Stabile Beschäftigung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord. Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchten. Great Place to Work® zertifizierter Arbeitgeber. Flexibilität hinsichtlich der Arbeitszeiten und Ihrer bevorzugten Vertragsform. Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an. Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten. Unbegrenzter Zugriff auf die U
- Stabile Beschäftigung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord.
- Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchten.
- Great Place to Work® zertifizierter Arbeitgeber.
- Flexibilität hinsichtlich der Arbeitszeiten und Ihrer bevorzugten Vertragsform.
- Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an.
- Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten.
- Unbegrenzter Zugriff auf die Udemy-Lernplattform vom ersten Tag an.
- Zertifikatsschulungsprogramme. Lingarier erwerben jährlich über 500 Technologiezertifikate.
- Weiterbildungsunterstützung. Programme zur Fähigkeitsentwicklung, Kompetenzzentren, Sitzungen zum Wissensaustausch, Community-Webinare, über 110 Schulungen, jährliche Möglichkeiten.
- Wachsen Sie, während wir als Unternehmen wachsen. 76 % unserer Führungskräfte sind interne Beförderungen.
- Eine vielfältige, integrative und werteorientierte Gemeinschaft.
- Autonomie bei der Wahl Ihrer Arbeitsweise. Wir vertrauen Ihren Ideen.
- Bauen Sie gemeinsam unsere Community auf. Empfehlen Sie Ihre Freunde, um Boni zu erhalten.
- Aktivitäten zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihrer Gesundheit.
- Viele Möglichkeiten, für wohltätige Zwecke zu spenden und die Umwelt zu unterstützen.
- Moderne Büroausstattung.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Position.
- Mindestens 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifem Python-Code (z. B. Microservices, APIs usw.).
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der produktionsreifen ML-bezogenen Codeentwicklung.
- Mindestens ein Jahr Erfahrung in der produktionsreifen LLM-bezogenen Codeentwicklung, vorzugsweise basierend auf dem Retrieval Augmented Generation-Konzept (RAG).
- Gutes Verständnis und Erfahrung mit GenerativeAI-Modell-APIs (Large Language Models/Large Multimodal Models).
- Gutes Verständnis und Erfahrung mit LLM-Orchestratoren (z. B. Langchain usw.) und Konzepten (RAG, kontextbezogenes Lernen, Feinabstimmung).
- Gutes Verständnis von LLM-Evaluatoren, Validatoren und Leitplanken.
- Gutes Verständnis von LLMOps-Konzepten wie GenAI-Operationalisierung/Skalierung (z. B. LLMs-Bereitstellung, Leistung und API-Gateways, LLMs-Verfolgung und -Überwachung).
- Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Apps in schnellen Frameworks (z. B. Streamlit).
- Erfahrung mit MLOps/LLMOps-Tools wie AzureML/AzureAI oder GCP VertexAI.
- Gutes Verständnis der ML/KI-Konzepte: Arten von Algorithmen, Frameworks für maschinelles Lernen, Modelleffizienzmetriken, Modelllebenszyklus, KI-Architekturen.
- Gutes Verständnis von Cloud-Konzepten und -Architekturen sowie praktische Kenntnisse mit ausgewählten Cloud-Diensten, vorzugsweise Azure oder GCP.
- Stabile Beschäftigung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord.
- Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchten.
- Great Place to Work® zertifizierter Arbeitgeber.
- Flexibilität hinsichtlich der Arbeitszeiten und Ihrer bevorzugten Vertragsform.
- Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an.
- Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten.
- UnliVom ersten Tag an erhalten Sie Zugang zur Udemy-Lernplattform.
- Zertifikatsschulungsprogramme. Lingarier erwerben jährlich über 500 Technologiezertifikate.
- Weiterbildungsunterstützung. Programme zur Fähigkeitsentwicklung, Kompetenzzentren, Sitzungen zum Wissensaustausch, Community-Webinare, über 110 Schulungen, jährliche Möglichkeiten.
- Wachsen Sie, während wir als Unternehmen wachsen. 76 % unserer Führungskräfte sind interne Beförderungen.
- Eine vielfältige, integrative und werteorientierte Gemeinschaft.
- Autonomie bei der Wahl Ihrer Arbeitsweise. Wir vertrauen Ihren Ideen.
- Bauen Sie gemeinsam unsere Community auf. Empfehlen Sie Ihre Freunde, um Boni zu erhalten.
- Aktivitäten zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihrer Gesundheit.
- Viele Möglichkeiten, für wohltätige Zwecke zu spenden und die Umwelt zu unterstützen.
- Moderne Büroausstattung.
,[Entwicklung leistungsstarker, skalierbarer LLM/KI-Anwendungen der Enterprise-Klasse in einer Cloud-Umgebung. , Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams zur Implementierung von GenerativeAI- und Machine-Learning-Modellen in die Produktion. , Praktische und innovative Implementierungen der LLM/ML/KI-Automatisierung für Skalierung und Effizienz. , Design, Lieferung und Management von industrialisierten Verarbeitungspipelines. , Definieren und Implementieren von Best Practices im Lebenszyklus von GenAI/ML-Modellen und ML-Operationen/LLM-Operationen. , Implementierung von KI-/MLOps/LLMOps-Frameworks und Unterstützung von Data-Science-Teams bei Best Practices. , Sammeln und Anwenden von Wissen über moderne Techniken, Tools und Frameworks im Bereich ML-Architektur und -Betrieb. , Erfassen der technischen Anforderungen und Abschätzen der geplanten Arbeiten. , Präsentation von Lösungen, Konzepten und Ergebnissen vor internen und externen Kunden. , Erstellen technischer Dokumentation.] Anforderungen: Python, AI, LLM, Cloud, Spark, Scala, DevOps
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Zusätzlich: Sportabonnement, Kleine Teams, Internationale Projekte, Private Gesundheitsversorgung, Kostenloser Kaffee, Inhouse-Schulungen, Modernes Büro, Keine Kleiderordnung.