Prompt Engineer (Bilderzeugung) in Mindy Teams

Rollenübersicht

Sie arbeiten mit KI-Tools, um Bilder zu generieren und auszuwählen, die zum Trainieren von Modellen verwendet werden. Die Hauptaufgabe besteht darin, stil- und qualitätsstabile Ergebnisse zu erzielen und diese nach klaren Kriterien auszuwählen.

Der Großteil der Arbeit besteht in der Erstellung von Bildern in großen Mengen, deren Prüfung und Auswahl entsprechend den vorgegebenen Anforderungen. Es ist wichtig, nicht nur die besten Optionen auszuwählen, sondern auch einfache und klare Auswahlregeln zu definieren und diese konsequent anzuwenden.

Außerdem werden Sie grundlegende Skripte oder APIs verwenden, um einen Teil der Prozesse zu automatisieren und schneller zu arbeiten. Während Sie arbeiten, müssen Sie Ansätze und Lösungen dokumentieren, damit andere Teammitglieder sie verwenden können.

Was Sie tun werden

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  Visuelle Probleme identifizieren (Beleuchtung, Farbe, Komposition, Anatomie)
  
  

• Regeln für konsistente Auswahl definieren und anwenden
  
  

• Ausgaben vergleichen und auswählenDie besten Optionen
  
  

• Arbeiten Sie mit ML- und Datenteams zusammen, um Verbesserungen zu erzielen Ergebnisse
  
  

• Verwenden Sie einfache Skripte oder APIs zur Automatisierung Sich wiederholende Aufgaben
  
  

• Dokumentieren Sie Ihre Arbeit, damit andere sie wiederverwenden können it
  
  

Anforderungen

• Gesprochenes und geschriebenes Englisch (B2+), ausreichend, um mit dem Kunden zu kommunizieren und Ihre Arbeit zu dokumentieren
  
  

• Grundlegende Programmierkenntnisse (Python oder JavaScript) für die einfache Automatisierung und das Arbeiten mit APIs style="font-weight: 400; font-style: normal; text-decoration: none">

  Angenehmes Arbeiten bei sich wiederholenden Aufgaben
  
  

Schön zu haben

• Erfahrung mit Bildgenerierungstools
  
  

• Erfahrung mit Datensätzen, Anmerkungen oder Qualitätssicherung
  
  

• Hintergrund in Design, Fotografie oder bildender Kunst
  
  

• Portfolio mit relevanter Arbeit
  
  

Arbeitsbedingungen

• Vollzeit, Remote
  
  

• Onboarding: ~1 Monat
  
  

• Bezahlter Urlaub: 20 Tage
  
  

• Bezahlter Krankenstand: 10 Tage
  
  

• Langzeitprojekt