Python,LlamaIndex, RabbitMQ, Langchain, Asyncio, Unstructured.io, Supabase, Pinecone, Docker, REST API in WiseVision

Hallo, ich suche grundlegende Fähigkeiten:
LlamaIndex, RabbitMQ, Langchain, Asyncio, Unstructured.io, Supabase, Pinecone, Docker, REST API.

Wünschbare Fähigkeiten: fastapi, uvicorn, aio-pika, aiohttp, aiormq, beautifulsoup4.

Unsere Plattform zielt darauf ab, die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten zu rationalisieren und Benutzern robuste Tools zur Anpassung zu bieten und Leistungsoptimierung. Wir vereinfachen komplizierte Verfahren in benutzerfreundliche Erlebnisse.

Ihre Aufgabe besteht darin, den Wissensbereich unserer App zu pflegen und zu verbessern, zugehörige Bibliotheken zu integrieren und zu verbessern, einen reibungslosen Datenfluss und effiziente API-Interaktionen sicherzustellen und die Skalierbarkeit und Leistung zu verbessern unsere KI-Agenten. Zunächst können Sie mit der Umgestaltung des Codes beginnen, um serverlose Funktionen zu nutzen.

Bitte antworten Sie mit den Antworten auf die folgenden Fragen.

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Können Sie Ihre Erfahrungen mit Python und den verschiedenen in der Stellenausschreibung aufgeführten Bibliotheken beschreiben, einschließlich spezifischer Projekte oder Szenarien, in denen diese verwendet wurden?

Wie haben Sie LlamaIndex verwendet? Frühere Projekte, insbesondere beim Erstellen von LLM-Anwendungen, und können Sie RAG (Retrieval Augmented Generation) und seine Relevanz für Unstructured.io erklären?

Beschreiben Sie ein Szenario, in dem Sie RabbitMQ effektiv für die Echtzeit-Datenübertragung verwendet haben. Was waren die Herausforderungen und wie haben Sie sie gemeistert?

Haben Sie Erfahrung mit serverlosen Funktionen (Lambdas usw.)? bitte erläutern

Können Sie Ihren Ansatz zur Warteschlangenverwaltung und Speicherverwaltung erläutern, wenn Sie Unstructured.io zum Erfassen und Verarbeiten großer Dateimengen verwenden? Wie stellen Sie die Systemstabilität sicher und vermeiden Serverabstürze bei Hochlastbetrieb?

Vollzeit, zu berücksichtigender Tarif.