Wir bauen eine leistungsstarke Marketing-Automatisierungsplattform auf, die sich in mehrere Werbe-, Analyse- und CRM-Systeme von Drittanbietern integrieren lässt. Das Produkt verarbeitet große Datenströme, synchronisiert Kampagnen und bietet Echtzeit-Leistungseinblicke für globale Kunden.Ihre Rolle besteht darin, Backend-Dienste, API-Integrationen und Datenpipelines innerhalb einer skalierbaren Google Cloud-Architektur zu entwerfen und zu implementieren.Aufgaben:Backend-Dienste in Pythonentwicke
Wir bauen eine leistungsstarke Marketing-Automatisierungsplattform auf, die sich in mehrere Werbe-, Analyse- und CRM-Systeme von Drittanbietern integrieren lässt. Das Produkt verarbeitet große Datenströme, synchronisiert Kampagnen und bietet Echtzeit-Leistungseinblicke für globale Kunden.
Ihre Rolle besteht darin, Backend-Dienste, API-Integrationen und Datenpipelines innerhalb einer skalierbaren Google Cloud-Architektur zu entwerfen und zu implementieren.
Aufgaben:
- Backend-Dienste in Python
- entwickeln, warten und optimieren. Erstellen und integrieren REST/GraphQL-APIs mit externen Marketingplattformen (Google Ads, Meta, TikTok usw.)
- Implementieren Sie skalierbare Datenverarbeitungspipelines mit Google Cloud (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage)
- Arbeiten Sie mit OAuth2-Authentifizierungsflüssen und sicheren API-Integrationen
- Entwerfen Sie Datenbankschemata und schreiben Sie effiziente Abfragen (SQL/NoSQL)
- Leistung, Zuverlässigkeit und Überwachung von Backend-Diensten verbessern
- Arbeiten Sie mit dem Produktteam zusammen, um neue Funktionen zu implementieren und bestehende Abläufe zu verbessern
- Erstellen Sie sauberen, testbaren und gut dokumentierten Code
Tech Stack:
- Backend: Python 3.x, FastAPI / Flask
- Cloud: Google Cloud Platform (GCP), Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery
- Datenbanken: PostgreSQL / BigQuery / Firestore
- APIs: REST, GraphQL, OAuth2, Webhooks
- Tools: GitHub, CI/CD, Docker
- Testen: Pytest plus
- Erfahrung mit ETL/Datenpipeline-Entwicklung
- Verständnis verteilter Systeme und Mikroservice-Architektur
- Obere Mittelstufe Englisch
Nice to Have:
- Erfahrung mit Marketingplattformen (Google Ads API, Meta Marketing API, TikTok Ads API)
- Vertrautheit mit Airflow/Präfekt
- Erfahrung in Datenverarbeitung mit hoher Auslastung
- Interesse an der Analyse- oder AdTech-Branche
Wir bieten: - wettbewerbsfähiges Gehalt;
- Fernarbeit;
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung;
- flexible Arbeitszeiten;
- arbeiten Sie mit einem Expertenteam zusammen;
- bezahlte Englischkurse;
- bezahlter Krankheitsurlaub und Urlaub.