dateningenieur ein, der unser Team verstärkt. Wir suchen eine Person mit 3 bis 5 Jahren Erfahrung, die sich mit Begeisterung und Leidenschaft für unsere Mission einsetzt: landwirtschaftliche Informationen und Prozesse zu vereinfachen und zu digitalisieren, um Landwirten auf der ganzen Welt durch benutzerfreundliche, hochwertige und innovative Softwarelösungen zu helfen . Wenn Sie über diese Erfahrung verfügen und unsere Leidenschaft für Innovation teilen, möchten wir Sie gerne kennenlernen. Aufgaben: Als Analytics/Data Engineer werden Sie Teil des Teams, das unsere marktführenden SaaS-Apps und -Plattform aufbaut. In Zusammenarbeit mit unseren Product Ownern, Scrum Mastern und Entwicklungsteams sind Sie für eine Vielzahl von Datenlösungen verantwortlich, die genutzt werden, um unseren Kunden und internen Teams aussagekräftige Erkenntnisse zu liefern. Zu den Hauptaufgaben gehören: Seien Sie ein „Kurator“ des Data Warehouse . Stellen Sie Endbenutzern saubere Datensätze zur Verfügung und modellieren Sie Daten so, dass Endbenutzer ihre eigenen Fragen beantworten können. Dazu gehört die Arbeit am Herdwatch Enterprise-Datenmodell, an Metriken und anderen Frameworks. Optimieren Sie DBT-Modelle. Seien Sie ein Vordenker bei der Verfeinerung der Art und Weise, wie wir DBT-Modelle und unser Data Warehouse entwickeln, testen, bereitstellen, organisieren und dokumentieren. Helfen Sie mit, die Daten weiterzuentwickeln Plattform, indem Sie zum Design und zur Implementierung der nächsten Generation des Stacks beitragen, sowohl aus Sicht der Infrastruktur als auch der Datenmodellierung. Arbeiten Sie mit Produktmanagern und Go-to-Market-Teams zusammen, um Automatisierung und Tools zur Unterstützung ihrer Anforderungen in einer Umgebung zu entwickeln, in der Dutzende Änderungen können täglich versendet werden. Dazu gehören viele Tools zur Verbesserung der Lebensqualität, um die tägliche Arbeit zu automatisieren und es allen zu ermöglichen, sich auf Aufgaben mit hoher Wertschöpfung zu konzentrieren. Implementieren Sie Systeme zur Überwachung dessen, was wir erstellt haben, um sowohl Engpässe als auch Probleme mit der Infrastruktur und der Datenqualität zu erkennen und aufzudecken Probleme. Die Person, die für diese Rolle erforderlichen Fähigkeiten und Eigenschaften: Sie verfügen über ein sehr ausgeprägtes Verständnis von SQL und umfangreiche Erfahrung in der Datenmodellierung und im Warehouse-Design. Sie verfügen über Expertenwissen mit Big-Data-Verarbeitungs-Frameworks wie PySpark oder Datentransformationsbibliotheken wie Polars, pandas. Sie verfügen über umfassende Berufserfahrung oder Verständnis für Tools und Technologien, die in unserem Stack enthalten sind, wie z. B. AWS Athena, DBT, BigQuery oder gleichwertige Technologien. Sie verfügen über nachweisbare Erfahrung mit der Erstellung von Dashboards und Diagrammen. Praktische Erfahrung mit BI-Tools in unserem Stack wie QuickSight und Preset ist ein Bonus. Sie haben ein gewisses Verständnis für die Einrichtung von CI/CD-Pipelines für Daten. Wir verwenden GitHub Actions, aber die Vertrautheit mit jedem Datenoperations-Framework ist ein Bonus. Sie können es vorführene die Wirkung Ihrer Arbeit. Hervorragende Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten. Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten. Mindestens Englischniveau der oberen Mittelstufe