Leitender KI/ML-Dateningenieur in Clario

YASNO ist eine Marke, unter der eine Unternehmensgruppe in den Bereichen Strom, Gas, Energieeffizienzlösungen und Elektrofahrzeuge tätig ist. Wir bieten Dienstleistungen für 3,5 Millionen ukrainische Familien und 80.000 Rechtsmandanten an. Drei Unternehmen der Marke YASNO belegten dreimal den ersten Platz in der Bewertung der Stromlieferanten der Ukraine, die im Rahmen des USAID-Projekts und der Datenstrukturierung für die weitere Analyse und Verwendung im System erstellt wurde. • Entwicklung einer optimalen Datenspeicherung und -übertragung Struktur; • Interaktion mit Datenanalysten und Produktbesitzern, um Anforderungen für das Laden, Konvertieren und Präsentieren von Daten zu ermitteln; • Interaktion mit Datenarchitekten, um die Qualität der technischen Verarbeitungslösungen der entwickelten Daten sicherzustellen; Testen und Freigeben; • Durchführen von Codeüberprüfungen zur Sicherstellung der Entwicklungsqualität; • Anwendung des Konzepts der kontinuierlichen Integration und Bereitstellung (CI/CD); • Optimierung der Pipelines-Daten und Verbesserung der Architektur im Hinblick auf die Effizienz der Funktionsweise sowohl einzelne Elemente als auch das System als Ganzes; • Arbeiten Sie mit KI und M. Sie sind unser Kandidat, wenn Sie: • Erfahrung von 5 Jahren in einer ähnlichen Position haben; • Erfahrung in der Arbeit mit relationaler SQL-Datenbank; • Erfahrung mit Databricks, Datalake; • Erfahrung mit LM (Datenaufbereitung, Schulung, Nutzung); • Kenntnisse über Entwicklungsmuster und Erfahrung in der Serviceimplementierung; • Kenntnisse in Python und Pandas/NumPy, PySpark, Asyncio oder ähnlichen Bibliotheken; • Praktische Fähigkeiten in der Gestaltung und Implementierung von Datenerfassungs- und -verarbeitungssystemen; • Verständnis der wichtigsten Phasen der Datenverarbeitung und -analyse, der in diesem Bereich verwendeten Werkzeuge und Methoden; • Verständnis der Prinzipien des verteilten Rechnens; Einsatz, Schulung und Implementierung von ML. Von Vorteil sind: • Kenntnisse in Data Science; • Erfahrung mit Azure Cloud; • Erfahrung mit OpenAI LLM; • Erfahrung mit Docker, Kubernetes; • Ein Team von Fachleuten; • Interessante Projekte; • Berufliche Weiterentwicklung; • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung; • Nützliche Schulungen und Teambuilding-Events; • Psychologische Unterstützung; • Geschenke für Design und mehr Anlass bedeutender Ereignisse (Feiertage), Zahlungsniveau (stets pünktliche und transparente Vergütung), vierteljährlicher Bonus, Krankenversicherung.