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Python-Entwickler / Dateningenieur in Cropio

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Cropio

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Ein Produktunternehmen mit FTSE 500-Kunden in über 50 Ländern auf der ganzen Welt sucht einen Python-Entwickler/Dateningenieur-Entwickler für die Satellite Tracking Unit. eine Webplattform zur Verarbeitung und Analyse von Satellitenbildern und Erdfernerkundung Was wir von einem Kandidaten erwarten:- Kommerzielle Erfahrung in der Entwicklung 3+ Jahre ( Python);- Erfahrung mit GCP (GKE, GCS, Cloud SQL, Cloud Endpoints, Cloud Run, Cloud Composer) oder ähnlichen Lösungen anderer Cloud-Anbieter;- Fäh

Ein Produktunternehmen mit FTSE 500-Kunden in über 50 Ländern auf der ganzen Welt sucht einen Python-Entwickler/Dateningenieur-Entwickler für die Satellite Tracking Unit. eine Webplattform zur Verarbeitung und Analyse von Satellitenbildern und Erdfernerkundung

 

Was wir von einem Kandidaten erwarten:

- Kommerzielle Erfahrung in der Entwicklung 3+ Jahre ( Python);

- Erfahrung mit GCP (GKE, GCS, Cloud SQL, Cloud Endpoints, Cloud Run, Cloud Composer) oder ähnlichen Lösungen anderer Cloud-Anbieter;

- Fähigkeit zur Bereitstellung Anwendungen in Kubernetes sind erforderlich;

- Erfahrung mit Airflow oder anderen Orchestrierungstools;

- Fähigkeit, REST API und Microservices (aiohttp, Flask) zu schreiben;

- Kenntnisse in SQL (PosrgreSQL) + SQLAlchemy Core/ORM;

- Kenntnisse in Docker sind ein Muss;

- Fähigkeit, im Team zu arbeiten;

- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git);

- Erfahrung in der UNIX-Umgebung.

 

Wird von Vorteil sein:

- Erfahrung im Schreiben von Terraform-Konfigurationen;

- Nicht-relationales DBMS;

- Erfahrung mit GIS-Daten;

- Erfahrung mit GDAL/OGR, Rasterio;

- Erfahrung mit ELK oder ähnlichen Systemen;

- Interesse an ML/DL und Erfahrung in Projekten, die diese verwenden.

 

Das Unternehmen bietet:

- Gelegenheit, Teil eines erstklassigen Produkts zu sein, das von Tausenden von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet wird;

- Teilnahme an komplexen technischen Aufgaben und Herausforderungen;

- Umgebung, in der Sie einzigartige technische und technische Lösungen suchen und umsetzen müssen;

- tägliche Arbeit mit Aufgaben im Bereich neuronaler Netze und maschinelles Lernen;

- Schulungen und Entwicklungsprogramme.

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