Python ML/Dateningenieur in Code&Care

Python ML/Data Engineer

veröffentlicht

Diese Stelle richtet sich an einen Python ML/Data Engineer in einem Startup im Bereich Leistungsmessung und Motivation . Der Hauptzweck dieser Anwendung besteht darin, bei der Durchführung von Leistungsüberprüfungen von Softwareentwicklungsteams und Einzelpersonen zu helfen und sie zum Wachstum zu motivieren.

JOB-ZUSAMMENFASSUNG

Zu Ihren Aufgaben gehören: Erfassen von Daten aus primären oder sekundären Datenquellen, Analysieren und Verwalten großer Datenmengen, Entwerfen von Algorithmen und ML-Modellen. Sie tragen zur Entwicklung von Ideen bei, die Produktstrategien leiten. Mithilfe Ihrer ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten nehmen Sie aktiv an strategischen Diskussionen teil und arbeiten funktionsübergreifend daran, die Bedürfnisse der Verbraucher zu analysieren und datengesteuerte Empfehlungen abzugeben.

VERANTWORTLICHKEITEN

• Erfassen Sie Daten aus primären oder sekundären Datenquellen und stellen Sie sicher, dass Datenbanken/Datensysteme ordnungsgemäß gepflegt werden.
• Identifizieren, analysieren und interpretieren Sie Trends oder Muster in komplexen Datensätzen.
• Untersuchen Sie die historischen Daten, um Möglichkeiten für die Verwendung von ML-Modellen zu finden.
• Bewerten Sie die statistischen Methoden und Verfahren, die zur Datenbeschaffung verwendet werden, um Gültigkeit, Anwendbarkeit, Effizienz und Genauigkeit der Analyse sicherzustellen.
• Arbeiten Sie mit einem funktionsübergreifenden Team zusammen, um Änderungen in der Produkt- und Kosten-Roadmap durch Management und Umsetzung voranzutreiben.
• Identifizieren Sie die wichtigsten Treiber, die die Produkt-Roadmap beeinflussen. Priorisieren und ausführen
• Sammeln Sie Informationen von internen und externen Stakeholdern, um eine Definition der bestehenden [und potenziell zukünftigen] Produkt-Roadmap zu erstellen
• Führen Sie Analysen an der Schnittstelle technischer Überlegungen durch und arbeiten Sie mit dem Top-Management zusammen < /li>

QUALIFIKATIONEN

• B.S. in Informatik oder Programmtechnik
• Technische Fähigkeiten: Python; Umfangreiche Erfahrung mit SLQ-Datenbanken
• Erfahrung mit Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Arbeiten mit Hochlastsystemen und Big-Data-Management
< li> Erfahrung und Verständnis für komplexe Webanwendungen/-plattformen (serverlos, Microservices)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS)
• Kenntnisse über Containerisierungstechnologien (Docker)
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git)
• Erfahrung mit LLM-Modellen und APIs
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in den Bereichen Technik, Betrieb und Handel (Englischniveau: Inter+)
• Nachgewiesener Erfolg bei der statistischen Analyse zur Identifizierung von Prozess- und Produktvariationen mit komplexen und stark variablen Prozessparametern.