Quantitativer Forschungsanalyst in Factum Group

Analyst für quantitative Forschung

Die progressive Forschungsagentur Factum Group sucht einen leitenden Analysten für quantitative Forschung.

Stadt: kein Wert

Art der Beschäftigung: Vollzeit

Format: Fernarbeit

Wenn Sie Sie sind Profi auf Ihrem Gebiet, lieben Recherche und Analyse, wissen, wie man Probleme kreativ angeht und haben keine Angst vor Neuem – diese Stelle ist genau das Richtige für Sie. Hier erwarten Sie interessante Projekte, innovative Forschungslösungen, hohe Qualitätsstandards und ein freundliches Team.

Factum Group Ukraine ist eine dynamische Struktur, die sich auf Professionalität und innovative Forschungslösungen konzentriert garantiert qualitativ hochwertige Forschungsprojekte. 

Unsere Mission ist eine sinnvolle Führung in der Marktforschung: Verbesserung durch die Entwicklung von Methodik, Qualität, Analysetechnologien und dem Markt selbst, um zur Geschäftsentwicklung der Kunden beizutragen.

 < strong>Was wir bieten:

• Offizielle Anstellung, soziale Garantien
• Anständige Bezahlung
• Remote-Arbeitsformat
• Freundliches Team, Teamwork
• Perspektiven für berufliches Wachstum

Aufgaben/Verantwortlichkeiten:

• Durchführung quantitativer Studien (U&A, Markengesundheit, Conjoint, Segmentierung usw.);
• Erstellung analytischer Berichte;
• Präsentation der Forschung Ergebnisse an Kunden;
• Kommunikation mit dem Kunden in allen Phasen des Projekts;
• Entwicklung von Forschungstools basierend auf den Anforderungen des Kunden;
• Kontrolle und Überwachung von Projektdurchführung;
• li>Entwicklung von Forschungsanträgen;

Anforderungen:

• Ausbildung: abgeschlossen Hochschulbildung – vorzugsweise: Soziologie, Marketing, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie;
• Pflichtrelevante Erfahrung als quantitativer Marktforschungsanalyst ab 3 Jahren;
• Tiefgehende Kenntnisse der quantitativen Forschungsmethodik; 
• Fähigkeiten im Projektmanagement, Kommunikation mit dem Kunden
• Kostenlose Nutzung von MSWord, MSExcel, PowerPoint bei beruflichen Tätigkeiten; 
• Kostenlose Nutzung von SPSS; Kenntnisse statistischer Analysemethoden (Fakultät, Cluster);
• Seriöse Einstellung zur Arbeit, Verantwortungsbewusstsein, Geselligkeit, ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Flexibilität, Stressresistenz, Wunsch, sich weiterzuentwickeln und zu lernen, sowie die Möglichkeit, meine Erfahrungen zu übertragen jüngere Spezialisten.
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