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Leitender KI/ML-Ingenieur in Lingaro

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Lingaro

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Warsaw
Vollzeitarbeit

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Stabile Beschäftigung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord. Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchten. Great Place to Work® zertifizierter Arbeitgeber.​​​​​​ Flexibilität hinsichtlich der Arbeitszeiten und Ihrer bevorzugten Vertragsform. Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an. Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten. Unbegrenzter Zugriff auf die U
  • Stabile Beschäftigung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord.
  • Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchten.
  • Great Place to Work® zertifizierter Arbeitgeber.​​​​​​
  • Flexibilität hinsichtlich der Arbeitszeiten und Ihrer bevorzugten Vertragsform.
  • Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an.
  • Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten.
  • Unbegrenzter Zugriff auf die Udemy-Lernplattform vom ersten Tag an.
  • Zertifikatsschulungsprogramme. Lingarier erwerben jährlich über 500 Technologiezertifikate.
  • Weiterbildungsunterstützung. Programme zur Fähigkeitsentwicklung, Kompetenzzentren, Sitzungen zum Wissensaustausch, Community-Webinare, über 110 Schulungen, jährliche Möglichkeiten.
  • Wachsen Sie, während wir als Unternehmen wachsen. 76 % unserer Führungskräfte sind interne Beförderungen.
  • Eine vielfältige, integrative und werteorientierte Gemeinschaft.
  • Autonomie bei der Wahl Ihrer Arbeitsweise. Wir vertrauen Ihren Ideen.
  • Bauen Sie gemeinsam unsere Community auf. Empfehlen Sie Ihre Freunde, um Boni zu erhalten.
  • Aktivitäten zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihrer Gesundheit.
  • Viele Möglichkeiten, für wohltätige Zwecke zu spenden und die Umwelt zu unterstützen.
  • Moderne Büroausstattung.
    • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Position.
    • Mindestens 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifem Python-Code (z. B. Microservices, APIs usw.).
    • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der produktionsreifen ML-bezogenen Codeentwicklung.
    • Mindestens ein Jahr Erfahrung in der produktionsreifen LLM-bezogenen Codeentwicklung, vorzugsweise basierend auf dem Retrieval Augmented Generation-Konzept (RAG).
    • Gutes Verständnis und Erfahrung mit GenerativeAI-Modell-APIs (Large Language Models/Large Multimodal Models).
    • Gutes Verständnis und Erfahrung mit LLM-Orchestratoren (z. B. Langchain usw.) und Konzepten (RAG, kontextbezogenes Lernen, Feinabstimmung).
    • Gutes Verständnis von LLM-Evaluatoren, Validatoren und Leitplanken.
    • Gutes Verständnis von LLMOps-Konzepten wie GenAI-Operationalisierung/Skalierung (z. B. LLMs-Bereitstellung, Leistung und API-Gateways, LLMs-Verfolgung und -Überwachung).
    • Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Apps in schnellen Frameworks (z. B. Streamlit).
    • Erfahrung mit MLOps/LLMOps-Tools wie AzureML/AzureAI oder GCP VertexAI.
    • Gutes Verständnis der ML/KI-Konzepte: Arten von Algorithmen, Frameworks für maschinelles Lernen, Modelleffizienzmetriken, Modelllebenszyklus, KI-Architekturen. 
    • Gutes Verständnis von Cloud-Konzepten und -Architekturen sowie praktische Kenntnisse mit ausgewählten Cloud-Diensten, vorzugsweise Azure oder GCP. 
      • Stabile Beschäftigung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord.
      • Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchten.
      • Great Place to Work® zertifizierter Arbeitgeber.​​​​​​
      • Flexibilität hinsichtlich der Arbeitszeiten und Ihrer bevorzugten Vertragsform.
      • Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an.
      • Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten.
      • Uneingeschränkter Zugriff auf die Udemy-Lernplattform vom ersten Tag an.
      • Zertifikatsschulungsprogramme. Lingarier erwerben jährlich über 500 Technologiezertifikate.
      • Weiterbildungsunterstützung. Programme zur Fähigkeitsentwicklung, Kompetenzzentren, Sitzungen zum Wissensaustausch, Community-Webinare, über 110 Schulungen, jährliche Möglichkeiten.
      • Wachsen Sie, während wir als Unternehmen wachsen. 76 % unserer Führungskräfte sind interne Beförderungen.
      • Eine vielfältige, integrative und werteorientierte Gemeinschaft.
      • Autonomie bei der Wahl Ihrer Arbeitsweise. Wir vertrauen Ihren Ideen.
      • Bauen Sie gemeinsam unsere Community auf. Empfehlen Sie Ihre Freunde, um Boni zu erhalten.
      • Aktivitäten zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihrer Gesundheit.
      • Viele Möglichkeiten, für wohltätige Zwecke zu spenden und die Umwelt zu unterstützen.
      • Moderne Büroausstattung.
      ,[Entwicklung leistungsstarker, skalierbarer LLM/KI-Anwendungen der Enterprise-Klasse in einer Cloud-Umgebung. , Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams zur Implementierung von GenerativeAI- und Machine-Learning-Modellen in die Produktion. , Praktische und innovative Implementierungen der LLM/ML/KI-Automatisierung für Skalierung und Effizienz. , Design, Lieferung und Management von industrialisierten Verarbeitungspipelines. , Definieren und Implementieren von Best Practices im Lebenszyklus von GenAI/ML-Modellen und ML-Operationen/LLM-Operationen. , Implementierung von KI-/MLOps/LLMOps-Frameworks und Unterstützung von Data-Science-Teams bei Best Practices. , Sammeln und Anwenden von Wissen über moderne Techniken, Tools und Frameworks im Bereich ML-Architektur und -Betrieb. , Erfassen der technischen Anforderungen und Abschätzen der geplanten Arbeiten. , Präsentation von Lösungen, Konzepten und Ergebnissen vor internen und externen Kunden. , Erstellen technischer Dokumentation.] Kategorien: Python, AI, LLM, Cloud, Spark, Scala, DevOps Tools: . Zu den Vorteilen gehören: Sportabonnement, kleine Teams, internationale Projekte, private Gesundheitsversorgung, kostenloser Kaffee, interne Schulungen, modernes Büro, keine Kleiderordnung.

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