Technischer Python-Leiter im Intelligence-Integrationsteam in ZONE3000

Standort: RemoteIhr Fachwissen: Python-Expertise: Mehr als 3–5 Jahre Erfahrung in Python, die sowohl kommerzielle als auch bedeutende persönliche Projekte umfasst.OOP-Beherrschung: Tiefes Verständnis der Prinzipien der objektorientierten Programmierung und ihrer praktischen Anwendung.API-Entwicklungsfähigkeiten: Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Entwicklung Skalierbare und effiziente APIs mit Schwerpunkt auf BI- und datenzentrierten Anwendungen. Parallelität und Asynchronität: Kenntnisse in der Implementierung von Multiprocessing-/asynchronen Prozessen zur Verbesserung der Anwendungsleistung. Framework-Kenntnisse: Solide Erfahrung mit mindestens einem wichtigen Python-Framework (z. B. Django, Celery). , FastAPI).Datenbankkenntnisse: Praktische Erfahrung mit mindestens einer relationalen Datenbank (z. B. PostgreSQL, MySQL) und einer nicht relationalen Datenbank (z. B. MongoDB, ClickHouse). Versionskontrolle: Kenntnisse mit Git (oder ähnlichen Systemen wie Bitbucket). ), die Best Practices in der Codeversionierung und Zusammenarbeit demonstriert. Test-Frameworks: Erfahrung mit mindestens einem der wichtigsten Test-Frameworks (Pytest, Unittest usw.), um eine robuste und zuverlässige Codebasis sicherzustellen. CI-/CD-Tools: Kenntnisse in der Verwendung von CI/ CD-Tools (z. B. Jenkins) für optimierte und effiziente Entwicklungsabläufe. Containerisierung: Praktische Erfahrung mit Docker, die Fähigkeiten im Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Containeranwendungen demonstriert. Softwarearchitektur: Starke Grundlage im Softwarearchitekturdesign, insbesondere Microservices und Event- getriebene Architekturen, um skalierbare und flexible Systeme zu unterstützen. Analytische und Problemlösungsfähigkeiten: Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten mit einem Gespür für die Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in technische Lösungen. Cloud-Dienste: Kenntnisse in mindestens einem großen Cloud-Dienst (AWS, Azure oder GCP). ) und ein umfassendes Verständnis von Cloud-nativen Architekturen. Maschinelles Lernen: Vertrautheit mit Konzepten des maschinellen Lernens und Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen. Führung und Kommunikation: Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten gepaart mit Führungsqualitäten, versiert in der Betreuung und Förderung der Zusammenarbeit zwischen Teams. Agile Methodik: Erfahrung Arbeiten in einer agilen Umgebung, die Flexibilität und iterativen Fortschritt fördert. Wird auf jeden Fall von Vorteil sein: Kubernetes (K8s)-Kenntnisse. Erfahrung mit Python-ORMs (z. B. SQLAlchemy, Peewee). Grundlegende Linux-Verwaltungs- und Netzwerkfähigkeiten. Vertrautheit mit Atlassian-Produkten (Jira). , Confluence).Golang-Kenntnisse.Erfahrung mit Websockets.Was haben Sie davon? Gelegenheit, sich mit erstklassigen Technologien und Ansätzen in einem weltweit führenden Produktunternehmen mit Millionen von Kunden auseinanderzusetzen. Gelegenheit, einen Unterschied für Online-Datenschutz, Meinungsfreiheit und Netzneutralität zu machen. Angemessene marktübliche Vergütung, abhängig von Erfahrung und Fähigkeiten. Entwickelt Unternehmenskultur: kein Mikromanagement, Kultur basierend auf den Prinzipien von Wahrheit, Vertrauen und Transparenz. „Du baust es, du besitzt es“-Mentalität in den meisten Kontexten. - Übernahme der Kosten für externe Schulungen, Konferenzen, Fachliteratur; - Unterstützung erfahrener Kollegen; - Inhouse-Veranstaltungen und Schulungen; - regelmäßiger Wissensaustausch in Teams; - Englischunterricht und Sprachclubs. Life-Balance-Unterstützung: -wirklich flexibler Zeitplan, überhaupt keine Zeiterfassung; - 25 Arbeitstage Urlaub; - 5 Tage bezahlter Krankenurlaub pro Monat (falls erforderlich) ohne Vorlage eines ärztlichen Attests; - großzügiges Mutterschaftsurlaubsprogramm. Professionell starkes Umfeld, freundliche und offene Atmosphäre, Fähigkeit, die Produktentwicklung zu beeinflussen und Anerkennung dafür. Sie werden beteiligt sein an: Praktischer technischer Arbeit und FührungCodeüberprüfungen und Programmierstandards: Leitung von Codeüberprüfungssitzungen, um sicherzustellen höchste Codequalität, Etablierung und Durchsetzung von Best Practices in Codierung und Sicherheit. Technische Problemlösung: Bewältigen Sie komplexe technische Herausforderungen direkt und konzentrieren Sie sich auf die Optimierung der Systemleistung und die Gewährleistung der Skalierbarkeit und Sicherheit der Infrastruktur. Teammanagement und -entwicklung, Einstellung und Teambildung: Übernehmen Sie die Verantwortung des Rekrutierungsprozesses, die Identifizierung von Qualifikationslücken und die Abstimmung der Kandidatenauswahl auf die technischen und kulturellen Anforderungen des Teams. Verwalten Sie die Teamzusammensetzung entscheidend, um Leistung und Moral aufrechtzuerhalten. Mentoring: Fungieren Sie als Mentor, führen Sie Teammitglieder durch komplexe Probleme und setzen Sie sich für eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung ein. Workflow- und Prozessoptimierung. Design technischer Workflows: Erstellen, implementieren und verfeinern Sie technische Workflows, um Steigern Sie die Effizienz, Zusammenarbeit und Codequalität durch die Integration moderner CI/CD-Pipelines und automatisierter Test-Frameworks. Agile Praktiken: Verfechten Sie agile Methoden, passen Sie sie an die einzigartige Dynamik und die Projektanforderungen des Teams an und stellen Sie sicher, dass agile Zeremonien effektiv durchgeführt werden. Projektausführung und -qualität SicherheitAktives Projektmanagement: Nehmen Sie eine proaktive Haltung im Projektmanagement ein, überwachen Sie den Fortschritt genau und gehen Sie Herausforderungen umgehend an, um pünktliche und erfolgreiche Lieferungen sicherzustellen.Qualitätssicherungsstrategie: Arbeiten Sie mit QS-Ingenieuren zusammen, um die Qualitätssicherung tief in den Entwicklungsprozess einzubinden und die Erstellung umfassender Lösungen zu leiten Teststrategien.Innovation und technische InteressenvertretungForschung und Innovation: Nehmen Sie sich Zeit für die persönliche und teamweite Forschung zu neuen Technologien, Frameworks und Methoden und fördern Sie ein Umfeld der Innovation und des Experimentierens.Technische Vertretung: Dienen Sie als technische Stimme in abteilungsübergreifenden Besprechungen. Formulierung technischer Lösungen und Befürwortung notwendiger Ressourcen oder Änderungen.Strategische und betriebliche AusgewogenheitStrategische Ausrichtung: Während Sie sich auf die praktische Arbeit konzentrieren, richten Sie die technische Ausrichtung an den strategischen Geschäftszielen aus und passen sich an sich entwickelnde Markt- und Organisationsanforderungen an.Operative Exzellenz: Tragen Sie direkt zum Tagesablauf bei und überwachen Sie ihn -tägliche Abläufe, um sicherzustellen, dass die Bemühungen des Teams den aktuellen Anforderungen entsprechen und gleichzeitig den Grundstein für zukünftigen Erfolg legen. Über das Unternehmen und das Projekt: ZONE3000 ist stolz darauf, seine Partnerschaft mit Namecheap (www.namecheap.com) zu vertreten. Namecheap wurde im Jahr 2000 mit der Idee gegründet, dass alle Menschen preiswerte Domains verdienen, die über einen hervorragenden Service bereitgestellt werden. Heute ist Namecheap ein führendes ICANN-akkreditiertes Domainnamen-Registrar- und Webhosting-Unternehmen mit über 13 Millionen Kunden und 17 Millionen verwalteten Domains – und wir fangen gerade erst an. Unsere Kultur basiert auf der VAWerte, die wir jeden Tag leben: die Art und Weise, wie wir arbeiten, die Art und Weise, wie wir mit unserem globalen Netzwerk von Kollegen zusammenarbeiten und die Art und Weise, wie wir unermüdlich Lösungen entwickeln, die den aufkommenden Bedürfnissen unserer Kunden gerecht werden. Bei Namecheap sind wir auf der Suche nach einem dynamischen und erfahrenen Techniker Führungspersönlichkeit mit umfassendem Hintergrund in BI/ML und Python zur Leitung unseres neu gegründeten Intelligence Integration Team (IIT). Dieses Team wird eine zentrale Rolle in unserer Organisation spielen und sowohl bestehende als auch neue Microservices und Infrastruktur entwickeln, um die von unserer BI-Geschäftseinheit generierten Funktionen nahtlos zu integrieren. Diese Integration erstreckt sich über verschiedene Bereiche von Business Intelligence und maschinellem Lernen und ermöglicht eine entscheidende Verbindung zwischen BI- und ML-Rohausgaben und deren Anwendung im gesamten Unternehmen. Dazu gehört die Interaktion mit technischen Teams sowie die Unterstützung von Geschäftsabläufen wie Produktentwicklung, Kundensupport und Entscheidungsfindung von Führungskräften. Das IIT hat die Aufgabe, die allgemeinen Architektur- und technischen Standards einzuhalten und zu fördern, wie sie von der Technology Business Unit von Namecheap definiert werden. Namecheap feiert über 23 Jahre Exzellenz und gilt als führendes Technologieunternehmen, das sich in den Bereichen Domainregistrierung, Webhosting und vielem mehr auszeichnet Internet-Dienste. Mit unseren Wurzeln, die tief im Ethos der Sicherheit, des Datenschutzes und der Zuverlässigkeit verankert sind, sind wir zum zweitgrößten Domain-Registrierungsunternehmen weltweit geworden. Unsere Mission – den Zugang zu Domains zu demokratisieren und Einzelpersonen und Unternehmen die Möglichkeit zu geben, das volle Potenzial des Webs auszuschöpfen – ist unser Antrieb. Als Innovatoren setzen wir beim Online-Präsenzmanagement kontinuierlich neue Maßstäbe und sorgen für einfachen Zugang und Erschwinglichkeit für die Etablierung einer digitalen Identität. Wenn Sie sich uns anschließen, werden Sie Teil eines zukunftsorientierten Teams, das sich dafür einsetzt, das Internet für alle offen und zugänglich zu halten. Zu unseren Bemühungen gehört auch die Einführung von Spaceship.com, einer neuartigen Neuinterpretation von Domain-Registrierungs- und Online-Diensten. Als technischer Leiter tragen Sie zu Namecheap und Spaceship bei und treiben Innovation und Exzellenz voran. Unsere Organisation nutzt fortschrittliche Business Intelligence (BI)-Systeme, um täglich etwa 100 GB Daten zu verarbeiten, wobei der interne Speicher für verschiedene Datentypen über 100 TB beträgt. Derzeit sind 25 Modelle in der Produktion im Einsatz, insgesamt befinden sich 35 Modelle für maschinelles Lernen in der Entwicklung und Erprobung. Diese Modelle, die wir im Rhythmus von 1–2 Jahren alle 2–3 Monate aktualisieren und erweitern, zielen auf eine Benchmark-Genauigkeit von 96–97 % ab. Unsere Datenverarbeitungsinfrastruktur nutzt eine breite Palette von Quellen, darunter Hunderte von Datenbanken, APIs und Crawlern, und arbeitet mit einer Standardlatenz von einem Tag für die Berechnung von Geschäftsmetriken und unterstützt gleichzeitig Echtzeit-KPIs. Wir bedienen eine interne Benutzerbasis von über 2.000 Mitarbeitern und bearbeiten täglich etwa 10–15 Anfragen mit 200 personalisierten Lizenzen für die tägliche Nutzung des BI-Tools. Modellaktualisierungen werden entsprechend den Geschäftsanforderungen geplant und können von täglich bis vierteljährlich variieren, um eine kontinuierliche Verbesserung unserer Betriebsabläufe zu gewährleisten. Die meisten Datenmengen und komplexen Modelle für maschinelles Lernen optimieren den Fluss von Geschäftserkenntnissen und Entscheidungsprozessen im gesamten Unternehmention. Hier sind einige Datenpunkte, damit Sie sich ein Bild davon machen können, womit unser BI-Team täglich zu tun hat. Zeig mehr Zeige weniger Positionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Anstellung Vollzeit Berufliche Verantwortlichkeiten Ingenieurwesen und Informationstechnologien Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung