Python-Entwickler (KI/ML-Spezialist) in aimerch.io

Stellenbeschreibung:

Wir suchen einen qualifizierten und motivierten Python-Entwickler mit Fachkenntnissen in KI/ML, insbesondere im Objektbereich Erkennung und Computer Vision. Der ideale Kandidat verfügt über praktische Erfahrung in der Arbeit mit Modellen wie LLM (Large Language Models), CNN (Convolutional Neural Networks), YOLO (You Only Look Once), CLIP und Transformern. Erfahrung mit Vision Transformers und Edge Computing wird als wesentlicher Vorteil angesehen.

Hauptaufgaben:

• KI/ML entwickeln, implementieren und optimieren Modelle für Objekterkennung und Computer-Vision-Aufgaben.
• Arbeiten Sie mit CNN, YOLO und Transformers, um effiziente und genaue Modelle zu erstellen.
• Verwenden Sie Vision Transformers, um die Leistung in Computer-Vision-Projekten zu verbessern.< /li>
• Implementieren Sie Edge-Computing-Lösungen, um KI-Modelle auf Edge-Geräten bereitzustellen.
• Arbeiten Sie mit dem Data-Science-Team zusammen, um große Datensätze zu verarbeiten und zu analysieren.
• Forschen Sie kontinuierlich und bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Fortschritte in den Bereichen KI/ML und Computer Vision.
• Nehmen Sie an Codeüberprüfungen teil, um hohe Codequalitätsstandards aufrechtzuerhalten.

• Unterstützen Sie die Planung und Ausführung von Projekten und stellen Sie sicher Fristen werden eingehalten.

   

Anforderungen:

• 4+ Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung mit Schwerpunkt auf KI/ML.
• Praktische Erfahrung mit Objekterkennungsmodellen wie YOLO.
• Ausgeprägtes Verständnis von CNN-Architekturen und ihren Anwendungen in der Computer Vision.
• Hands-on Erfahrung mit Transformern, insbesondere im Zusammenhang mit Vision-Aufgaben.
• Vertrautheit mit Vision Transformers ist ein großer Vorteil.
• Erfahrung mit Edge-Computing-Lösungen und der Bereitstellung von Modellen auf Edge-Geräten ist ein Plus.
• Kenntnisse im Umgang mit KI/ML-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Keras und OpenCV.
• Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und die Fähigkeit, algorithmisch zu denken.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, gut im Team zu arbeiten.

• Grundlegendes Verständnis von Datenvorverarbeitungs- und -anreicherungstechniken.

   

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und deren Anwendungen.
• Kenntnisse über Cloud-Plattformen und -Dienste für die Bereitstellung von KI/ML-Modellen.< /li>
• Verständnis der Echtzeit-Datenverarbeitung und des Streamings.