QA-Automatisierungsingenieur in NewGround

Wir suchen einen leidenschaftlichen Qualitätssicherungs-Automatisierungsingenieur.

Das Produkt ermöglicht es Datenwissenschaftlern und Teams, Experimente und Modelle über den gesamten Lebenszyklus des Modells zu verfolgen, zu vergleichen, zu erklären und zu optimieren, wodurch Datensätze und Codeänderungen verfolgt werden können , Experimentgeschichte und Modelle. Das Produkt liefert Einblicke und Daten, um bessere Modelle schneller zu erstellen und gleichzeitig die Produktivität, Zusammenarbeit und Erklärbarkeit zu verbessern.

Aufgaben:

• Automatisierte Entwicklung und Wartung Testen Sie Skripte und Frameworks mit Python und Playwright.
• Führen Sie serverseitige, SDK- und API-Tests mit verschiedenen Tools wie Postman, Terminal und Skripten durch.
• Überprüfen Sie die Versionskompatibilität für Clients in beiden Cloud- und On-Premise-Umgebungen.
• Bis 20 % der Arbeitszeit werden mit manuellen Tests belegt
• Arbeiten Sie mit Softwareentwicklern und Produktmanagern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und Testszenarien zu identifizieren.< /li>
• Führen Sie automatisierte Testreihen aus und analysieren Sie Testergebnisse, um Fehler und Verbesserungsbereiche zu identifizieren und zu priorisieren.
• Nehmen Sie an agilen Entwicklungsprozessen teil, einschließlich Sprintplanung, Backlog-Grooming und täglichen Stand-Ups.
• Tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung von Testprozessen, -methoden und -tools bei.
• Untersuchen und beheben Sie Probleme, die von Benutzern gemeldet oder während des Tests festgestellt wurden, und sorgen Sie für zeitnahe Lösungen.
< li>Unterstützung bei der Produktfreigabe, einschließlich Testabdeckung, manuellen Tests und Testplanung.
• Dokumentieren Sie Testfälle, Testergebnisse und andere relevante Informationen, um die Rückverfolgbarkeit und Reproduzierbarkeit von Problemen sicherzustellen.
• Bleiben Sie dabei Auf dem Laufenden über Branchentrends, Best Practices und neue Technologien im Bereich Softwaretests und -automatisierung, mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und KI.

Anforderungen:

• Mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Software-Qualitätssicherung mit Schwerpunkt auf Testautomatisierung.
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder Ähnlichem.
• Erfahrung mit Testautomatisierungs-Frameworks/-Tools.
• Solide Kenntnisse des Software Development Lifecycle (SDLC) und der agilen Methoden.
• Ausgezeichnete Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten mit ausgeprägtem Fokus Liebe zum Detail.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv in einer schnelllebigen, teamorientierten Umgebung zu arbeiten.
• Erfahrung mit Plattformen für maschinelles Lernen oder Tools für die Datenwissenschaft ist ein Pluspunkt.
• Vertrautheit mit maschinellen Lernkonzepten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn ist ein Vorteil.

Englisch – Obere Mittelstufe/fließend.