Leiter des Robotik-Teams in Frontline

2. September 2024 miltech booking

Robotik-Teamleiter

Kiew

Das Frontline-Unternehmen entwickelt und produziert Robotersysteme für die Sicherheits- und Verteidigungskräfte der Ukraine. Unsere Mission ist es, Menschenleben durch die Robotisierung des Militärs zu retten. Wir schaffen komplexe technische Lösungen, die gerade jetzt die Regeln der Kriegsführung verändern.

Wir haben ein geschlossenes Team gebildet, das wächst und einen erfahrenen Entwickler für die Rolle des Technologieleiters für Computer Vision sucht. Sie arbeiten eng mit Robotik-Ingenieuren, Designern und Programmierern sowohl auf Systemebene (Linux, Embedded) als auch auf Algorithmenebene (Data Science) zusammen. Artefakte der Arbeit Ihres Teams wirken direkt auf Robotersystemen und haben einen erheblichen Einfluss auf den Verlauf von Kampfhandlungen auf taktischer Ebene.

Aufgrund der Besonderheiten der Stelle berücksichtigen wir derzeit nur Kandidaten aus Kiew oder solche, die bereit sind, umzuziehen. Dies ist wichtig für die gemeinsame Entwicklung und regelmäßige Tests im Labor und im Feld.

Wir bieten:

1. Hohes Maß an Ingenieurskultur, Legacy-freie Projekte, kurze Entwicklungszyklen.
2. Direktes Feedback der Besatzungen an der Front, regelmäßige Tests auf dem Trainingsgelände.
3. Erwerben Sie wertvolle praktische Fähigkeiten in Zusammenarbeit mit Ingenieuren, die über umfangreiche Erfahrung in der militärischen Forschung und Entwicklung verfügen.
4. Erfahrungsaustausch mit Mitgliedern der Fachwelt, Teilnahme an Arbeitsgruppen und Hackathons (auch unter Einbindung von Militärspezialisten) etc.
5. Optionen, vorbehaltlich der Erreichung wichtiger Indikatoren.

Voraussetzungen:

1. Ausbildung oder vergleichbare praktische Erfahrung im Bereich Informatik, angewandte Mathematik, Physik, Robotik oder verwandten Disziplinen.
2. Berufserfahrung in Führungspositionen ab 2 Jahren. Allgemeine Ingenieurerfahrung von 8 Jahren.
3. Muss: Erfahrung in der Arbeit in funktionsübergreifenden Teams.
4. Direkte Erfahrung in der Entwicklung von Computer-Vision-Systemen in verschiedenen Phasen – vom Prototypen bis hin zu stabilen skalierbaren Lösungen.
5. Umfassende Vision von Hardwaresystemen, positive Erfahrung bei der Kombination verschiedener Technologien zu einer funktionierenden Hardware- und Softwarelösung.
6. Kenntnisse in Programmiersprachen und Kenntnisse von Ökosystemen: Python, C/C++, Bash.
7. Fundierte Kenntnisse und umfangreiche Erfahrung mit Betriebssystemen der Linux-Familie.
8. Die Grundlagen der Managementtheorie verstehen. Erfahrung in der Entwicklung und Integration von Algorithmen für die Robotik (PID-Regler, Filter).
9. Erfahrung mit Videostream-Verarbeitungsalgorithmen und -Bibliotheken (OpenCV und andere).
10. Erfahrung mit Codecs, Komprimierungsbibliotheken und Video-Streaming-Pipelines (GStreamer, FFmpeg).
11. Verständnis für Data Science-Aufgaben, -Ansätze und -Tools.
12. Verständnis der Prinzipien des Informationsschutzes, Erfahrung in der Umsetzung solcher Ansätze.
13. Erfahrung mit ROS/ROS2 und Simulatoren (SITL/HITL, Gazebo) sind von Vorteil.
14. Erfahrung mit einer Vielzahl von Sensoren (Kameras, IMU, Ultraschall, LIDAR, Abstands-, Neigungssensoren usw.).
15. Erfahrung mit Einplatinencomputern (Raspberry Pi, Orange Pi, BeagleBone), Mikrocontrollern und anderen Systemen mit begrenzter RechenleistungKapazitäten
16. Programmiererfahrung in Multithread-/Multiprozessumgebungen.
17. Erfahrung mit Build-Systemen, Cross-Compilation, Virtualisierung, Containerisierung.

Wir erwarten nicht die vollständige Einhaltung aller oben genannten Anforderungen, wir begrüßen jedoch den Wunsch und die Fähigkeit, Neues zu lernen. Wir legen Wert auf Proaktivität, die Fähigkeit, in Situationen mit hoher Unsicherheit Hypothesen zu bilden und zu validieren, und testen das System und seine Teile in verschiedenen Bereitschaftsstadien.

Was zu tun ist:

1. Produktanforderungen analysieren und spezifizieren, in technische Anforderungen übersetzen; einen Implementierungsfahrplan planen und pflegen; Planen, Bereitstellen und Verfolgen von Releases.
2. Besitzen Sie die Architektur des Softwareteils des Roboterkomplexes und halten Sie ihn in einem flexiblen und skalierbaren Zustand.
3. Koordinieren Sie die Arbeit eines Teams aus Embedded-Entwicklern, Data-Science-Spezialisten und Robotikprogrammierern. Schreiben Sie direkt mit ihnen Code, führen Sie Überprüfungen durch, implementieren und pflegen Sie ein klares Produktqualitätsmanagementsystem (umfassende Tests).
4. Füllen Sie den technischen Rückstand aus verschiedenen Quellen und halten Sie ihn in einem Zustand, der es dem Team ermöglicht, in kurzen Iterationen effizient vorzugehen.
5. Befragen Sie neue Kollegen, binden Sie sie ein und betreuen Sie sie.

Bedingungen:

1. Anstellung über Diya.City
2. Hybrides Arbeitsformat von Montag bis Freitag Schlachthof
3. Urlaub – 17 Kalendertage pro Jahr + Krankheitsurlaub. Wenn Sie ein Veteran sind – die Möglichkeit, zusätzlichen bezahlten Urlaub zu nehmen (14 Kalendertage pro Jahr)
4. Vorteile für den Verteidigungssektor im Registrierungsprozess (Buchung usw.).