Forschungs- und Entwicklungsingenieur (Maschinelles Lernen, CNN, C++, Python, Data Science) in FF Group

• Arbeitsort: Kiew, Prag
• Erforderliche Berufserfahrung:< /strong>bis 3 Jahre
• Art der Anstellung: Vollzeit/Teilzeit/projektbasiert, Büro/Remote

Über die FF Group

FF Group ist ein innovativer Datenlösungsanbieter mit über 10 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Edge- und Datenlösungen für Straßenverkehrs- und Parkanbieter und Integratoren. Unser Flaggschiffprodukt, FF DataFactory (Road Traffic Data Fusion Platform), wird von Partnern in bedeutenden Projekten weltweit erfolgreich implementiert. Es bietet umfassende Einblicke, um Städten, Transportunternehmen und Integratoren von Straßenverkehrsüberwachungssystemen dabei zu helfen, datengesteuerte, kosten- und zeiteffiziente Entscheidungen zu treffen.

Wir sind stolz darauf, mit führenden Kamera- und Chipsatzherstellern weltweit zusammenzuarbeiten, darunter Axis Communications, Hanwha Vision, Ambarella, NVidia und führende Softwareplattformanbieter wie Milestone Systems.

Der Hauptsitz der FF Group befindet sich in Prag, Tschechische Republik.

Wen wir suchen

Wir suchen eine furchtlose und talentierte Persönlichkeit für die Stelle als F&E-Ingenieur. Der Kandidat wird neue Technologien entwickeln und Hypothesen schnell überprüfen, die auf maschinellem Lernen und Computer Vision basieren, wie z. B. Objektdetektoren, -verfolgung und -klassifizierung.

Die Person sollte in der Lage sein, die Herausforderungen anzunehmen und ein Teil davon zu werden Das eingesetzte internationale Team wird eng mit Kollegen in verschiedenen Ländern zusammenarbeiten.

Wir sind auf der Suche nach einem talentierten Spezialisten, der sich im maschinellen und Deep-Learning-Bereich der Bildverarbeitung weiterentwickeln und arbeiten möchte

Was wichtig ist:

• Sonderpädagogik (Computertechnologien, Mathematik usw.).
• Erfahrung in kommerziellen Projekten seit 3 ​​Jahren.
• Fortgeschrittenes C++-Niveau.
• Fortgeschrittenes Python-Niveau.
• In der Lage sein, externe Systeme und Protokolle zu verstehen und in unsere Lösungen zu integrieren.
• Erfahrung im maschinellen Lernen.
• Kontinuierliche Selbstbildung in CNN und maschinellem Lernen.
• Großer Wunsch, zu wachsen und sich weiterzuentwickeln.
• Verantwortungsbewusstsein, Ehrlichkeit und Teamarbeit.

Wird ein großes Plus sein:

• Wissen über Drohnensteuerung und -management (Pixhawk-Controller, MavLink...)
• Erfahrung mit NVidia Jetson.
• Erfahrung im Reinforcement Learning.
• Erfahrung in der Video- und Fotoverarbeitung .

Allgemeine Pflichten:

• Formulierung und Prüfung technologischer Hypothesen – Algorithmen, Methoden von Sammeln und Markieren von Daten.
• Trainieren und bewerten Sie das entwickelte Modell für maschinelles Lernen anhand einer großen Menge von Bildern/Videos für serverbasierte und EDGE-Plattformen (ARM+CNN-Chips).
• Erstellen Sie End-to-End-Trainings-, Test- und Evaluierungspipelines.
• Bearbeiten Sie umfangreiche mehrdimensionale strukturierte Daten aus den Bildern für weitere tiefgreifende Netzwerkschulungen und -tests.
• Codierung, Proof-of-Concept (POC) und Demo von Deep-Learning-Anwendungen.
• Erstellung synthetischer und halbsynthetischer Datensätze (möglicherweise unter Verwendung vonGAN) für Training und Tests.
• Änderung der Architektur neuronaler Netze für optimierte Leistung auf den Edge-Plattformen.

Was Wir bieten:

• Erfahrung in hochinnovativer Produktentwicklung.
• Arbeiten Sie in einem Team mit EDGE-Branchenführern an realen Projekten.
< li>Nicht standardmäßige und kreative Aufgaben.
• Dynamisches, herausforderndes und kreatives Umfeld für Arbeit und Selbststudium.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit globalen Marktführern der Sicherheitsbranche.
< li>Konkurrenzfähiges Gehalt.
• Herzliche und freundliche Atmosphäre.
• Geschäftsreisen zu den Büros unserer Partner sind möglich – Südkorea, Schweden und die USA