Leitender KI/ML-Ingenieur in Snaphunt

Das Angebot

• Sie können die Entwicklung eines neuen Produkts mitgestalten und beeinflussen
• Arbeiten mit KI-Produkten
• Flexible Arbeitsmöglichkeiten

Der Job

Verantwortlichkeiten:

• Mit der Moderne interagieren LLMs und übernehmen die Best Practices für deren Nutzung.
• F&E-Aktivitäten (Experimentieren mit LLMs): Generieren Sie Code basierend auf der Eingabebeschreibung. Erstellen Sie Testfälle basierend auf den Benutzerszenarien.
• Leistungsüberwachung: Überwachen Sie die Leistung der Modelle und nehmen Sie bei Bedarf Anpassungen vor, um die Genauigkeit und Effizienz des Modells aufrechtzuerhalten oder zu verbessern.
• Datenvorverarbeitung und Annotation: Arbeiten Sie mit dem Data Engineering-Team zusammen, um die Trainingsdaten für AI/ML-Modelle vorzuverarbeiten und zu kommentieren. Arbeiten Sie mit Fachexperten zusammen, um gekennzeichnete Datensätze zu erstellen, die überwachtes und unbeaufsichtigtes Lernen erleichtern.
• Prototyping und Evaluierung: Erstellen Sie schnell Prototypen und iterieren Sie verschiedene KI/ML-Ansätze, um die am besten geeignete Lösung zur Erfüllung der Anforderungen zu ermitteln.
• Führen Sie strenge Bewertungen durch, um die Leistung des Modells anhand definierter Metriken zu messen.
• Dokumentation: Dokumentieren Sie alle Phasen des KI/ML-Entwicklungsprozesses, einschließlich Designentscheidungen, Architektur, Algorithmen und Bewertungsergebnisse, um Wissenstransfer und Teamverständnis sicherzustellen.
• Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Datenwissenschaftler und Softwareentwickler.
• Bleiben Sie über Branchentrends auf dem Laufenden: Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in den Bereichen KI/ML, NLP, LLM und anderen relevanten Technologien auf dem Laufenden. Integrieren Sie gegebenenfalls neue Forschungsergebnisse und Methoden in das Projekt.

Das Profil

• Erfahrung: Nachgewiesene Erfahrung von mindestens 5 Jahren in der Entwicklung von KI/ ML-Lösungen mit Fokus auf LLM und LLM-Frameworks (z. B. LangChain). Umfangreiche Kenntnisse und praktische Erfahrung in generativer KI, interaktiven Chatbots und Graphdatenbanken.
• Datenverarbeitung: Erfahrung in der Vorverarbeitung und Handhabung großer, unstrukturierter Textdaten sowie die Fähigkeit, Datenanalysen und -validierungen durchzuführen.
• Problemlösung und Innovation: Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen anzugehen, innovativ zu denken und kreative Lösungen für reale Probleme vorzuschlagen.
• Kommunikation: Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nichttechnischen Interessenvertretern effektiv zu vermitteln.

Englischniveau: Obere Mittelstufe

Der Arbeitgeber

Unser Kunde bietet Full-Service-Lösungen für mittelständische und große Unternehmen.