Qualitätssicherungsingenieur in Agile Fuel

Unser Kunde ist ein schnell wachsendes digitales Rohstoffhandelshaus, das von einem Team von Branchenexperten gegründet wurde, die den physischen Rohstoffhandel revolutionieren wollen. 

Wir suchen einen sorgfältigen und proaktiven QA-Ingenieur, um die Qualität und Leistung unserer Softwareprodukte sicherzustellen, insbesondere derjenigen, die Data Lakes integrieren und ML-Prognosemodelle. Der ideale Kandidat wird sich für die Qualitätssicherung in erweiterten Datenumgebungen begeistern und über fundierte Kenntnisse sowohl im manuellen als auch im automatisierten Testen verfügen.

Verantwortlichkeiten

• Testpläne und Testfälle für Softwareanwendungen entwickeln, dokumentieren und ausführen, die Data Lakes und ML-Prognosemodelle nutzen;
• Tests mit Tools wie Selenium, JUnit oder ähnlichem entwerfen und automatisieren ;
• Führen Sie Funktions-, Regressions-, Last-, Stress- und Integrationstests durch;
• Identifizieren, dokumentieren und verfolgen Sie Softwarefehler mit Bug-Tracking-Tools wie JIRA;
• Arbeiten Sie mit Entwicklern, Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern zusammen, um die Testabdeckung sicherzustellen und komplexe Probleme zu lösen.
• Testergebnisse analysieren, Trends identifizieren und Erkenntnisse zur Verbesserung der Produktqualität liefern.
• Validieren Datenintegrität und -genauigkeit in Data Lakes und während ETL-Prozessen;
• Überprüfen Sie die Leistung und Skalierbarkeit von ML-Prognosemodellen in verschiedenen Datenszenarien;
• Bleiben Sie über neue QS-Tools, Trends usw. auf dem Laufenden Methoden;
• Nehmen Sie an Agile/Scrum-Entwicklungsprozessen teil und tragen Sie zu täglichen Stand-Ups, Sprint-Planung und Retrospektiven bei.

Anforderungen

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich;
• 3+ Jahre Erfahrung als QA-Ingenieur, davon ein erheblicher Teil es in datengesteuerten Umgebungen;
• Kenntnisse in automatisierten Testtools und Frameworks (z. B. Selenium, JUnit, TestNG);
• Solide Kenntnisse von Data Lakes, ETL-Prozessen und Datenvalidierung Techniken;
• Erfahrung mit dem Testen und Validieren von ML-Modellen;
• Vertrautheit mit SQL und Erfahrung in der Abfrage großer Datensätze;
• Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten;
• Ausgezeichnete Liebe zum Detail und organisatorische Fähigkeiten;
• Gutes Verständnis von Quellcodeverwaltungssystemen (z. B. Git) und CI/CD-Pipelines;
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einer funktionsübergreifenden Teamumgebung.

Bonuspunkte für

• Erfahrung mit AWS;
• Kenntnisse über Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark);
• Erfahrung mit Leistungstesttools (z. B. JMeter);
• Verständnis von statistischen Modellen und prädiktiven Analysen;
• Erfahrung in Agile/Scrum-Entwicklungsumgebungen.

Wir bieten hervorragende Vorteile, einschließlich, aber nicht beschränkt auf< /u>

• Personenorientiertes Management ohne Bürokratie;
• Konkurrenzfähige Vergütung;
• 25 Arbeitstage bezahlter Jahresurlaub;< /li>
• Bezahlter Krankheitsurlaub;
• Freundliches und engagiertes professionelles Team;
• Möglichkeiten zur Selbstverwirklichung,Karriere und berufliche Weiterentwicklung.