#WeAreIn für Jobs, die das Leben aller beeinflussen. Was wäre, wenn Ihre Ideen die Art und Weise verändern könnten, wie die Welt vernetzt, aktiv wird oder denkt? Als Senior AI/ML Engineer in unserem Forschungs- und Entwicklungsteam haben Sie die Möglichkeit, Kreativität mit Ihrem technischen Fachwissen zu verbinden, indem Sie die Zukunft der Technologie gestalten, bahnbrechende Projekte vorantreiben und neue Ideen zum Leben erwecken. Sind Sie dabei?Hauptverantwortlichkeiten in Ihrer neuen RolleA
#WeAreIn für Jobs, die das Leben aller beeinflussen.
Was wäre, wenn Ihre Ideen die Art und Weise verändern könnten, wie die Welt vernetzt, aktiv wird oder denkt? Als Senior AI/ML Engineer in unserem Forschungs- und Entwicklungsteam haben Sie die Möglichkeit, Kreativität mit Ihrem technischen Fachwissen zu verbinden, indem Sie die Zukunft der Technologie gestalten, bahnbrechende Projekte vorantreiben und neue Ideen zum Leben erwecken.
Sind Sie dabei?
Hauptverantwortlichkeiten in Ihrer neuen Rolle
Arbeiten Sie in einem schnelllebigen Forschungs- und Entwicklungsteam an innovativen IoT-, Industrie- und Automobiltechnologien und verwandeln Sie Ideen in echte Produkte und Patente.
- Entwerfen und entwickeln Sie effiziente Neuronale Netze (NN) Modelle mit ausgefeilten Architekturen für eingebettete Domänen, die stark anwendungsspezifisches Wissen
- Planen und führen Sie praktische Experimente durch, um hochwertige Datensätze zu sammeln/erstellen
- Kombinieren Sie NN und klassische Signalverarbeitung-Ansätze, um die hocheffizienten Pipelines der Problemlösung zu erstellen
- Implementieren Sie die entwickelten Lösungen unter reale Endbenutzerszenarien und -anforderungen und Überprüfung der Funktionalität der Infineon-Hardware (PSOC, drahtlose SOCs)
- Hilfe bei ML/AI-bezogenem Design und Implementierung in verschiedenen Teams Projekte
Qualifikationen und Fähigkeiten, die Ihnen zum Erfolg verhelfen
- Ein Master-Abschluss in Elektrotechnik oder Informatik (oder gleichwertig) und 2-3 Jahre einschlägige Forschungs-/Ingenieurerfahrung
- Gute Kenntnisse in mathematischer Modellierung und numerischer Analyse
- Kenntnisse der modernen NN-Architekturen, Tools und Trends für maschinelles Lernen
- Kenntnisse in Python und mindestens einem ML-Framework (PyTorch oder TensorFlow)
- Erfahrung mit mindestens einem der folgenden Bereiche: Signal-/Sprach-/Bild-/Videoverarbeitung/drahtlose Kommunikation ist ein Plus
- Verständnis von eingebetteten Systemen und Kenntnisse des Nvidia Deep Learning Frameworks sowie Vertrautheit mit Patenten, Artikeln und Veröffentlichungen zu relevanten TechnologienEin theoretisches Fachgebiet ist von Vorteil.
- Mittlere Englischkenntnisse in den Bereichen Schreiben, Kommunikation und Präsentation
Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf auf Englisch.