Produktentwickler (KI-Automatisierungen, Agentic Flows, Full-Stack) in ITBS

Wir suchen einen Full-Stack-Produktentwickler für das estnische Startup Snoika, der KI-gestützte Funktionen und interne Tools entwickeln, liefern und warten kann. Sie bilden die Brücke zwischen Technik-, Produkt- und nicht-technischen Teams und verwandeln Ideen in voll funktionsfähige Agentenabläufe, Prototypen und kundenorientierte Funktionen. Dies ist keine „Aufgabenausführer“-Rolle. Dabei geht es um die Rolle „Schnell bauen, groß denken und Ihr Produkt besitzen“.

Snoika ist die KI-Marketing-Engine, die Marken hilft, in KI-Suchmaschinen sichtbar zu werden (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Grok). Wir erstellen Markenwissensdiagramme, veröffentlichen KI-optimierte Inhalte in großem Maßstab und garantieren echte Inbound-Ergebnisse. Zu unseren Kunden zählen schnell wachsende SaaS-, Fertigungs-, Fintech-, Compliance-Unternehmen und mehr.

Warum diese Rolle rockt

Wenn Sie zu den Entwicklern gehören, die ChatGPT öffnen, bevor sie googeln, die Entwicklung mit n8n, Dify, LangGraph oder LangSmith lieben und KI in echte Produktionssysteme integrieren möchten, lesen Sie weiter. Sie werden Teil eines Teams, dessen Mitglieder Lösungen für die NASA, Google, Microsoft, Bosch und Dutzende von F2000-Unternehmen entwickelt haben.

Aufgaben

• Erstellen Sie KI-Workflows mit n8n, Dify, LangGraph, LangSmith

• Entwickeln Sie Full-Stack-Funktionen (Node.js + React.js)

• Erstellen Sie Agentenabläufe und interne Tools für KI-gestütztes Marketing

• Integrieren Sie APIs, automatisieren Sie SEO und Datenpipelines

• Versenden Sie MVPs schnell und iterieren Sie mit Produkt/KI Teams

Anforderungen

• Erfahrung mit n8n und/oder Dify (Must-have)

• Hands-on: LangGraph, LangSmith, LLMs, RAG-Grundlagen

• Stark Full-Stack: Node.js, React.js

• Vorherige Erfahrung in einer Agentur oder einem schnelllebigen Startup

• Täglicher ChatGPT-Benutzer, neugierig auf neue KI-Technologie

• Grundlegendes Verständnis von SEO/strukturierten Daten

Nett Sie haben

• Vector DBs (Pinecone, Qdrant, pgvector)

• Scraping-/Crawling-Erfahrung

• Headless CMS-Erfahrung

Das Toolkit, das Sie verwenden werden

• Frontend: React 18+ / Next.js, Vite, Tailwind, Materia UI, React-Query, D3 oder Recharts.

• Back-End: Node.js 20+, TypeScript, Express oder NestJS, TypeOrm oder Postgres, Redis, Langchain, RabbitMQ Pub/Sub.

• Cloud: AWS, Kubernetes.

• CMS: Strapi

• Qualität: Jest, Cypress, Datadog.

style="font-weight: 700; font-style: normal; text-decoration: none">Erstellen Sie echte KI-Produkte, die von globalen Marken verwendet werden

• Arbeiten Sie mit Doktoranden und Betreibern zusammen, die Technologien skaliert haben bei globalen Marken

• Konkurrenzfähiges Gehalt und Karrierechancen Wachstum.

• Async-first culture; Wir messen Ergebnisse, nicht Stunden.

• Sehen Sie genau, wie Ihre Arbeit die Kundenkonvertierungen beeinflusst.

Wenn Sie begeistert sind, die Grenzen der KI-Suchmaschinensichtbarkeit zu erweitern und Optimierung und möchten die Zukunft der Marketingtechnologie mitgestalten, wir möchten von Ihnen hören!