Python-Ingenieur für maschinelles Lernen in Binary Studio

Python Machine Learning Engineer

віддалено

Wir suchen einen qualifizierten Python Machine Learning Engineer für unser Gesundheitsprojekt. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenanalyse und Softwareentwicklung. Sie arbeiten an der Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen, die Personalentscheidungen in Krankenhäusern beeinflussen.

Verantwortlichkeiten:

• Modellentwicklung: Entwerfen, entwickeln und trainieren Sie Modelle für maschinelles Lernen, um komplexe Probleme zu lösen.
• Datenanalyse: Analysieren und vorverarbeiten Sie große Datensätze, um aussagekräftige Erkenntnisse und Funktionen zu extrahieren.
• Algorithmusimplementierung: Implementieren Sie Algorithmen für maschinelles Lernen mit Python und zugehörigen Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Leistungsoptimierung: Optimieren und verfeinern Sie Modelle im Hinblick auf Leistung, Skalierbarkeit und Genauigkeit.
• Bereitstellung: Stellen Sie Modelle für maschinelles Lernen mithilfe von Tools wie Docker, Kubernetes und Cloud-Diensten (AWS) in der Produktion bereit.
• Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und anderen Interessengruppen zusammen, um Lösungen für maschinelles Lernen in Produkte und Dienste zu integrieren.
• Dokumentation: Dokumentieren Sie Prozesse, Modelle und Ergebnisse für den Wissensaustausch und die Reproduzierbarkeit.
• Forschung: Bleiben Sie über die neuesten Forschungsergebnisse und Fortschritte im Bereich maschinelles Lernen und KI auf dem Laufenden und wenden Sie neue Techniken an, um bestehende Systeme zu verbessern.
  

Talente, die Sie in unserem Team einbringen:

• 5+ Jahre Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und Daten Analyse und Softwareentwicklung.
• Kenntnisse in Python und beliebten Bibliotheken für maschinelles Lernen (z. B. scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch).
• Ausgeprägtes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens und statistischen Methoden.
  Erfahrung mit Datenvorverarbeitungstechniken und -tools (z. B. Pandas, NumPy).
• Kenntnisse über Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich Versionskontrolle (Git), Tests und Codeüberprüfungen.
• Vertrautheit mit der AWS-Cloud-Plattform und den Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
• Erfahrung mit Postgres-Datenbanken.
• Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und analytisches Denken.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, unabhängig und als Teil eines Teams in einer schnelllebigen Umgebung zu arbeiten.
• Ausgeprägte organisatorische Fähigkeiten und Liebe zum Detail.

Es wäre schön, wenn Sie Folgendes hätten:

• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch).
• Kenntnisse der Zeitreihenmodellierung.
• Fähigkeit, ML-Modelle zu erforschen und zu implementieren.
• Frühere Erfahrung in der Umsetzung erfolgreicher Modelle

Was wir bieten:
Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung: < /b>

• Ehrgeizige Ziele und interessante Projekte
• Wir haben eine der wettbewerbsfähigsten Akademien für Softwareentwicklung in der Ukraine – die Binary Studio Academy. Im Jahr 2022 wurde es international und zog mehr als 10.000 Bewerber an. Es ist kostenlosLinieninitiative, die den Teilnehmern intensive Schulungen bietet. Als Mitglied unseres Teams haben Sie die Möglichkeit, sich als Coach oder Dozent an der Akademie anzumelden und Ihre Führungs- und Projektmanagementfähigkeiten zu verbessern!
• Regelmäßige und transparente Leistungs- und Gehaltsüberprüfung basierend auf den Ergebnissen von Arbeit
• Mentoring- und persönliche Entwicklungspläne für alle im Unternehmen auf Anfrage
• Regelmäßige Bildungsveranstaltungen unserer internen Experten (Sie können einer von ihnen sein)
• Möglichkeit für vertikales oder horizontales Wachstum

Leistungsprogramm:

• Bezahlter Urlaub, bezahlter Krankheitsurlaub, 10 gesetzliche Feiertage, zusätzliche Tage aus
• Bildungsbudget und Unterstützung beim Erhalt von Zertifikaten/Besuch von Konferenzen usw.
• Englischunterricht

Angenehme Arbeitsbedingungen:

• Flexible Arbeitszeiten
• Amortisationsprogramm oder Bereitstellung der benötigten Ausrüstung

Community: < /p>

• Verschiedene Firmenveranstaltungen (psychologische Schulung, basierend auf den Bedürfnissen der Mitarbeiter, sich um die psychische Gesundheit zu kümmern, Neujahrsfeier, Teambuildings usw.)
• Feier wichtiger persönlicher und projektbezogener Meilensteine (Projekterfolge, Geburtstage, Jubiläen, Heirat, Geburt)
• Unterstützung von Teammitgliedern während der russischen Aggression (Evakuierung, sichere Unterbringung in der Westukraine, finanzielle Unterstützung für diejenigen, die sich den Streitkräften angeschlossen haben, Spenden usw. ).