QA-Ingenieur (.NET) in DevelopmentAid

QA Engineer (.NET)

віддалено

Wir suchen einen  QA Ingenieur zur Verstärkung unseres Teams Partner.

Unternehmensüberblick: Sie ermöglichen eine schnelle und verantwortungsvolle Entscheidungsfindung durch eine fortschrittliche Plattform, die einen narrativen Ansatz mit einer KI-gestützten Ontologie integriert. Ihre Plattform hilft dabei, aus großen Mengen dynamischer Daten prädiktive und umsetzbare Informationen zu erstellen. Sie entwickeln sowohl die Kernplattform als auch verschiedene darauf aufbauende Lösungen, beispielsweise eine Cargo Intelligence-Lösung.

Hauptaufgaben:

• Entwickeln und Ausführen von Testplänen und Testfällen für Lösungen, die auf der Plattform basieren
• Richten Sie automatisierte Tests für mehrere Lösungen ein, führen Sie sie durch und verwalten Sie sie.
• Nutzen Sie SpecFlow für End-to-End-Tests und K6 für Leistungstests und schreiben Sie unterstützenden Code in .NET.
• Arbeiten Sie in einer Kubernetes-Umgebung , Nutzung von Azure DevOps Pipelines für die Bereitstellung
• Enge Zusammenarbeit in einem funktionsübergreifenden Team, einschließlich Ingenieuren, Vertriebs- und Produktmanagern
• Tragen Sie zur Erstellung und Verbesserung der technischen Dokumentation bei, insbesondere von eine Testperspektive
• Stellen Sie sicher, dass die gesamte Software vor der Bereitstellung hohe Qualitätsstandards erfüllt.
• Seien Sie ein Verfechter der Qualität von Lösungen.

Anforderungen:

• Kenntnisse in der .NET-Programmierung, da unsere Software und unser Testcode hauptsächlich in .NET geschrieben sind
• Erfahrung mit SpecFlow und End-to-End-Test-Frameworks
• Kenntnisse über Leistungstest-Tools, insbesondere K6
• Vertrautheit mit Kubernetes und CI/CD-Pipelines, insbesondere Azure DevOps Pipelines
• Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und Liebe zum Detail
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einer funktionsübergreifenden Teamumgebung
• Erfahrung mit Headless-Browsertests
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten für eine effektive Zusammenarbeit mit Teammitgliedern und Stakeholdern

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Arbeit mit KI -betriebene Plattformen oder datenintensive Anwendungen
• Gute Englischkenntnisse

Vorteile:

• Wettbewerbsfähig Gehalts- und Leistungspaket
• Möglichkeit, an modernster Technologie in der KI und Datenanalyse zu arbeiten
• Kollaboratives und dynamisches Arbeitsumfeld
• Möglichkeiten für berufliches Wachstum und Entwicklung

Verwandeln Sie mit uns dynamische Daten in verwertbare Informationen und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Entscheidungsfindung!