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ÜberEin Startup für Verteidigungstechnologie, das fortschrittliche autonome Navigationssysteme für UAVs entwickelt, die auch in Umgebungen ohne GPS-Signal funktionieren. Sie werden Teil eines Teams, das Lösungen an der Schnittstelle von Algorithmen, Sensorintegration und eingebetteten Systemen entwickelt.HauptaufgabenEntwicklung und Verbesserung von VIO (visual-inertial odometry) und Sensor-Fusion-Pipelines für die UAV-NavigationIntegration von Kameras, IMU und Hilfssensoren (Magnetometer, Barom

Über

Ein Startup für Verteidigungstechnologie, das fortschrittliche autonome Navigationssysteme für UAVs entwickelt, die auch in Umgebungen ohne GPS-Signal funktionieren. Sie werden Teil eines Teams, das Lösungen an der Schnittstelle von Algorithmen, Sensorintegration und eingebetteten Systemen entwickelt.

Hauptaufgaben

  • Entwicklung und Verbesserung von VIO (visual-inertial odometry) und Sensor-Fusion-Pipelines für die UAV-Navigation

  • Integration von Kameras, IMU und Hilfssensoren (Magnetometer, Barometer, GPS)

  • Analyse von Protokollen, Sensordaten und Systemindikatoren, um Fehlerursachen zu finden und die Zuverlässigkeit zu verbessern

  • Prototyping und Testen von Lokalisierungs-, Tracking- und Kartierungsalgorithmen

  • Durchführung von Experimenten, Drift-/Fehlerschätzung, Validierung unter Laborbedingungen und im Flug

  • Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern, um das Projekt zu erreichen Ziele

Anforderungen

  • 3+ Jahre Erfahrung in Robotik oder autonomen Systemen mit Computer Vision

  • Kenntnisse in Python

  • Fähigkeit, komplexe Aufgaben in messbare, testbare Komponenten zu strukturieren

  • Fähigkeit, C++-Code zu lesen und zu verstehen mit der Fähigkeit, Minor zu machen Änderungen

  • Erfahrung mit OpenCV für die Bild- und Videoverarbeitung

  • Ausgeprägte Kenntnisse in linearer Algebra, Geometrie und Statistik

  • Erfahrung in der Linux-Umgebung und mit Docker-Containern

  • Erfahrung mit ROS / ROS2 und realen Datenströmen
    Will ein Plus:

  • Modellierung real Systeme mit Mathematik, Logik oder Simulationen

  • Verständnis der Grundkonzepte von Sensorfusion, Zustandsschätzung und VIO

  • Praktische Erfahrung in der Integration und Kalibrierung mehrerer Sensoren (Kamera, IMU, Barometer, GPS)

  • Erfahrung mit Ardupilot / PX4

  • Urlaub

  • 10 Tage bezahlter Krankenstand verlassen

  • Berufliche Wachstumschancen

  • Ein Team, das Wissen teilt, mit neuen Ansätzen experimentiert und Ihren Input wertschätzt

  • Arbeit mit echten Drohnen und Feldtests

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