Produktdatenanalyst in Autodoc

Пряме повідомлення учасника, який розмістив вакансію, з AUTODOC Olena Lisovska Olena Lisovska Große Chancen mit AUTODOC🚗🛵🚙🚐🚚 AUTODOC ist ein Technologieunternehmen mit einer führenden E-Commerce-Plattform für Fahrzeugteile und -zubehör in Europa. 2008 in Berlin gegründet, sind wir mittlerweile 5.000 Menschen aus 68 Nationalitäten, die gemeinsam daran arbeiten, Mobilität einfach und nachhaltig zu gestalten. Indem wir die Technologie in den Mittelpunkt unseres Handelns stellen, gelingt es uns, Kunden in 27 europäischen Ländern in 23 Sprachen zu bedienen. Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experten und technikaffine Profis – ein Team, eine Milliarde Euro Umsatz. Machen Sie mit! Werden Sie Mitglied bei AUTODOC als Produktdatenanalyst und spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung und Steuerung unserer Produktstrategie durch aufschlussreiche Datenanalysen und Experimente. Unsere Mission besteht darin, Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen und datengesteuerte Entscheidungen zu nutzen, um unsere Produktangebote und das Kundenerlebnis zu verfeinern. In dieser Rolle sind Sie für die Erstellung und Verwaltung umfassender Berichte und eigennütziger Tools sowie für die Durchführung eingehender Analysen von Markttrends verantwortlich und Benutzerverhalten sowie die Bereitstellung statistischer Erkenntnisse, die die Auswirkungen unserer Produktinitiativen auf das Unternehmen verdeutlichen. Aufgaben: Führen Sie detaillierte Analysen der Produktleistung, des Kundenverhaltens und der Markttrends durch, um Möglichkeiten zur Produktverbesserung und -innovation zu identifizieren. Arbeiten Sie mit Produktteams zusammen, um wichtige Leistungsindikatoren (KPI) zu definieren und Dashboards und Berichte zu entwickeln, die den Produkterfolg verfolgen und strategische Entscheidungen unterstützen .Nutzen Sie fortschrittliche Analysen und prädiktive Modellierung, um Nachfrage und Kundenpräferenzen vorherzusagen und Unterstützung bei der Entwicklung von Geschäftsszenarien für die Produkt-Roadmap zu bieten. Nehmen Sie an funktionsübergreifenden Projekten teil, um sicherzustellen, dass Datenerkenntnisse in Produktentwicklungs- und Kundenerlebnisstrategien integriert werden. Arbeiten Sie mit Data Engineering und zusammen Data-Science-Teams verfeinern die Datenerfassungs-, Transformations- und Analysemethoden kontinuierlich, um Genauigkeit, Qualität, Effizienz und Governance zu verbessern. Entwerfen, leiten, führen und analysieren Sie Experimente, um Hypothesen im Zusammenhang mit Produktverbesserungen und Verbesserungen des Kundenerlebnisses zu testen. Anforderungen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder verwandten Bereichen, bevorzugt Erfahrung mit Produktanalysen. Bachelor- oder Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich mit starker quantitativer Grundlage. Fachkenntnisse in analytischen und statistischen Werkzeugen und Sprachen (z. B. SQL, Python) und Vertrautheit mit A/B-Tests und anderen Experimentier-Frameworks. Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen und diese effektiv an technische und nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren. Umfassende Kenntnisse im E-Commerce inklUding und Customer Journey, Shopping Funnels und Verhaltensanalyse.Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und Pflege von Dashboards mit führenden BI-Tools.Erfahrung mit ETL-Prozessen und Orchestrierung ist äußerst wünschenswert.Fließende Englischkenntnisse mit hervorragenden schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten.Zusätzliche Informationen:Konkurrenzfähige Gehälter basierend auf auf Ihre Berufserfahrung Schnell wachsendes internationales Unternehmen mit stabiler Anstellung Jahresurlaub und 1 zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag Mental Wellbeing Program – die Möglichkeit zur kostenlosen psychologischen Beratung für Sie und Ihre Familienangehörigen 24/7-Hotline und Online-Sitzungen Aufstiegsmöglichkeiten, Weiterbildungen (über 650 Kurse zu Soft- und Hard Skills auf unserer E-Learning-Plattform) und CoachingKostenlose Englisch- und Deutschkurse - Flexible Arbeitszeiten und Hybridarbeit Mehr anzeigen Weniger anzeigen Über den Autor und weitere Mitwirkende ІТ-Folge zur ІТ-Beratung