Python Data Engineer @ ComScore (über CC) in ComScore (via CC)

Correct Context sucht einen Python Data Engineer für Comscore in Polen und Umgebung. Comscore ist ein weltweit führender Anbieter von Medienanalysen und revolutioniert Erkenntnisse über Verbraucherverhalten, Medienkonsum und digitales Engagement. Comscore ist führend bei der Messung und Analyse von Zielgruppen auf verschiedenen digitalen Plattformen. Profitieren Sie von der Nutzung modernster Technologie, spielen Sie eine wichtige Rolle als vertrauenswürdiger Partner, der globale Unternehmen mit präzisen Daten versorgt, und arbeiten Sie mit Branchenführern wie Facebook, Disney und Amazon zusammen. Tragen Sie dazu bei, Unternehmen im digitalen Zeitalter in den Bereichen Medien, Werbung, E-Commerce und Technologie zu stärken. Wir bieten: Echte Big-Data-Projekte – Petabyte-Größe/Tausende Server/Milliarden Ereignisse 🚀 Ein internationales Team (US/PL/IE/IN/CL/NL) – Slack+Zoom+Englisch ist Standardeinstellung 🌎 Praktische Erfahrung – Sie haben die Macht, Ihre Ideen umzusetzen und Dinge zu verbessern. Ziemlich viel Autonomie bei der Umsetzung. Eine kleine, unabhängige Team-Arbeitsumgebung 🧑‍💻 Flexible Arbeitszeiten ⏰ Vollständig remote oder im Büro in Breslau, Polen 🏢 Bis zu 16.000 PLN netto/Monat B2B-Vertrag 💰 Private Gesundheitsversorgung 🏥 Multikafeteria 🍽️ Kostenlose Parkplätze 🚗 Wenn Sie nicht über alle Qualifikationen verfügen, sich aber für das, was wir tun, interessieren und über ein solides Linux-Verständnis verfügen -> lassen Sie uns reden! Der Rekrutierungsprozess für die Stelle als Python Data Engineer besteht aus drei Schritten: Technisches Screening – 30 Min. Technisches Interview – 1 Stunde Interview mit dem Manager – ca. 30 Min. Ein idealer Kandidat hätte: 2+ Jahre Softwareentwicklung mit Python1+ Jahre Big Data Technologies Bachelor-Abschluss in Computer Wissenschaft oder ein verwandtes Fachgebiet (schön zu haben) Linux, Shell-Scripting SQL-Kenntnisse Starke analytische Fähigkeiten und Fähigkeiten zur Fehlerbehebung Professionelle Arbeitskenntnisse in Englisch (sowohl mündlich als auch schriftlich) Correct Context sucht einen Python-Dateningenieur für Comscore in Polen und Umgebung. Comscore ist ein weltweit führender Anbieter von Medienanalysen und revolutioniert Erkenntnisse über Verbraucherverhalten, Medienkonsum und digitales Engagement. Comscore ist führend bei der Messung und Analyse von Zielgruppen auf verschiedenen digitalen Plattformen. Profitieren Sie von der Nutzung modernster Technologie, spielen Sie eine wichtige Rolle als vertrauenswürdiger Partner, der globale Unternehmen mit präzisen Daten versorgt, und arbeiten Sie mit Branchenführern wie Facebook, Disney und Amazon zusammen. Tragen Sie dazu bei, Unternehmen im digitalen Zeitalter in den Bereichen Medien, Werbung, E-Commerce und Technologie zu stärken. Wir bieten: Echte Big-Data-Projekte – Petabyte-Größe/Tausende Server/Milliarden Ereignisse 🚀 Ein internationales Team (US/PL/IE/IN/CL/NL) – Slack+Zoom+Englisch ist Standardeinstellung 🌎 Praktische Erfahrung – Sie haben die Macht, Ihre Ideen umzusetzen und Dinge zu verbessern. Ziemlich viel Autonomie bei der Umsetzung. Eine kleine, unabhängige Team-Arbeitsumgebung 🧑‍💻 Flexible Arbeitszeiten ⏰ Vollständig remote oder im Büro in Breslau, Polen 🏢 Bis zu 16.000 PLN netto/Monat B2B-Vertrag 💰 Private Gesundheitsversorgung 🏥 Multikafeteria 🍽️ Kostenlose Parkplätze 🚗 Wenn Sie nicht über alle Qualifikationen verfügen, sich aber für das interessieren, was wir tun undDu hast ein solides Linux-Verständnis -> lass uns reden! Der Rekrutierungsprozess für die Stelle als Python Data Engineer besteht aus drei Schritten: Technisches Screening – 30 Min. Technisches Interview – 1 Stunde Interview mit Manager – ~30 Min. [Definieren Sie Datenmodelle, die große Datensätze aus mehreren Datenquellen (Terabytes an Daten, Hunderte von …) miteinander verbinden Terabytes), Entwerfen, Implementieren und Warten von Datenpipelines und datengesteuerten Lösungen (mit Python) und einer Linux/AWS-Umgebung, Erstellen von Datenpipelines mit Apache Airflow, Spark, AWS, EMR, Kubernetes, Kafka oder einem anderen Tool, das benötigt wird. Wir erforschen auch einige der Technologien und verfügen gegebenenfalls über eigene Lösungen, wenn vorhandene Lösungen Zeitverschwendung sind oder nicht ausreichen. Wir entwerfen und implementieren Lösungen unter Verwendung verschiedener Datenbanken mit sehr spezifischen Abläufen und Anforderungen. Apachedruid.io, AWS S3, Cassandra, ElasticSearch, Clockhouse, Snowflake, PostgreSQL und mehr, Optimize – die Arbeit mit Big Data ist sehr spezifisch, manchmal ist es je nach Prozess IO/CPU/Netzwerk-gebunden, und wir müssen es schneller herausfinden Art und Weise, Dinge zu tun. Zumindest empirisches Wissen zur Abschätzung der Rechenkomplexität, wie bei Big Data, selbst einfache Vorgänge, wenn man sie mit der Größe des Datensatzes multipliziert, können kostspielig sein. Arbeiten Sie mit DevOps und anderen Teams zusammen, um Lösungen und Integrationen reibungslos aufrechtzuerhalten. Koordinieren Sie sich mit externen Stakeholdern, um sie umzusetzen Produktanforderungen] Anforderungen: Python, Big Data, Linux, SQL Tools: Jira, Confluence, Bitbucket, GIT, Jenkins, Agile, Kanban. Zusätzlich: Private Gesundheitsversorgung, Fernarbeit, flexible Arbeitszeiten, internationale Projekte, kleine Teams, kostenlose Parkplätze, Fahrradabstellplätze, Spielzimmer, kostenloser Kaffee, modernes Büro, keine Kleiderordnung.