Technischer Python-Leiter im Intelligence-Integrationsteam in ZONE3000 (Namecheap)

Ihre Expertise:

- Python-Expertise: 3-5 Jahre+ Erfahrung in Python, die beides umfasst kommerzielle und bedeutende persönliche Projekte

- OOP-Beherrschung: Tiefes Verständnis der Prinzipien der objektorientierten Programmierung und ihrer praktischen Anwendung

- API-Entwicklungsfähigkeiten: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Entwicklung skalierbarer und effizienter APIs, mit Schwerpunkt auf BI- und datenzentrierten Anwendungen

- Parallelität und Asynchronität: Kenntnisse in der Implementierung von Multiprocessing-/asynchronen Prozessen zur Verbesserung der Anwendungsleistung

- Framework-Kenntnisse: Solide Erfahrung mit mindestens einem Haupt-Python-Framework (z. B. Django, Celery, FastAPI)

- Datenbankkenntnisse: Praktische Erfahrung mit mindestens einer relationalen Datenbank (z. B. PostgreSQL, MySQL) und einer nicht-relationalen Datenbank (z. B. MongoDB). , ClickHouse)

- Versionskontrolle: Kenntnisse im Umgang mit Git (oder ähnlichen Systemen wie Bitbucket), Demonstration von Best Practices in der Codeversionierung und Zusammenarbeit

- Testen von Frameworks: Erfahrung mit mindestens einem davon die wichtigsten Test-Frameworks (Pytest, Unittest usw.) und gewährleisten so eine robuste und zuverlässige Codebasis

- CI-/CD-Tools: Kenntnisse im Umgang mit CI-/CD-Tools (z. B. Jenkins) für optimierte und effiziente Entwicklungsabläufe

- Containerisierung: Praktische Erfahrung mit Docker, Demonstration von Fähigkeiten im Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Containeranwendungen.

- Software-Architektur: Starke Grundlagen im Software-Architekturdesign, insbesondere Microservices und Events -gesteuerte Architekturen zur Unterstützung skalierbarer und flexibler Systeme

- Analytische und Problemlösungsfähigkeiten: Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten mit einem Gespür für die Umsetzung komplexer Geschäftsanforderungen in technische Lösungen

- Cloud Services: Kenntnisse in mindestens einem großen Cloud-Dienst (AWS, Azure oder GCP) und ein umfassendes Verständnis von Cloud-nativen Architekturen

- Maschinelles Lernen: Vertrautheit mit Konzepten des maschinellen Lernens und Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen

- Führung und Kommunikation: Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten gepaart mit Führungsqualitäten, versiert in der Betreuung und Förderung der Zusammenarbeit zwischen Teams

- Agile Methodologie: Erfahrung in der Arbeit in einer agilen Umgebung, die Flexibilität und iterativen Fortschritt fördert

Wird auf jeden Fall ein Plus sein:

- Kubernetes (K8s)-Kenntnisse

- Erfahrung mit Python-ORMs (z. B. SQLAlchemy, Peewee)

- Grundlegende Linux-Verwaltungs- und Netzwerkkenntnisse

- Vertrautheit mit Atlassian-Produkten (Jira, Confluence)

- Golang-Kenntnisse

- Erfahrung mit Websockets

Was haben Sie davon?

- Gelegenheit, sich damit auseinanderzusetzen Erstklassige Technologien und Ansätze in einem weltweit führenden Produktunternehmen mit Millionen von Kunden

- Gelegenheit, einen Unterschied für Online-Datenschutz, Meinungsfreiheit und Netzneutralität zu machen

- Anständig Marktvergütung abhängig von Erfahrung und Fähigkeiten

- Entwickelte Unternehmenskultur: kein Mikromanagement, Kultur basierend auf den Prinzipien von Wahrheit, Vertrauen und Transparenz

- „Sie bauen es auf, Sie„Own it“-Mentalität in den meisten Kontexten

- Unterstützung der persönlichen und beruflichen Entwicklung

- Übernahme der Kosten für externe Schulungen, Konferenzen, Fachliteratur

- Unterstützung von erfahrene Kollegen

- interne Veranstaltungen und Schulungen

- regelmäßiger Wissensaustausch in Teams

- Englischkurse und sprechende Clubs

- Life-Balance-Unterstützung

- Wirklich flexibler Zeitplan, überhaupt keine Zeiterfassung

- 25 Arbeitstage Urlaub

- 5 Tage bezahlter Krankheitsurlaub pro Monat (falls erforderlich) ohne Vorlage eines ärztlichen Attests

- großzügiges Mutterschaftsurlaubsprogramm

- Professionell starkes Umfeld, freundliche und offene Atmosphäre, Einflussmöglichkeit auf die Produktentwicklung und Anerkennung dafür< /p>

Sie werden beteiligt sein an:

Praktischer technischer Arbeit und Führung

- Code-Reviews und Programmierstandards: Leiten Sie Code-Review-Sitzungen, um höchste Codequalität zu gewährleisten und Best Practices für Codierung und Sicherheit zu etablieren und durchzusetzen.

- Technische Problemlösung: Bewältigen Sie komplexe technische Herausforderungen direkt. auf, mit Schwerpunkt auf der Optimierung der Systemleistung und der Gewährleistung der Skalierbarkeit und Sicherheit der Infrastruktur

Teammanagement und -entwicklung

- Einstellung und Teambildung: Übernehmen Sie die Verantwortung für den Rekrutierungsprozess , Identifizierung von Qualifikationslücken und Ausrichtung der Kandidatenauswahl auf die technischen und kulturellen Anforderungen des Teams. Verwalten Sie die Teamzusammensetzung entscheidend, um Leistung und Moral aufrechtzuerhalten

- Mentoring: Handeln Sie als Mentor, führen Sie Teammitglieder durch komplexe Probleme und setzen Sie sich für eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung ein

Workflow- und Prozessoptimierung

- Design technischer Workflows: Erstellen, implementieren und verfeinern Sie technische Workflows, um Effizienz, Zusammenarbeit und Codequalität zu steigern, indem Sie moderne CI/CD-Pipelines und automatisierte Test-Frameworks integrieren

- Agile Praktiken: Verfechten Sie agile Methoden, passen Sie sie an die einzigartige Dynamik und die Projektanforderungen des Teams an und stellen Sie sicher, dass agile Zeremonien effektiv durchgeführt werden.

Projektausführung und Qualitätssicherung

- Aktives Projektmanagement: Nehmen Sie eine proaktive Haltung im Projektmanagement ein, überwachen Sie den Fortschritt genau und gehen Sie Herausforderungen umgehend an, um pünktliche und erfolgreiche Lieferungen sicherzustellen.

- Qualitätssicherungsstrategie: Arbeiten Sie mit QS-Ingenieuren zusammen Qualitätssicherung tief in den Entwicklungsprozess einzubinden und die Entwicklung umfassender Teststrategien voranzutreiben

Innovation und technische Interessenvertretung

- Forschung und Innovation: Nehmen Sie sich Zeit dafür persönliche und teamweite Forschung zu neuen Technologien, Frameworks und Methoden, Förderung eines Umfelds der Innovation und des Experimentierens

- Technische Vertretung: Dienen Sie als technische Stimme in abteilungsübergreifenden Besprechungen, formulieren Sie technische Lösungen und setzen Sie sich dafür ein notwendige Ressourcen oder Änderungen

Strategische und operative Balance

- Strategische Ausrichtung: Während Sie sich auf die praktische Arbeit konzentrieren, richten Sie die technische Ausrichtung an den strategischen Geschäftszielen aus und passen sich an auf sich verändernde Markt- und Organisationsanforderungen reagieren

- Operational Excellence: Direkt fortSie würdigen und beaufsichtigen das Tagesgeschäft und stellen sicher, dass die Bemühungen des Teams den aktuellen Anforderungen entsprechen, und legen gleichzeitig den Grundstein für den zukünftigen Erfolg.

Über das Unternehmen und das Projekt:

ZONE3000 ist stolz darauf, seine Partnerschaft mit Namecheap (www.namecheap.com) zu vertreten. Namecheap wurde im Jahr 2000 mit der Idee gegründet, dass alle Menschen preiswerte Domains verdienen, die über einen hervorragenden Service bereitgestellt werden. Heute ist Namecheap ein führendes ICANN-akkreditiertes Domainnamen-Registrierungs- und Webhosting-Unternehmen mit über 13 Millionen Kunden und 17 Millionen verwalteten Domains – und wir fangen gerade erst an.

Unsere Die Kultur basiert auf den Werten, die wir jeden Tag leben: der Art und Weise, wie wir arbeiten, der Art und Weise, wie wir mit unserem globalen Netzwerk von Kollegen zusammenarbeiten und der Art und Weise, wie wir unermüdlich Lösungen entwickeln, die den neuen Bedürfnissen unserer Kunden gerecht werden.

Bei Namecheap suchen wir einen dynamischen und erfahrenen technischen Leiter mit einem starken Hintergrund in BI/ML und Python, der unser neu gegründetes Intelligence Integration Team (IIT) leitet. Dieses Team wird eine zentrale Rolle in unserer Organisation spielen und sowohl bestehende als auch neue Microservices und Infrastruktur entwickeln, um die von unserer BI-Geschäftseinheit generierten Funktionen nahtlos zu integrieren. Diese Integration umfasst verschiedene Bereiche von Business Intelligence und maschinellem Lernen und ermöglicht eine entscheidende Verbindung zwischen Roh-BI- und ML-Ergebnissen und ihrer Anwendung im gesamten Unternehmen. Dazu gehört die Interaktion mit technischen Teams sowie die Unterstützung von Geschäftsabläufen wie Produktentwicklung, Kundensupport und Entscheidungsfindung von Führungskräften. Das IIT hat die Aufgabe, die allgemeine Architektur und die technischen Standards einzuhalten und zu fördern, wie sie von der Technology Business Unit von Namecheap definiert werden.

Namecheap feiert über 23 Jahre Exzellenz und steht als führendes Technologieunternehmen, das sich durch Domainregistrierung, Webhosting und viele Internetdienste auszeichnet. Mit unseren Wurzeln, die tief im Ethos der Sicherheit, des Datenschutzes und der Zuverlässigkeit verankert sind, sind wir zum zweitgrößten Domain-Registrierungsunternehmen weltweit geworden. Unsere Mission – den Zugang zu Domains zu demokratisieren und Einzelpersonen und Unternehmen die Möglichkeit zu geben, das volle Potenzial des Webs auszuschöpfen – ist unser Antrieb. Als Innovatoren setzen wir beim Online-Präsenzmanagement kontinuierlich neue Maßstäbe und sorgen für einfachen Zugang und Erschwinglichkeit für die Etablierung einer digitalen Identität. Wenn Sie sich uns anschließen, werden Sie Teil eines zukunftsorientierten Teams, das sich dafür einsetzt, das Internet für alle offen und zugänglich zu halten.

Zu unseren Bemühungen gehört auch der Start von Spaceship.com , eine neuartige Neuinterpretation von Domain-Registrierungs- und Online-Diensten. Als technischer Leiter tragen Sie zu Namecheap und Spaceship bei und treiben Innovation und Exzellenz voran.

Unsere Organisation nutzt fortschrittliche Business Intelligence (BI)-Systeme, um täglich etwa 100 GB Daten zu verarbeiten. mit einem internen Speicher von mehr als 100 TB für verschiedene Datentypen. Derzeit sind 25 Modelle in der Produktion im Einsatz, insgesamt befinden sich 35 Modelle für maschinelles Lernen in der Entwicklung und Erprobung. Diese Modelle aktualisieren und erweitern wir alle 2-3 Monate ein bis zwei Mals, streben Sie eine Benchmark-Genauigkeit von 96-97 % an. Unsere Datenverarbeitungsinfrastruktur nutzt eine breite Palette von Quellen, darunter Hunderte von Datenbanken, APIs und Crawlern, und arbeitet mit einer Standardlatenz von einem Tag für die Berechnung von Geschäftsmetriken und unterstützt gleichzeitig Echtzeit-KPIs. Wir bedienen eine interne Benutzerbasis von über 2.000 Mitarbeitern und bearbeiten täglich etwa 10–15 Anfragen mit 200 personalisierten Lizenzen für die tägliche Nutzung des BI-Tools. Modellaktualisierungen werden entsprechend den Geschäftsanforderungen geplant und können von täglich bis vierteljährlich variieren, um eine kontinuierliche Verbesserung unserer Betriebsabläufe zu gewährleisten. Die meisten Datenmengen und komplexen Modelle für maschinelles Lernen optimieren den Fluss von Geschäftserkenntnissen und Entscheidungsprozessen im gesamten Unternehmen. Hier sind einige Datenpunkte, damit Sie eine Vorstellung davon bekommen, womit unser BI-Team täglich zu tun hat.