Python/Dateningenieur in UATech People

Python Data Engineer
 

Unser Kunde ist eine hochmoderne Plattform, die auf Zusammenarbeit spezialisiert ist Software-Entwicklung. Mit dem Schwerpunkt darauf, Remote-Teams eine nahtlose Zusammenarbeit zu ermöglichen, bietet die Plattform robuste Tools, die die Produktivität steigern, das Projektmanagement rationalisieren und Innovationen in verteilten Teams fördern. Die Plattform unterstützt agile Methoden und bietet integrierte Lösungen für Codeüberprüfung, Versionskontrolle und kontinuierliche Integration/Bereitstellung (CI/CD).

Übersicht: Der ideale Kandidat verfügt über Erfahrung in der asynchronen Python-Programmierung, der Entwicklung von Datenpipelines und über ausgeprägte Kenntnisse von SQL- und NoSQL-Datenbanken. Kenntnisse der Google Cloud Platform (GCP) sind unerlässlich, zusätzliche Kenntnisse in der Frontend-Entwicklung sind von Vorteil. Wenn Sie in einer kollaborativen Umgebung erfolgreich sind und eine Leidenschaft für die Bereitstellung robuster, skalierbarer Lösungen haben, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben.

Wichtige Anforderungen:

• Python-Expertise: Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Python-Programmierung, mit Kenntnissen in asynchronen Programmierkonzepten.
• Datenpipeline-Erfahrung: Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Entwerfen, Erstellen und Warten von Datenpipelines für die Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen.
• SQL- und NoSQL-Kenntnisse: Stark SQL-Kenntnisse zum Abfragen und Bearbeiten relationaler Datenbanken sowie Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken zum Umgang mit unstrukturierten Daten.
• Google Cloud Platform (GCP): Praktische Erfahrung mit GCP-Diensten wie BigQuery , Dataflow und Pub/Sub zur Implementierung skalierbarer Datenlösungen.
• Optionale Front-End-Entwicklung: Vertrautheit mit Front-End-Technologien (HTML/CSS, JavaScript-Frameworks) wäre erforderlich vorteilhaft für die Zusammenarbeit mit UI/UX-Teams.

• SQLAlchemy-Kenntnisse: Verständnis oder Erfahrung mit SQLAlchemy für ORM (Object-Relational Mapping) in Python-Anwendungen.

   

Gewünschte Fähigkeiten und Erfahrungen:

• Data-Engineering-Hintergrund: Vorherige Erfahrung in Data-Engineering-Positionen mit Schwerpunkt auf der Optimierung von Daten-Workflows und der Sicherstellung der Datenqualität.
• Front-End-Entwicklungserfahrung: Frühere Mitarbeit im Front-End-Bereich Abschluss von Entwicklungsprojekten oder Zusammenarbeit mit Front-End-Teams.

• GCP-Zertifizierung: Alle relevanten GCP-Zertifizierungen, die Kompetenz in cloudbasierten Datenlösungen nachweisen.

   

Persönliche Eigenschaften:

• Analytisches Denken:< /strong>Fähigkeit, komplexe Datenanforderungen zu analysieren und sie in effiziente technische Lösungen umzusetzen.
• Problemlösungsfähigkeiten: Starke Problemlösungsfähigkeiten, um Probleme zu beheben und die Leistung in Datenpipelines zu optimieren .

• Kollaborative Denkweise: Effektiver Kommunikator und Teamplayer, der funktions- und teamübergreifend zusammenarbeiten kann.

   

Bildung:

Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich wird bevorzugt. Einschlägige Branchenzertifizierungen und eine kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung sind von Vorteil.