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Produktdatenanalyst in Autodoc

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UnternehmensbeschreibungAUTODOC ist ein Technologieunternehmen mit einer führenden E-Commerce-Plattform für Fahrzeugteile und -zubehör in Europa. 2008 in Berlin gegründet, sind wir mittlerweile 5.000 Menschen aus 68 Nationalitäten, die gemeinsam daran arbeiten, Mobilität einfach und nachhaltig zu gestalten. Indem wir die Technologie in den Mittelpunkt unseres Handelns stellen, gelingt es uns, Kunden in 27 europäischen Ländern in 23 Sprachen zu bedienen. Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experte
UnternehmensbeschreibungAUTODOC ist ein Technologieunternehmen mit einer führenden E-Commerce-Plattform für Fahrzeugteile und -zubehör in Europa. 2008 in Berlin gegründet, sind wir mittlerweile 5.000 Menschen aus 68 Nationalitäten, die gemeinsam daran arbeiten, Mobilität einfach und nachhaltig zu gestalten. Indem wir die Technologie in den Mittelpunkt unseres Handelns stellen, gelingt es uns, Kunden in 27 europäischen Ländern in 23 Sprachen zu bedienen. Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experten und technikaffine Profis – ein Team, eine Milliarde Euro Umsatz. Machen Sie mit!StellenbeschreibungAufgabenbereiche Führen Sie tiefgreifende Analysen der Produktleistung, des Kundenverhaltens und der Markttrends durch, um Möglichkeiten für Produktverbesserungen und Innovationen zu identifizieren.Arbeiten Sie mit Produktteams zusammen, um wichtige Leistungsindikatoren (KPI) zu definieren und Dashboards und Berichte zu entwickeln, die den Produkterfolg verfolgen und fundierte strategische Entscheidungen. Nutzen Sie fortschrittliche Analysen und prädiktive Modellierung, um Nachfrage und Kundenpräferenzen vorherzusagen und Unterstützung bei der Entwicklung von Geschäftsszenarien für die Produkt-Roadmap zu leisten. Nehmen Sie an funktionsübergreifenden Projekten teil, um sicherzustellen, dass Datenerkenntnisse in Produktentwicklungs- und Kundenerlebnisstrategien integriert werden. Arbeiten Sie zusammen Arbeiten Sie mit Data-Engineering- und Data-Science-Teams zusammen, um Datenerfassungs-, Transformations- und Analysemethoden kontinuierlich zu verfeinern, um Genauigkeit, Qualität, Effizienz und Governance zu verbessern. Entwerfen, leiten, führen und analysieren Sie Experimente, um Hypothesen im Zusammenhang mit Produktverbesserungen und Verbesserungen des Kundenerlebnisses zu testen. Anforderungen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder verwandten Bereichen, vorzugsweise Erfahrung mit Produktanalysen. Bachelor- oder Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich mit starker quantitativer Grundlage. Fachkenntnisse in analytischen und statistischen Werkzeugen und Sprachen (z. B. SQL, Python) und Vertrautheit mit A/B-Tests und anderen Experimentier-Frameworks. Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen und diese effektiv an technische und nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren. Umfassende Kenntnisse im E-Commerce, einschließlich Customer Journey und Einkaufstrichtern und Verhaltensanalyse.Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen und Pflegen von Dashboards mit führenden BI-Tools.Erfahrung mit ETL-Prozessen und Orchestrierung ist äußerst wünschenswert.Fließende Englischkenntnisse mit hervorragenden schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten.Was bieten wir?Konkurrenzfähige Gehälter basierend auf Ihrer Berufserfahrung. Schnell wachsendes internationales Unternehmen mit stabiler Beschäftigung Jahresurlaub und 1 zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag Mental Wellbeing Program – die Möglichkeit zur kostenlosen psychologischen Beratung für Sie und Ihre Familienangehörigen 24/7-Hotline und Online-Sitzungen Aufstiegsmöglichkeiten, Weiterbildungen (über 650 Kurse auf Soft- und Hard Skills auf unserer E-Learning-Plattform) und CoachingKostenlose Englisch- und Deutschkurse - Flexible Arbeitszeiten und hybrides ArbeitenKommen Sie noch heute zu uns und lassen Sie uns gemeinsam eine Erfolgsgeschichte schreiben! Zeig mehr Zeige wenigerPositionsebene Oberstufe der Sekundarstufe Art der Anstellung Vollzeit Berufliche Verantwortlichkeiten Informationstechnologie Branchen Technologie, Information und Internet

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