Python NN/ML-Ingenieur in DTEK, TOV, Energetichna kompaniya

D.TRADING - Handel mit Energieprodukten. Dies ist ein kundenorientiertes Unternehmen, das sich auf die zuverlässige Lieferung und Bereitstellung hochwertiger Dienstleistungen im Bereich Energieressourcen (Strom, Erdgas, Gaskondensat, Kohle) konzentriert. Positionsfunktionen: Entwicklung und Verbesserung der neuronalen Modellarchitektur, Berechnung von Faktoren, Kostenberechnungsmodellen und Genauigkeitsbewertung. Integration entwickelter Python-Skripte in die IT-Infrastruktur einer analytischen Lösung und Prognosedaten und Bewertung ihrer Genauigkeit. Analyse und Prognose kommerzieller und physikalischer Parameter des Energiemarktes. Analyse der Rohstoffmarktlogistik, Erstellung und Umsetzung von Netback-Berechnungen. Aktualisierung der Implementierungsbeschreibungen basierend auf den Ergebnissen der Entwicklung und des Testens der entwickelten Skripte, einschließlich eines Datenmodells, eines Nachschlagewerks, einer IT-Architektur, eines Netzwerkinteraktionsdiagramms, eines technischen Projekts, einer Beschreibung analytischer Lösungsalgorithmen und einer Implementierungsbeschreibung. Arbeit mit Zeitreihen. Hypothesentests von Handelsideen und statistische Analyse zu deren Bestätigung. Ausbildung/Qualifikation: Absolventen führender technischer Universitäten in den Bereichen angewandte Mathematik, Informationstechnologie und Informatik. Zusätzliche Ausbildung in DBMS, Python, Arbeit mit Daten Erforderliche Fähigkeiten und Kenntnisse: Erfahrung in der kommerziellen Entwicklung in Python. Kenntnisse der meisten Python-Bibliotheken auf dieser Liste: PyTorch, Spark, Polars, Pandas, Numpy, SciKit-Learn, SQLALchemy, Matpotlib, Tornado, Keras, Tensorflow, psycopg2, Seaborn , Plotly, Selenium. Erfahrung in der kommerziellen Entwicklung basierend auf dem PostgreSQL DBMS. Kenntnisse in mathematischer Statistik, einschließlich Wahrscheinlichkeitsverteilung, stochastischen Prozessen. Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung moderner Datenanalysemethoden, einschließlich Panel- und grafischer Datenanalyse, Datenbereinigung, Transformations- und Normalisierungsmethoden , Interpolations- und Extrapolationsmethoden. Fähigkeit, Hypothesen mithilfe statistischer Methoden zu formulieren und zu testen. Besondere Kenntnisse: Erfahrung mit AWS (SageMaker, Redshift, DMS, S3). . Erfahrung mit BigData. Kenntnisse in Theorie und Praxis von maschinellen Lernmethoden (Transformer NN, LSTM NN, NPL-Modelle). Erfahrung in der Entwicklung und Unterstützung neuronaler Netze , Zeitdatenverarbeitung, Datenaufbereitung für die Zeitreihenmodellierung. Bei uns erhalten Sie: Teilnahme an interessanten Projekten. Zusätzlich: Abschluss einer Krankenversicherung nach Ablauf der drei Monate um einen zusätzlichen Bonus basierend auf den Ergebnissen Ihrer eigenen Arbeit zu erhalten. Studieren an der DTEK-Akademie (Online-Kurse, Präsenzschulungen, Meisterkurse, geschlossene Clubs, Berufsgemeinschaften). Mit der Zusendung eines Lebenslaufs auf eine offene Stelle erklären Sie sich mit der Verwendung einverstanden Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet DTEK im Rahmen der geltenden Gesetzeder Ukraine. Das Unternehmen DTEK garantiert die Vertraulichkeit der Bewerbungen und des Verhandlungsprozesses bei der Auswahl von Kandidaten für eine freie Stelle. Bitte beachten Sie, dass im Falle einer positiven Entscheidung über Ihre Kandidatur innerhalb von zwei Wochen eine Rückmeldung zu den Ergebnissen der Stellenbewertung erfolgt.