Unternehmensbeschreibung AUTODOC ist die größte und am schnellsten wachsende E-Commerce-Plattform für Autoteile in Europa. Mit rund 5.000 Mitarbeitern in 27 Ländern erwirtschaftete AUTODOC im Jahr 2023 einen Umsatz von über 1,3 Milliarden Euro und beliefert mehr als 7,4 Millionen aktive Kunden mit seinen 5,8 Millionen Fahrzeugteilen und Zubehör für Pkw-, Lkw- und Motorradmarken. Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experten und technikaffine Profis – ein Team, eine Milliarde Euro Umsatz. Machen Si
Unternehmensbeschreibung AUTODOC ist die größte und am schnellsten wachsende E-Commerce-Plattform für Autoteile in Europa. Mit rund 5.000 Mitarbeitern in 27 Ländern erwirtschaftete AUTODOC im Jahr 2023 einen Umsatz von über 1,3 Milliarden Euro und beliefert mehr als 7,4 Millionen aktive Kunden mit seinen 5,8 Millionen Fahrzeugteilen und Zubehör für Pkw-, Lkw- und Motorradmarken. Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experten und technikaffine Profis – ein Team, eine Milliarde Euro Umsatz. Machen Sie mit!StellenbeschreibungAls Produktdatenanalyst sind Sie für die Erstellung und Verwaltung umfassender Berichte und eigennütziger Tools, die Durchführung eingehender Analysen von Markttrends und Benutzerverhalten sowie die Bereitstellung statistischer Erkenntnisse verantwortlich, die die Auswirkungen unserer Produktinitiativen hervorheben Das Unternehmen. Verantwortlichkeiten: Führen Sie tiefgreifende Analysen der Produktleistung, des Kundenverhaltens und der Markttrends durch, um Möglichkeiten zur Produktverbesserung und -innovation zu identifizieren. Arbeiten Sie mit Produktteams zusammen, um wichtige Leistungsindikatoren (KPI) zu definieren und Dashboards und Berichte zu entwickeln, die den Produkterfolg verfolgen und strategische Informationen liefern Entscheidungen. Nutzen Sie erweiterte Analysen und prädiktive Modellierung, um Nachfrage und Kundenpräferenzen vorherzusagen und Unterstützung bei der Entwicklung von Geschäftsfällen für die Produkt-Roadmap zu leisten. Nehmen Sie an funktionsübergreifenden Projekten teil, um sicherzustellen, dass Datenerkenntnisse in Produktentwicklungs- und Kundenerlebnisstrategien integriert werden. Arbeiten Sie mit Data Engineering zusammen und Data-Science-Teams, um Datenerfassungs-, Transformations- und Analysemethoden kontinuierlich zu verfeinern, um Genauigkeit, Qualität, Effizienz und Governance zu verbessern. Experimente entwerfen, leiten, durchführen und analysieren, um Hypothesen im Zusammenhang mit Produktverbesserungen und Verbesserungen des Kundenerlebnisses zu testen. Anforderungen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder verwandten Bereichen, bevorzugt Erfahrung mit Produktanalysen. Bachelor- oder Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich mit starker quantitativer Grundlage. Fachkenntnisse in analytischen und statistischen Werkzeugen und Sprachen (z. B. SQL, Python) und Vertrautheit mit A/B-Tests und anderen Experimentier-Frameworks. Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen und diese effektiv an technische und nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren. Umfassende Kenntnisse im E-Commerce, einschließlich Customer Journey und Einkaufstrichtern und Verhaltensanalyse.Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen und Pflegen von Dashboards mit führenden BI-Tools.Erfahrung mit ETL-Prozessen und Orchestrierung ist äußerst wünschenswert.Fließende Englischkenntnisse mit hervorragenden schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten.Was bieten wir?Konkurrenzfähige Gehälter basierend auf Ihrer Berufserfahrung. Schnell wachsendes internationales Unternehmen mit stabiler Beschäftigung Jahresurlaub und 1 zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag Mental Wellbeing Program – die Möglichkeit zur kostenlosen psychologischen Beratung für Sie und Ihre Familienangehörigen 24/7-Hotline und Online-Sitzungen Aufstiegsmöglichkeiten, Weiterbildungen (über 650 Kurse auf Soft- und Hard Skills auf unserer E-Learning-Plattform) und CoachingKostenlose Englisch- und Deutschkurse - Flexible Arbeitszeiten und hybrides ArbeitenKommen Sie noch heute zu uns und lassen Sie uns einen Erfolg schaffenOry zusammen!
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