Python-Ingenieur für maschinelles Lernen in ICL Group

Wir suchen einen qualifizierten und motivierten Python-Ingenieur für maschinelles Lernen mit umfassender Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen und NLP-Anwendungen. Als Python-Ingenieur für maschinelles Lernen stellen Sie Fachwissen in LLMs für verschiedene Python-Anwendungen bereit, wie z. B. Chatbots, Frage- Anrufbeantworter und Inhaltsgenerierung. Was Sie tun werden: Entwerfen, erstellen und implementieren Sie Modelle und Anwendungen für maschinelles Lernen mithilfe von PythonResearch und stellen Sie Fachwissen in LLMs für verschiedene Anwendungen wie Frage-Antwort-Systeme, Chatbots und Inhaltserstellung bereit. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Produktanforderungen festzulegen und Spitzenleistungen zu erbringen -Qualitätslösungen und Gewährleistung einer nahtlosen Integration mit vorhandenen Systemen. Optimieren und Feinabstimmen von LLM-Modellen, um Leistungs-, Effizienz- und Genauigkeitsziele zu erreichen. Erstellen und pflegen Sie Dokumentationen für implementierte Lösungen, um eine genaue und präzise Berichterstattung über technische Spezifikationen und Systemanforderungen sicherzustellen. Fehlerbehebung und Lösung von Problemen im Zusammenhang mit der LLM-Nutzung in Produktionsszenarien, um hohe Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen. Anforderungen: 1+ Jahr Python-Entwicklung und maschinelles Lernen. Erfahrung mit Software-Engineering-Prinzipien, einschließlich Entwurfsmustern und Codeoptimierungstechniken. Nachgewiesene solide Programmierkenntnisse in Python unter Verwendung effizienter Algorithmen. Kenntnisse im Umgang mit LLMs wie GPT3/Llama/. T5/BERT- und NLP-Frameworks wie Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX. Vertrautheit mit Cloud-Computing-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP. Präsentation von LLMOps: Auto-GPT, Langchain, LlamaIndex, VectorDBs. Starkes Verständnis für statistische Methoden und Analysen. Kenntnisse über Versionskontrollsysteme wie zum Beispiel Git. Angebot: Wettbewerbsfähige Vergütung je nach Erfahrung und Fähigkeiten. Der individuelle Karriereweg. Sozialpaket – Krankenversicherung, Sport. Entschädigung bei Krankheitsfällen und regelmäßigem Urlaub. Englischunterricht mit zertifizierten Englischlehrern. Unbegrenzter Zugriff auf LinkedIn-Lernlösungen. Flexible Arbeitszeiten