Leitender KI-Ingenieur bei GFT Polen in GFT Poland

Warum GFT beitreten?

Sie arbeiten mit Top-IT-Experten zusammen und lernen von ihnen. Sie werden Teil einer Crew erfahrener Ingenieure: 60 % unserer Mitarbeiter sind leitende Angestellte.

Interesse an der Cloud? Bei der Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten erhalten Sie unsere volle Unterstützung: Schulungsprogramme, Zertifizierungen und unsere interne Expertengemeinschaft. Wir haben starke Partnerschaften mit Top-Cloud-Anbietern: Google, Amazon und Microsoft – wir sind in Polen die Nummer eins in Bezug auf die Anzahl der GCP-Zertifikate. Neben GCP können Sie auch in AWS oder Azure entwickeln.

Wir konzentrieren uns auf Entwicklung und Wissensaustausch. Interne Expertengemeinschaften bieten eine angenehme Umgebung, in der Sie Ihre Fähigkeiten in Bereichen wie Blockchain, Big Data, Cloud Computing oder künstliche Intelligenz weiterentwickeln können.

Sie arbeiten in einem stabilen Unternehmen (32 Jahre am Markt) in anspruchsvollen und herausfordernden Projekten für die größten Finanzinstitute der Welt.

Wir bieten Ihnen:

• Arbeitsvertrag oder B2B-Vertrag
• Hybridarbeit – 1/2 Bürotage < /li>
• Arbeiten in einem sehr erfahrenen und engagierten Team
• Konkurrenzfähiges Gehalt und zusätzliches Leistungspaket, das auf Ihre persönlichen Bedürfnisse zugeschnitten werden kann (private Krankenversicherung, Sport- und Freizeitpaket, Zuschuss zum Mittagessen, Lebensversicherung). usw.)
• Online-Schulungen und Zertifizierungen, die für den Karriereweg geeignet sind
• Kostenloser Online-Fremdsprachenunterricht
• Regelmäßige gesellschaftliche Veranstaltungen
< li>Zugang zu E-Learning-Plattformen
• Ergonomischer und funktionaler Arbeitsplatz mit 2 Monitoren

Deine Fähigkeiten:

• Mindestens 3 - 4 Jahre kommerzielle Erfahrung als KI-Ingenieur oder Datenwissenschaftler
• Kenntnisse in Modellentwicklungs- und Bewertungsmethoden für maschinelles Lernen
• Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLM), Einbettungen, und GenAI-Modelle
• Starker Python-Data-Science- und Machine-Learning-Stack
• Erfahrung mit KI/ML-Tools auf allen wichtigen Cloud-Plattformen (GCP, Azure oder AWS)
• Starkes SQL und Spark/PySpark

Schön zu haben:

• Data-Engineering-Hintergrund
• Verständnis der Schlüsselkonzepte rund um Data Warehousing, Data Lakes und Data Lakehouses
• Erfahrung mit Datenvisualisierung

Warum GFT beitreten?

Sie arbeiten mit Top-IT-Experten zusammen und lernen von ihnen. Sie werden Teil einer Crew erfahrener Ingenieure: 60 % unserer Mitarbeiter sind leitende Angestellte.

Interesse an der Cloud? Bei der Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten erhalten Sie unsere volle Unterstützung: Schulungsprogramme, Zertifizierungen und unsere interne Expertengemeinschaft. Wir haben starke Partnerschaften mit Top-Cloud-Anbietern: Google, Amazon und Microsoft – wir sind in Polen die Nummer eins in Bezug auf die Anzahl der GCP-Zertifikate. Neben GCP können Sie auch in AWS oder Azure entwickeln.

Wir konzentrieren uns auf Entwicklung und Wissensaustausch. Interne Expertengemeinschaften bieten eine angenehme Umgebung, in der Sie Ihre Fähigkeiten in Bereichen wie Blockchain, Big Data, Cloud Computing oder künstliche Intelligenz weiterentwickeln können.

Sie arbeiten in einem stabilen Unternehmen (32 Jahre auf dem Markt) in anspruchsvollen und herausfordernden Projekten für die größten Finanzinstitute indie Welt.

Wir bieten Ihnen:

• Arbeitsvertrag oder B2B-Vertrag
• Hybridarbeit – 1/2 Bürotage < /li>
• Arbeiten in einem sehr erfahrenen und engagierten Team
• Konkurrenzfähiges Gehalt und zusätzliches Leistungspaket, das auf Ihre persönlichen Bedürfnisse zugeschnitten werden kann (private Krankenversicherung, Sport- und Freizeitpaket, Zuschuss zum Mittagessen, Lebensversicherung). usw.)
• Online-Schulungen und Zertifizierungen, die für den Karriereweg geeignet sind
• Kostenloser Online-Fremdsprachenunterricht
• Regelmäßige gesellschaftliche Veranstaltungen
< li> Zugang zu E-Learning-Plattformen
• Ergonomischer und funktionaler Arbeitsplatz mit 2 Monitoren

,[ Entwerfen, Erstellen, Testen und Bereitstellen von Cloud- und On-Premise-Datenanalysediensten, Be ein Ansprechpartner für KI-bezogene Fragen, Modellentwicklung und -operationalisierung, Analyseberatung, Zusammenarbeit mit anderen Projektteams, bei Bedarf Dateningenieur sein]

Anforderungen: Python, SQL , GPC, Azure, AWS, Spark, PySpark, Datenmodellierung, KI, maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Einbettungen, LLM, GenAI, ETL, Snowflake, Databricks, Datentechnik, Datenvisualisierung, Data Lake, Data Lakehouses
< b> Zusätzlich: Homeoffice, Wissensaustausch, Lebensversicherung, Sportabonnement, Schulungsbudget, private Gesundheitsversorgung, internationale Projekte, kostenloser Kaffee, Spielzimmer, kostenlose Snacks, kostenlose Getränke, Inhouse-Schulungen, Inhouse-Hack-Days , Modernes Büro.