Technischer Python-Leiter im Intelligence-Integrationsteam in ZONE3000

Ihre Expertise: Python-Expertise: 3-5 Jahre+Erfahrung in Python, die sowohl kommerzielle als auch bedeutende persönliche Projekte umfasst. OOP-Beherrschung: Tiefes Verständnis der Prinzipien der objektorientierten Programmierung und ihrer praktischen Anwendung. API-Entwicklungsfähigkeiten: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Entwicklung skalierbarer und effizienter APIs mit Schwerpunkt auf BI und Daten. zentrische AnwendungenParallelität und Asynchronität: Kenntnisse in der Implementierung von Multiprocessing-/asynchronen Prozessen zur Verbesserung der AnwendungsleistungFramework-Kompetenz: Solide Erfahrung mit mindestens einem wichtigen Python-Framework (z. B. Django, Celery, FastAPI)Datenbank-Expertise: Praktische Erfahrung mit mindestens einer relationalen Datenbank (z. B. PostgreSQL, MySQL) und eine nicht relationale Datenbank (z. B. MongoDB, ClickHouse) Versionskontrolle: Kenntnisse im Umgang mit Git (oder ähnlichen Systemen wie Bitbucket), Demonstration bewährter Methoden bei der Codeversionierung und Zusammenarbeit. Test-Frameworks: Erfahrung mit mindestens einem der wichtigsten Test-Frameworks (Pytest, Unittest, usw.), um eine robuste und zuverlässige Codebasis zu gewährleisten. CI/CD-Tools: Kenntnisse im Umgang mit CI/CD-Tools (z. B. Jenkins) für optimierte und effiziente Entwicklungsabläufe. Containerisierung: Praktische Erfahrung mit Docker, Demonstration von Fähigkeiten beim Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Containeranwendungen. Software-Architektur: Starke Grundlage im Software-Architekturdesign, insbesondere Microservices und ereignisgesteuerte Architekturen, zur Unterstützung skalierbarer und flexibler Systeme. Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten: Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten mit einem Gespür für die Umsetzung komplexer Geschäftsanforderungen in technische Lösungen. Cloud-Dienste: Kenntnisse in mindestens einem großen Cloud-Dienst (AWS, Azure, oderGCP) und ein umfassendes Verständnis von Cloud-nativen Architekturen. Maschinelles Lernen: Vertrautheit mit Konzepten des maschinellen Lernens und Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen. Führung und Kommunikation: Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten gepaart mit Führungsqualitäten, geschickter Anleitung und Förderung der Zusammenarbeit zwischen Teams. Agile Methodik: Erfahrung in der Arbeit in einer agilen Umgebung, die Flexibilität fördert. und iterativer FortschrittWird auf jeden Fall ein Pluspunkt sein: Kubernetes (K8s) KenntnisseErfahrung mit Python ORMs (z. B. SQLAlchemy, Peewee)Grundlegende Linux-Verwaltungs- und NetzwerkfähigkeitenVertrautheit mit Atlassian-Produkten (Jira, Confluence)Golang-KenntnisseErfahrung mit WebsocketsWas ist initfür Sie? Die Möglichkeit, sich mit erstklassigen Technologien und Ansätzen in einem weltweit führenden Produktunternehmen mit Millionen von Kunden auseinanderzusetzen. Die Möglichkeit, sich für Online-Privatsphäre, Meinungsfreiheit und Netzneutralität einzusetzen. Angemessene marktübliche Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten. Entwickelte Unternehmenskultur: kein Mikromanagement, eine Kultur, die auf den Prinzipien von Wahrheit, Vertrauen und Transparenz basiert „You build it, you own it“-Mentalität in den meisten Kontexten. Unterstützung der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Kostenübernahme für externe Schulungen, Konferenzen, Fachliteratur. Unterstützung erfahrener Kollegen. Interne Veranstaltungen und Schulungen. Regelmäßiger Wissensaustausch in Teams. Englischkurse und Sprachclubs Urlaub pro Monat (ifnerforderlich) ohne Vorlage eines ärztlichen Attests großzügiges Mutterschaftsurlaubsprogramm Professionelles, starkes Umfeld, freundliche und offene Atmosphäre, Fähigkeit, die Produktentwicklung zu beeinflussen und Anerkennung dafür Sie werden beteiligt sein an: Praktischer technischer Arbeit und Führung Codeüberprüfungen und Programmierstandards: Leitung von Codeüberprüfungssitzungen, um den größtmöglichen Code sicherzustellen Qualität, Etablierung und Durchsetzung von Best Practices für Codierung und Sicherheit. Technische Problemlösung: Bewältigen Sie komplexe technische Herausforderungen direkt und konzentrieren Sie sich auf die Optimierung der Systemleistung und die Gewährleistung der Skalierbarkeit und Sicherheit der Infrastruktur. Teammanagement und -entwicklung, Einstellung und Teambildung: Übernehmen Sie die Leitung des Rekrutierungsprozesses, identifizieren Sie Qualifikationslücken und passen Sie diese an Kandidatenauswahl unter Berücksichtigung der technischen und kulturellen Anforderungen des Teams. Verwalten Sie die Teamzusammensetzung entscheidend, um Leistung und Moral aufrechtzuerhalten. Mentorschaft: Handeln Sie als Mentor, führen Sie Teammitglieder durch komplexe Probleme und setzen Sie sich für eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung ein moderne CI/CD-Pipelines und automatisierte Test-FrameworksAgile Praktiken: Verfechten Sie agile Methoden, passen Sie sie an die einzigartige Dynamik und die Projektanforderungen des Teams an und stellen Sie sicher, dass agile Zeremonien effektiv durchgeführt werden. Projektdurchführung und Qualitätssicherung. Aktives Projektmanagement: Nehmen Sie eine proaktive Haltung im Projektmanagement ein, überwachen Sie den Fortschritt genau und reagieren Sie Herausforderungen zeitnah, um pünktliche und erfolgreiche Lieferungen sicherzustellen. Qualitätssicherungsstrategie: Arbeiten Sie mit Qualitätssicherungsingenieuren zusammen, um die Qualitätssicherung tief in den Entwicklungsprozess einzubinden und die Erstellung umfassender Teststrategien zu leiten. Innovation und technische Interessenvertretung. Forschung und Innovation: Nehmen Sie sich Zeit für die persönliche und teamweite Forschung zu neuen Technologien, Frameworks und Methoden. Förderung eines Umfelds der Innovation und des Experimentierens. Technische Vertretung: Dienen Sie als technische Stimme in abteilungsübergreifenden Besprechungen, formulieren Sie technische Lösungen und setzen Sie sich für erforderliche Ressourcen oder Änderungen ein. Strategisches und operatives Gleichgewicht. Strategische Ausrichtung: Richten Sie die technische Ausrichtung auf die praktische Arbeit aus und passen Sie sie an die sich entwickelnden Märkte und Organisationen an Bedarf an operativer Exzellenz: Tragen Sie direkt zum täglichen Betrieb bei und überwachen Sie ihn, stellen Sie sicher, dass die Bemühungen des Teams den aktuellen Anforderungen entsprechen und legen Sie gleichzeitig den Grundstein für zukünftigen Erfolg. Über das Unternehmen und das Projekt: ZONE3000 ist stolz darauf, seine Partnerschaft mit Namecheap (www.namecheap.com) zu vertreten. Namecheap wurde im Jahr 2000 mit der Idee gegründet, dass alle Menschen preiswerte Domains verdienen, die über einen hervorragenden Service bereitgestellt werden. Heute ist Namecheap ein führendes ICANN-akkreditiertes Domainnamen-Registrar- und Webhosting-Unternehmen mit über 13 Millionen Kunden und 17 Millionen verwalteten Domains – und wir fangen gerade erst an. Unsere Kultur basiert auf den Werten, die wir jeden Tag leben: der Art und Weise, wie wir arbeiten, der Art und Weise, wie wir mit unseren zusammenarbeiten Globales Netzwerk von Kollegen und die Art und Weise, wie wir unermüdlich innovative Lösungen entwickeln, die den aufkommenden Bedürfnissen unserer Kunden gerecht werden. Bei Namecheap, wir sind auf der Suche nach einem dynamischen und erfahrenen technischen Leiter mit einem starken Hintergrund in BI/ML und Python, der unser neu gegründetes Intelligence Integration Team (IIT) leitet. Dieses Team wird eine zentrale Rolle innerhalb unserer Organisation spielen und sowohl bestehende als auch neue Microservices und Infrastruktur entwickeln, um die von unserer BI-Geschäftseinheit generierten Fähigkeiten nahtlos zu integrieren. Diese Integration erstreckt sich über verschiedene Bereiche von Business Intelligence und maschinellem Lernen und erleichtert eine entscheidende Verbindung zwischen BI- und ML-Rohausgaben und deren Anwendung im gesamten Unternehmen. Dazu gehört die Interaktion mit technischen Teams sowie die Unterstützung von Geschäftsabläufen wie Produktentwicklung, Kundensupport und Entscheidungsfindung von Führungskräften. Die Aufgabe des IIT besteht darin, die allgemeine Architektur und die technischen Standards einzuhalten und zu fördern, die von der Technology Business Unit von Namecheap definiert werden. Namecheap feiert über 23 Jahre Exzellenz und ist ein führendes Technologieunternehmen, das sich durch Indomain-Registrierung, Webhosting und viele Internetdienste auszeichnet. Da unsere Wurzeln tief im Ethos der Sicherheit, des Datenschutzes und der Zuverlässigkeit verankert sind, sind wir zum zweitgrößten Domain-Registrierungsunternehmen weltweit geworden. Unsere Mission – den Zugang zu Domänen zu demokratisieren und Einzelpersonen und Unternehmen die Möglichkeit zu geben, das volle Potenzial des Internets auszuschöpfen – ist der Antrieb für uns. Als Innovatoren setzen wir beim Online-Präsenzmanagement kontinuierlich neue Maßstäbe und sorgen für einfachen Zugang und Erschwinglichkeit für die Etablierung einer digitalen Identität. Wenn Sie sich uns anschließen, werden Sie ein integraler Bestandteil eines zukunftsorientierten Teams, das sich dafür einsetzt, das Internet für alle offen und zugänglich zu halten. Zu unseren Bemühungen gehört auch der Start von Spaceship.com, einer neuartigen Neugestaltung von Domain-Registrierungs- und Online-Diensten. Als technischer Leiter tragen Sie zu Namecheap und Spaceship bei und treiben Innovation und Exzellenz voran. Unsere Organisation nutzt fortschrittliche Business Intelligence (BI)-Systeme, um täglich etwa 100 GB Daten zu verarbeiten, wobei der interne Speicher für verschiedene Datentypen über 100 TB beträgt. Wir haben derzeit 25 Modelle in der Produktion im Einsatz, wobei insgesamt 35 Modelle für maschinelles Lernen entwickelt und getestet werden. Diese Modelle, die wir alle 2–3 Monate um 1–2 aktualisieren und erweitern, zielen auf eine Benchmark-Genauigkeit von 96–97 % ab. Unsere Datenverarbeitungsinfrastruktur nutzt eine breite Palette von Quellen, darunter Hunderte von Datenbanken, APIs und Crawlern, und arbeitet mit einer Standardlatenz von einem Tag für die Berechnung von Geschäftsmetriken und unterstützt gleichzeitig Echtzeit-KPIs. Wir bedienen eine interne Benutzerbasis von über 2.000 Mitarbeitern und bearbeiten täglich etwa 10 bis 15 Anfragen mit 200 personalisierten Lizenzen für die tägliche Nutzung des BI-Tools. Modellaktualisierungen werden entsprechend den Geschäftsanforderungen geplant und können von täglich bis vierteljährlich variieren, um eine kontinuierliche Verbesserung unserer Abläufe sicherzustellen. Die Datenmengen und komplexen Modelle für maschinelles Lernen optimieren den Fluss von Geschäftserkenntnissen und Entscheidungsprozessen im gesamten Unternehmen. Hier sind einige Datenpunkte, damit Sie eine Vorstellung davon bekommen, womit unser BI-Team täglich zu tun hat.