Senior AI LLM Data Scientist/Ingenieur in UKEESS Software House

mit der Möglichkeit einer Fernzusammenarbeit in der Ukraine).

Über das Projekt unseres Kunden:

Dies ist eine der weltweit größten Ressourcen für Familiengeschichtsforschung und DNA-Digitalisierung (USA). Kunde). Mit Hilfe dieses Dienstes können Sie Ihren Stammbaum erstellen, Ihre Genealogie recherchieren, interessante Fakten über Ihre Vorfahren erfahren und Verwandte auf der Grundlage von mehr als 60 Milliarden digitalisierten Archivaufzeichnungen finden (+ diese Zahl wächst ständig). Außerdem können Sie mit Hilfe der DNA-Analyse beispielsweise Verwandte finden, ethnische Herkunft, körperliche Merkmale usw. bestimmen (mittlerweile gibt es fast 100 Definitionen durch DNA-Analyse). Insgesamt gilt unser Kunde als der Größte in seiner Geschäftsnische!

Über das Team:

Sie werden Teil des AI Content-Teams, einer dynamischen Gruppe, die sich mit dem Verständnis von Dokumenten beschäftigt. Sie sind maßgeblich an der Entwicklung innovativer KI-Modelle beteiligt, die Text- und Grafikinformationen aus Milliarden historischer und genealogischer Aufzeichnungen extrahieren und organisieren und es Kunden ermöglichen, ihre Familiengeschichte zu finden, zu teilen und mit ihr in Verbindung zu treten.

Als Mitglied des AI Content-Teams arbeiten Sie mit KI- und LLM-Technologien, um Modellfunktionen, Qualität, Durchsatz und Kosten für Document Understanding-Aufgaben wie Layoutanalyse, Transkription, Entitätserkennung, Beziehungsextraktion, Generalisierung und mehr. Sie arbeiten mit dem KI-Content-Datenverarbeitungsteam sowie den Entwicklungsteams zusammen, um Modelle zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen, die die Produktentwicklung, den Kundenerfolg und die Erstellung von Inhalten innerhalb unseres Projekts vorantreiben.

Verantwortlichkeiten:

• Integration von LLM sowohl mit Open Source als auch mit dem hauseigenen AI Gateway. style="font-weight: 400; Schriftstil: normal; Textdekoration: keine">

  LLM-Optimierung: Open-Source-LLM-Optimierung für schnellere Ausgabe mit Frameworks wie VLLM, SGLang.

• Tools / Skripte / Dashboards: Erstellung von Tools/Skripten/Dashboards zum Verfolgen und Vergleichen der erforderlichen Geschwindigkeit oder Zeit sowie der Anzahl der Token und Kostenschätzungen der Bildverarbeitung mit verschiedenen LLMs.

• Zusätzliche Funktionen: arbeiten mit zusätzlichen Möglichkeiten, die Erkennung von Wortgrenzen in LLM, LLM als Richter und anderen LLM-Bewertungsarbeiten zu erkunden.

• Zusammenarbeit bei der Cloud-Bereitstellung: arbeiten Sie eng mit ML Ops und Data Engineering zusammen, um Datensätze, Wahrheitssätze, Modelle und Pipelines für Training und Inferenz in Cloud-Umgebungen nahtlos bereitzustellen.

• Effektive Kommunikation: Präsentieren Sie Ihre Erkenntnisse, Ergebnisse und Lösungen klar und selbstbewusst einem technischen und nichttechnischen Publikum, einschließlich Teams, Stakeholdern und Führungskräften.

Technische Anforderungen:

• 5+ Jahre Erfahrung in KI/ML oder Data Science.

• Umfassende Kenntnisse und Erfahrung mit Python sowie Tools und Umgebungen für die Bereitstellung von Modellen.

• Wissen und Erfahrung mit mehreren KI LLMs, einschließlich geschlossener und Open-Source-Modellen, und deren jeweiligen Stärken und Einschränkungen.

• Kenntnisse und Erfahrung mit Frameworks wie VLLM, SGLang. style="font-weight: 400; font-style: normal; text-decoration: none">Praktische Erfahrung mit AWS Cloud-Diensten (z. B. Amazon SageMaker, EC2, S3, AWS Lambda).

• Zusammenarbeit und Wirkung: Ihr Beitrag wird Millionen von Nutzern auf der ganzen Welt helfen, ihre Wurzeln besser kennenzulernen.

Was bieten wir einem neuen Kollegen?

• Wettbewerbsfähig Vergütung (basierend auf Marktdaten, hängt aber auch vom technischen Niveau des Kandidaten ab)

• Flexible Arbeitseinteilung

• Kostenlose Englischlektionen (online); Schriftstil: Textdekoration: keine">Wahl der Krankenversicherung">Individuelle Pläne und persönliche Entwicklung. 400; Schriftstil: keine von Elektrofahrzeugen

• Auslandsdienstreisen (nach dem Krieg)

• Sportliche Aktivitäten: Tischtennis, Fußball

400; Schriftstil: normal; text-decoration: none">Schicken Sie uns Ihren Lebenslauf und wir lernen uns kennen! ;)

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The UDas Team von KEESS Software House ist derzeit auf der Suche nach einem Senior AI LLM Data Scientist/Ingenieur zur Verstärkung unseres Teams für eine Vollzeitstelle (remote in der Ukraine oder in Lemberg). Büro).

Über den Kunden und das Projekt:

Unser Kunde ist das weltweit größte DNA-Netzwerk mit Sitz in den USA. Dies stellt eine einzigartige Gelegenheit dar, mit mehr als 60 Milliarden digitalisierten globalen historischen Aufzeichnungen, 100 Millionen Stammbäumen und mehr als 18 Millionen Menschen in ihrer wachsenden Datenbank zu arbeiten. Unsere Kunden helfen Menschen, ihre Familiengeschichten zu entdecken und umsetzbare Erkenntnisse über ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden zu gewinnen. 

Über das Team:

Sie werden Teil des AI Content-Teams, einer dynamischen Gruppe an der Spitze des Document Understanding. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung innovativer KI-Modelle, die Text- und Bildinformationen aus Milliarden historischer und genealogischer Aufzeichnungen extrahieren und organisieren und es Kunden ermöglichen, ihre Familiengeschichte zu entdecken, zu teilen und mit ihr in Verbindung zu treten. 

Als Mitglied des AI-Content-Teams arbeiten Sie mit AI-Technologien und LLMs, um Modellfunktionen, Qualität, Durchsatz und Kosten für Dokumentverständnisaufgaben wie Layoutanalyse, Transkription, Entitätserkennung, Beziehungsextraktion, Zusammenfassung usw. bereitzustellen, zu testen und zu bewerten. Sie arbeiten mit einem engagierten Mentor an den AI-Content-Daten Wissenschaftsteam zusammen mit Ingenieurteams, um Modelle zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen, die die Produktentwicklung, den Kundenerfolg und die Inhaltserstellung in unserem gesamten Projekt fördern.

Was Sie tun werden:

• LLMs integrieren: Integrieren Sie sowohl Open-Source- als auch anbieterbasierte LLMs in unser internes AI Gateway. 

• LLM-Optimierung: Optimierung von Open Source LLMs für schnellere Inferenz mithilfe von Frameworks wie VLLM, SGLang

• Tools / Skripte / Dashboards: Erstellen Sie ein Tool/Skript/Dashboard, um die erforderliche Geschwindigkeit oder Zeit sowie Token-Anzahl und Kostenschätzungen für die Verarbeitung von Bildern mit den verschiedenen LLMs zu verfolgen und zu vergleichen.  

• Optionale Möglichkeiten: Es gibt optionale Möglichkeiten dazu Entdecken Sie LLM-Wort-Token-Bounding-Box-Erkennung, LLM als Richter und andere LLM-Bewertungsarbeiten. 

• Zusammenarbeit bei der Cloud-Bereitstellung: Partner eng mit ML Ops und Data Science Engineers zusammenarbeiten, um Datensätze, Wahrheitssätze, Modelle und Pipelines für Training und Inferenz in Cloud-Umgebungen nahtlos bereitzustellen.

• Erkenntnisse kommunizieren Effektiv: Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse, Ergebnisse und vorgeschlagenen Lösungen klar und selbstbewusst einem technischen und nicht-technischen Publikum, einschließlich Teams, Stakeholdern und Führungskräften.

Anforderungen:

• 5+ Jahre Erfahrung in Data Science mit AI/ML 

• Kenntnisse und Erfahrung mit mehreren KI-LLMs, einschließlich proprietärer und Open-Source-Modelle, sowie deren jeweiligen Stärken und Einschränkungen.  

• Kenntnisse und Erfahrung mit Frameworks wie VLLM, SGLang

• Praktische Erfahrung mit der Cloud-Plattform AWS (z. B. Amazon SageMaker, EC2, S3, AWS Lambda).

• Englisch: Mindestens obere Mittelstufe (sowohl gesprochen als auch geschrieben)

Es wird ein Plus sein:  

• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und zugehörigen AI/ML-Diensten wie Google GCP Gemini API, Vertex AI, Azure usw.  

• Kommerzielle Erfahrung mit Terraform oder CloudFormation

• Erfahrung mit Agentenarchitektur

• Vertrautheit mit KI-Codierungstools 

Was Sie gewinnen

• Mentorship & Wachstum: Lernen Sie von erfahrenen Datenwissenschaftlern, während Sie sinnvolle, reale KI-Projekte in Angriff nehmen und Ihr Wissen und Ihr berufliches Netzwerk innerhalb einer kollaborativen Kultur erweitern. 

• Zusammenarbeit und Wirkung: Arbeiten Sie mit Top-Experten der Branche zusammen und gestalten Sie die Tools mit, die die Familiengeschichte für Millionen von Benutzern zum Leben erwecken.

• Innovation & Zweck: Treten Sie einem Team bei, das an der Spitze der Anwendung von KI auf historische Daten steht – wobei jedes von Ihnen erstellte Modell dazu beiträgt, menschliche Geschichten zu bewahren.

Was bieten wir unserem neuen Kollegen?

• Wettbewerbsvergütung (basierend auf Marktdaten, aber alalso abhängig vom technischen Niveau des Kandidaten)

• Flexible Arbeitseinteilung

• 3 Gesundheitspakete zur Auswahl

• Jährlicher bezahlter Urlaub und Staatsfeiertag Feier

• Kostenlose Englischkurse (online)

• Individueller Ansatz zur beruflichen Weiterentwicklung

• Mangel an Bürokratie und Mikromanagement

• Moderne, komfortable Büroausstattung (Grillzone, Küchen, Aufenthaltsräume, Kaffeemaschinen etc.)

• Dann möchten wir mit Ihnen sprechen! ;-)