Python (Maschinelles Lernen, KI, AWS) in New Era Payment Technologies

Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams, in dem wir an der Spitze der Innovation im Bereich KI und maschinelles Lernen stehen. Wir nutzen modernste Technologie, um wirkungsvolle Lösungen zu schaffen, die die Zukunft der IT-Technologien vorantreiben. Unser kollaboratives Umfeld fördert Wachstum, Kreativität und die Fähigkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.

 

Stellenbeschreibung:
Wir suchen einen hochqualifizierten Mitarbeiter Erfahrener Python-Entwickler mit fundiertem Hintergrund in maschinellem Lernen, KI und AWS zur Verstärkung unseres Teams. Der ideale Kandidat verfügt über praktische Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von KI-gesteuerten Anwendungen und Diensten. Sie arbeiten eng mit unseren Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Produktmanagern zusammen, um robuste und skalierbare Lösungen zu entwickeln.

 

Hauptaufgaben:
Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen mit Python.
Überwachen und optimieren Sie die Modellleistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
Schreiben Sie sauberen, wartbaren und effizienten Code und nehmen Sie an Codeüberprüfungen teil.
Fehlerbehebung, Fehlerbehebung und Aktualisierung bestehender Systeme.
Dokumentieren Sie Entwicklungsprozesse, Modelle und Systeme als zukünftige Referenz.
Entwicklung und Verbesserung von Softwareprodukten für Back- und Front-End-Teile von Aufgaben
Förderung neuer funktionaler Fähigkeiten und Aktualisierung wesentlicher Ergänzungen
Nutzung von Best Practices für Softwareentwicklung und -tests, Einhaltung technischer Standards und vom Projekt übernommener Anforderungen an die Codequalität

 

< p>Anforderungen:
Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
Nachgewiesene Erfahrung als Python-Entwickler, insbesondere im Kontext von maschinellem Lernen und KI .
Ausgeprägtes Verständnis von Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen.
Kenntnisse in AWS-Diensten, die für KI und maschinelles Lernen relevant sind, einschließlich SageMaker.
Fähigkeit, in einer Teamumgebung zusammenzuarbeiten und komplexe technische Konzepte effektiv zu kommunizieren.< br/>Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und eine proaktive Einstellung zum Lernen und zur Entwicklung.

 

Bevorzugte Qualifikationen:
Erfahrung mit Docker
Erfahrung mit Cloud-Technologien, Amazon Web Services (AWS) und Google Drive API

Vorherige Erfahrung in einer cloudbasierten KI/ML-Umgebung ist äußerst wünschenswert

Beiträge zu offenen Quellprojekte oder veröffentlichte Forschung im Bereich KI/ML

Erfahrung im Umgang mit Programmiersprachen (PHP, JS, Java, C/C++, C#)

 

< p>Vorteile:

Konkurrenzfähiges Gehalt
Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem erfolgreichen und innovativen IT-Unternehmen
Freundliches und dynamisches Arbeitsumfeld
Corporate English