Remote Senior Data Engineer (#1421) in N-iX

N-iX ist ein Softwareentwicklungsdienstleistungsunternehmen, das Unternehmen auf der ganzen Welt bei der Entwicklung erfolgreicher Softwareprodukte unterstützt. In den 20 Jahren auf dem Markt und durch die Nutzung der Fähigkeiten osteuropäischer Talente ist das Unternehmen auf über 2000 Fachkräfte mit einem breiten Kundenportfolio im Bereich Fortune 500-Unternehmen sowie Technologie-Start-ups angewachsen. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Lemberg (Ukraine) verfügt außerdem über mehrere Entwicklungsbüros in der osteuropäischen Region und Vertretungen in den Vereinigten Staaten von Amerika, Schweden und Malta. Wir sind aktiv auf der Suche nach einem Senior Data Engineer zur Verstärkung unseres Teams! Unser Kunde ist einer der größten Betreiber von nicht konzessionierten Unfallreparaturzentren und einer der größten Autoglas-Einzelhändler in Nordamerika, gemessen an der Anzahl der Standorte und dem Umsatz. Das Unternehmen betreibt derzeit Standorte in Kanada und in den USA. Mehr als 6 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Unternehmensdatenplattformen, Aufbau und Verwaltung von Data Lakes und Nutzung von Big-Data-Technologien. Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit relationalen und nicht relationalen / NoSQL-Datenbanken, fortgeschrittene SQL-Kenntnisse. Mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit der AWS-Plattform . Erfahrung mit Lösungen für die AWS-Infrastruktur unter Verwendung von Diensten wie AWS IAM, S3, API Gateway, Lambda, Glue, Lake Formation, Redshift, DynamoDB, RDS. 4+ Jahre Erfahrung mit der Verwendung von Python für die Datentechnik und Entwicklung einer leistungsstarken und skalierbaren Datenpipeline 2+ Jahrelange Erfahrung in der Arbeit mit Apache Airflow zur Orchestrierung von Analyse-Workloads. Mehr als zwei Jahre Erfahrung mit IaC-Lösungen wie Terraform, Cloud-Formation. Ausgeprägtes Verständnis der Konzepte rund um Data Warehousing, BI, Datensicherheit, Datenqualität und Profiling. Vorherige Erfahrung mit traditionellen ETL-Tools wie Talend Open Studio, Informatica, Pentaho oder etwas Ähnliches. Vorherige Erfahrung mit der Arbeit in einer SQL-Server-basierten Umgebung und der Verwendung von Technologien wie SSIS, TSQL, SSRS, .Net, C#. Sie müssen ein Teamplayer und offen für die Arbeit mit neueren Technologien sowie der Unterstützung älterer Technologien sein Systeme Sichere Kenntnisse agiler Methoden Englisch auf mittlerem Niveau Gut zu haben: Erfahrung im AWS EKS-Service, Einrichtung und Verwaltung von Kubernetes-Clustern Cloud DevOps-Erfahrung mit Produkten wie Gitlab, Bitbucket oder ähnlichen Gutes Verständnis und Erfahrung in der Arbeit mit verschiedenen Produkten im Großen und Ganzen Datenökosysteme wie Spark, EMR, Hive, Presto, NoSQL-Datenbanken wie DynamoDB, MongoDB. N-iX ist ein Softwareentwicklungsdienstleistungsunternehmen, das Unternehmen auf der ganzen Welt bei der Entwicklung erfolgreicher Softwareprodukte unterstützt. In den 20 Jahren auf dem Markt und durch die Nutzung der Fähigkeiten osteuropäischer Talente ist das Unternehmen auf über 2000 Fachkräfte mit einem breiten Kundenportfolio im Bereich Fortune 500-Unternehmen sowie Technologie-Start-ups angewachsen. Das Unternehmen mit Hauptsitz in Lemberg (Ukraine) verfügt außerdem über mehrere Entwicklungsbüros in der osteuropäischen Region und Vertretungen in den Vereinigten Staaten von Amerika, Schweden und Malta. Wir sind aktiv auf der Suche nach einem Senior Data Engineer zur Verstärkung unseres Teams! Unser Kunde ist einer der größten Betreiber von nicht konzessionierten Unfallreparaturzentren und einer der größten Autoglas-Einzelhändler in Nordamerika, gemessen an der Anzahl der Standorte und dem Umsatz. Das Unternehmen betreibt derzeit Standorte in Kanada und in den USA. ,[Analyse vorhandener Datensysteme durchführen, Verbesserungsbereiche identifizieren und Empfehlungen für Architekturverbesserungen geben, Datenmodelle, Datenflüsse und Datenintegrationsstrategien entwickeln, um eine nahtlose und effiziente Datenverwaltung über verschiedene Systeme und Plattformen hinweg sicherzustellen, Anleitung und technisches Fachwissen bereitstellen Unterstützung von Entwicklungsteams bei der Implementierung von Datenlösungen, Sicherstellung der Einhaltung von Best Practices und Industriestandards. Durchführung von Datenprofilen, Datenqualitätsbewertungen und Datenverwaltungsaktivitäten, um Datengenauigkeit, -integrität und -sicherheit zu gewährleisten. Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Analysten, um Analysen und Daten zu ermöglichen -getriebene Erkenntnisse durch die Implementierung geeigneter Datenstrukturen und Algorithmen. Bleiben Sie über neue Trends, Technologien und Best Practices der Branche in den Bereichen Datenarchitektur, Analyse und Cloud Computing auf dem Laufenden. Geben Sie strategische Empfehlungen und Anleitung zu datenbezogenen Initiativen. , Kommunizieren Sie mit internen Produktbesitzern, Stakeholdern und externen Anbietern] Beispiele: SQL, AWS, Data Lake, Big Data, NoSQL, AWS IAM, AWS S3, API, Gateway, AWS Lambda, Glue, Redshift, AWS DynamoDB, Amazon RDS, Python, Datentechnik, Airflow, IaC, Pentaho, SQL Server, SSIS, SSRS, AWS EKS, Spark, Amazon EMR, Hive, Presto, MongoDB. Tools: Agile, Scrum. Vorteile: Internationale Projekte, Englischunterricht, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Fernarbeit, aktive Tech-Community, Mentoring-Programm, Empfehlungsprogramm, Schulungsbudget, Küche, modernes Büro, kostenloser Kaffee, freundliche Atmosphäre.