Ihr Fachwissen:
- Python-Expertise: 3–5 Jahre und mehr Erfahrung in Python, einschließlich kommerzieller und bedeutender persönlicher Projekte< /li>
- OOP-Beherrschung: Tiefes Verständnis der Prinzipien der objektorientierten Programmierung und ihrer praktischen Anwendung
- API-Entwicklungsfähigkeiten: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Entwicklung skalierbarer und effizienter APIs mit Schwerpunkt auf BI und Daten- zentrische Anwendungen
- Parallelität und Asynchronität: Kenntnisse in der Implementierung von Multiprocessing-/asynchronen Prozessen zur Verbesserung der Anwendungsleistung
- Framework-Kenntnisse: Solide Erfahrung mit mindestens einem wichtigen Python-Framework (z. B. Django, Celery, FastAPI)
- Datenbankkenntnisse: Praktische Erfahrung mit mindestens einer relationalen Datenbank (z. B. PostgreSQL, MySQL) und einer nicht-relationalen Datenbank (z. B. MongoDB, ClickHouse)
- Version Kontrolle: Kenntnisse in Git (oder ähnlichen Systemen wie Bitbucket), Demonstration von Best Practices in der Codeversionierung und Zusammenarbeit
- Test-Frameworks: Erfahrung mit mindestens einem der wichtigsten Test-Frameworks (Pytest, Unittest usw.), Gewährleistung einer robusten und zuverlässigen Codebasis
- CI-/CD-Tools: Kenntnisse im Umgang mit CI-/CD-Tools (z. B. Jenkins) für optimierte und effiziente Entwicklungsabläufe
- Containerisierung: Praktische Erfahrung mit Docker zeigt Fähigkeiten im Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Containeranwendungen
- Software-Architektur: Starke Grundlage im Software-Architektur-Design, insbesondere Microservices und ereignisgesteuerte Architekturen, um skalierbare und flexible Systeme zu unterstützen
- Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten: Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten mit einem Händchen für die Umsetzung komplexer Geschäftsanforderungen in technische Lösungen
- Cloud-Dienste: Kenntnisse mit mindestens einem großen Cloud-Dienst (AWS, Azure oder GCP) und ein gründliches Verständnis von Cloud-nativen Architekturen
- Maschinelles Lernen: Vertrautheit mit Konzepten des maschinellen Lernens und Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen
- Führung und Kommunikation: Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten gepaart mit Führungsqualitäten, versiert in Mentoring und Förderung der Zusammenarbeit zwischen Teams
- Agile Methodik: Erfahrung in der Arbeit in einer agilen Umgebung, Förderung von Flexibilität und iterativem Fortschritt
Wird auf jeden Fall ein Pluspunkt sein: < /strong>
- Kubernetes (K8s)-Kenntnisse
- Erfahrung mit Python-ORMs (z. B. SQLAlchemy, Peewee)
- Grundlegende Linux-Verwaltungs- und Netzwerkkenntnisse< /li>
- Vertrautheit mit Atlassian-Produkten (Jira, Confluence)
- Golang-Kenntnisse
- Erfahrung mit Websockets
Was ist drin? es für dich?
- Möglichkeit, sich mit erstklassigen Technologien und Ansätzen in einem weltweit führenden Produktunternehmen mit Millionen von Kunden auseinanderzusetzen
- Möglichkeit, beim Online-Datenschutz einen Unterschied zu machen , Meinungsfreiheit und Netzneutralität
- Anständige marktübliche Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten
- Entwickelte Unternehmenskultur: kein Mikromanagement, Kultur basierend auf den Prinzipien von Wahrheit, Vertrauen und Transparenz
- „Man baut es, man besitzt es“-Mentalität in den meisten Kontexten
- Unterstützung der persönlichen und beruflichen Entwicklung
- Kostenübernahme für externe Schulungen und Konferenzen , Fachliteratur
- Unterstützung erfahrener Kollegen
- Inhouse-Veranstaltungen und Schulungen
- regelmäßiger Wissensaustausch im Team
- Englischunterricht und Vorträge Clubs
- Life-Balance-Unterstützung
- wirklich flexibler Zeitplan, überhaupt keine Zeiterfassung
- 25 Arbeitstage Urlaub
- 5 Tage bezahlter Krankenurlaub pro Monat (falls erforderlich) ohne Vorlage eines ärztlichen Attests
- großzügiges Mutterschaftsurlaubsprogramm
< li>Professionell starkes Umfeld, freundliche und offene Atmosphäre, Fähigkeit, die Produktentwicklung zu beeinflussen und Anerkennung dafür
Sie werden beteiligt sein an:
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Praktische technische Arbeit und Führung- Codeüberprüfungen und Programmierstandards: Leitung von Codeüberprüfungssitzungen, um höchste Codequalität sicherzustellen und Best Practices beim Codieren festzulegen und durchzusetzen und Sicherheit
- Technische Problemlösung: Bewältigen Sie komplexe technische Herausforderungen direkt und konzentrieren Sie sich auf die Optimierung der Systemleistung und die Gewährleistung der Skalierbarkeit und Sicherheit der Infrastruktur
Teammanagement und Entwicklung
- Einstellung und Teambildung: Übernehmen Sie die Verantwortung für den Rekrutierungsprozess, identifizieren Sie Qualifikationslücken und stimmen Sie die Kandidatenauswahl auf die technischen und kulturellen Anforderungen des Teams ab. Verwalten Sie die Teamzusammensetzung entscheidend, um Leistung und Moral aufrechtzuerhalten
- Mentoring: Fungieren Sie als Mentor, führen Sie Teammitglieder durch komplexe Probleme und setzen Sie sich für eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung ein
Workflow- und Prozessoptimierung
- Design technischer Workflows: Erstellen, implementieren und verfeinern Sie technische Workflows, um die Effizienz, Zusammenarbeit und Codequalität zu steigern, indem Sie moderne CI-/CD-Pipelines integrieren und automatisierte Test-Frameworks
- Agile Praktiken: Verfechten Sie agile Methoden, passen Sie sie an die einzigartige Dynamik und die Projektanforderungen des Teams an und stellen Sie sicher, dass agile Zeremonien effektiv durchgeführt werden
Projekt Ausführung und Qualitätssicherung
- Aktives Projektmanagement: Nehmen Sie eine proaktive Haltung im Projektmanagement ein, überwachen Sie den Fortschritt genau und gehen Sie Herausforderungen umgehend an, um pünktliche und erfolgreiche Lieferungen sicherzustellen
- Qualitätssicherungsstrategie: Arbeiten Sie mit QA-Ingenieuren zusammen, um die Qualitätssicherung tief in den Entwicklungsprozess einzubinden und die Entwicklung umfassender Teststrategien voranzutreiben.
Innovation und technische Interessenvertretung p>
- Forschung und Innovation: Nehmen Sie sich Zeit für die persönliche und teamweite Forschung zu neuen Technologien, Frameworks und Methoden und fördern Sie ein Umfeld der Innovation und des Experimentierens.
- Technische Vertretung: Dienen Sie als technische Stimme in abteilungsübergreifenden Besprechungen, Formulierung technischer Lösungen und Eintreten für erforderliche Ressourcen oder Änderungen
Strategische und operative Balance
- Strategische Ausrichtung: Während Sie sich auf die praktische Arbeit konzentrieren, richten Sie sich ausn Technische Leitung mit strategischen Geschäftszielen, Anpassung an sich entwickelnde Markt- und Organisationsanforderungen
- Operative Exzellenz: Tragen Sie direkt zum Tagesgeschäft bei und überwachen Sie es, stellen Sie sicher, dass die Bemühungen des Teams den aktuellen Anforderungen gerecht werden und legen Sie gleichzeitig den Grundstein für die Zukunft Erfolg
Über das Unternehmen und das Projekt:
ZONE3000 ist stolz, seine Partnerschaft mit Namecheap (www.namecheap.com). Namecheap wurde im Jahr 2000 mit der Idee gegründet, dass alle Menschen preiswerte Domains verdienen, die über einen hervorragenden Service bereitgestellt werden. Heute ist Namecheap ein führendes, von der ICANN akkreditiertes Domainnamen-Registrierungs- und Webhosting-Unternehmen mit über 13 Millionen Kunden und 17 Millionen verwalteten Domains – und wir fangen gerade erst an.
Unsere Kultur basiert auf den Werten, die Wir leben jeden Tag: die Art und Weise, wie wir arbeiten, die Art und Weise, wie wir mit unserem globalen Netzwerk von Kollegen zusammenarbeiten und die Art und Weise, wie wir unermüdlich Lösungen entwickeln, die den aufkommenden Bedürfnissen unserer Kunden gerecht werden.
Bei Namecheap suchen wir ein dynamischer und erfahrener technischer Leiter mit einem starken Hintergrund in BI/ML und Python, der unser neu gegründetes Intelligence Integration Team (IIT) leitet. Dieses Team wird eine zentrale Rolle in unserer Organisation spielen und sowohl bestehende als auch neue Mikrodienste und Infrastruktur entwickeln, um die von unserer BI-Geschäftseinheit generierten Funktionen nahtlos zu integrieren. Diese Integration erstreckt sich über verschiedene Bereiche von Business Intelligence und maschinellem Lernen und ermöglicht eine entscheidende Verbindung zwischen BI- und ML-Rohausgaben und deren Anwendung im gesamten Unternehmen. Dazu gehört die Interaktion mit technischen Teams sowie die Unterstützung von Geschäftsabläufen wie Produktentwicklung, Kundensupport und Entscheidungsfindung von Führungskräften. Die Aufgabe des IIT besteht darin, die allgemeinen Architektur- und technischen Standards einzuhalten und zu fördern, wie sie von der Technology Business Unit von Namecheap definiert werden.
Namecheap feiert mehr als 23 Jahre Exzellenz und gilt als führendes Technologieunternehmen, das sich in diesem Bereich auszeichnet Registrierung, Webhosting und viele Internetdienste. Mit unseren Wurzeln, die tief im Ethos der Sicherheit, des Datenschutzes und der Zuverlässigkeit verankert sind, sind wir zum zweitgrößten Domain-Registrierungsunternehmen weltweit geworden. Unsere Mission – den Zugang zu Domains zu demokratisieren und Einzelpersonen und Unternehmen die Möglichkeit zu geben, das volle Potenzial des Webs auszuschöpfen – ist unser Antrieb. Als Innovatoren setzen wir beim Online-Präsenzmanagement kontinuierlich neue Maßstäbe und sorgen für einfachen Zugang und Erschwinglichkeit für die Etablierung einer digitalen Identität. Wenn Sie sich uns anschließen, werden Sie ein integraler Bestandteil eines zukunftsorientierten Teams, das sich dafür einsetzt, dass das Internet für alle offen und zugänglich bleibt.
Zu unseren Bemühungen gehört auch der Start von Spaceship.com, eine neue Neuinterpretation von Domain-Registrierungs- und Online-Diensten. Als technischer Leiter tragen Sie zu Namecheap und Spaceship bei und treiben Innovation und Exzellenz voran.
Unsere Organisation nutzt fortschrittliche Business Intelligence (BI)-Systeme, um täglich etwa 100 GB Daten zu verarbeiten, wobei der interne Speicher in allen Bereichen über 100 TB beträgtuns Datentypen. Wir haben derzeit 25 Modelle in der Produktion im Einsatz, wobei sich insgesamt 35 Modelle für maschinelles Lernen in der Entwicklung und Erprobung befinden. Diese Modelle, die wir im Rhythmus von 1–2 alle 2–3 Monate aktualisieren und erweitern, zielen auf eine Benchmark-Genauigkeit von 96–97 % ab.< /nobr> Unsere Datenverarbeitungsinfrastruktur nutzt eine Vielzahl von Quellen, darunter Hunderte von Datenbanken, APIs und Crawlern, und arbeitet mit einer Standardlatenz von einem Tag für die Berechnung von Geschäftsmetriken und unterstützt gleichzeitig Echtzeit-KPIs. Wir betreuen einen internen Benutzerstamm von über 2.000 Mitarbeitern und bearbeiten täglich etwa 10–15 Anfragen mit 200 personalisierten Lizenzen für die tägliche Nutzung von BI-Tools. Modellaktualisierungen werden entsprechend den Geschäftsanforderungen geplant und können von täglich bis vierteljährlich variieren, um eine kontinuierliche Verbesserung unserer operations.st-Datenmengen sicherzustellen und komplexe Modelle für maschinelles Lernen, die den Fluss von Geschäftserkenntnissen und Entscheidungsprozessen im gesamten Unternehmen optimieren. Hier sind einige Datenpunkte, damit Sie sich ein Bild davon machen können, womit unser BI-Team täglich zu tun hat.