Proxima Research International
Über das Produkt Märkte.Daten von Händlern liegen oft in unterschiedlichen Formaten, mit unterschiedlicher Qualität und Struktur vor. Unsere Aufgabe: Sie zu einem in CRM integrierten Referenzmodell zu führen, damit Kunden in einem einzigen Fenster ein vollständiges Bild der Besuchsaktivitäten und Verkäufe von Händlern sehen können.Dies ist ein komplexes datengesteuertes Produkt, das an der Schnittstelle von ETL-Prozessen, Automatisierung, Datenvalidierung und Analyse arbeitet.Anforderungen an de
Über das Produkt
Märkte.
Daten von Händlern liegen oft in unterschiedlichen Formaten, mit unterschiedlicher Qualität und Struktur vor. Unsere Aufgabe: Sie zu einem in CRM integrierten Referenzmodell zu führen, damit Kunden in einem einzigen Fenster ein vollständiges Bild der Besuchsaktivitäten und Verkäufe von Händlern sehen können.
Dies ist ein komplexes datengesteuertes Produkt, das an der Schnittstelle von ETL-Prozessen, Automatisierung, Datenvalidierung und Analyse arbeitet.
Anforderungen an den Kandidaten:
- Erfahrung als Datenanalyst 3+ Jahre
- Erfahrung als Produktmanager/Product Owner 2+ Jahre.
- Englisch: Obere Mittelstufe+
- Erfahrung mit datengesteuerten Produkten und/oder komplexen Integrationslösungen.
- Fähigkeiten zur Erstellung von Roadmaps, Anforderung Generation.
- Erfahrung in der Arbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Daten, Technik, Business).
- Ein Vorteil ist: Erfahrung in der KI/ML-Implementierung, Arbeit mit dem Pharmamarkt, Pharma-FMCG und/oder Vertrieb.
- Verständnis von PnL und Erfahrung in der Verwaltung von Produktfinanzkennzahlen.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten für Verhandlungen mit Geschäftskunden
Hauptaufgaben:
Produktentwicklung
- Produktentwicklung in neuen Märkten: Forschung, Potenzialanalyse, Lokalisierung, Markteinführung.
- Lösung der Aufgabe der Integration verschiedener Daten fließt in die einheitlichen Geschäftsprozesse und Geschäftsanalysen des Kunden ein
- Erstellung und Verwaltung der Produkt-Roadmap.
- Verantwortung für Produktstrategie und Backlog: von der Idee bis zur Lieferung.
- Initiierung und Implementierung der Automatisierung in allen Phasen der Verarbeitung von Berichten (einschließlich mit Hilfe von KI-Lösungen)
- Skalierung von Architektur und Prozessen für die Arbeit mit großen Datenmengen aus verschiedenen Ländern.
Finanzielle und operative Verantwortung
- Volle Verantwortung für PnL-Produkt: Planung, Prognose, Kostenoptimierung, Umsatzwachstum.
- Verwaltung der Effektivität der Berichtsverarbeitungsprozesse, Erhöhung der Marge.
Team und Prozesse