SKELAR ist ein Venture Builder, der internationale IT-Unternehmen nach den Regeln der Welt der Venture-Investitionen aufbaut. Gemeinsam mit den Mitbegründern stellen wir starke Teams zusammen, um Technologieunternehmen zu gründen und auf globalen Märkten zu gewinnen. Wir sind derzeit auf der Suche nach einem Produktanalysten für eines der Portfoliounternehmen von SKELAR. Im vergangenen Jahr hat das Team dieses Startups erfolgreich bestätigt Rentabilität des Unternehmens – sie fanden eine Einheit
SKELAR ist ein Venture Builder, der internationale IT-Unternehmen nach den Regeln der Welt der Venture-Investitionen aufbaut. Gemeinsam mit den Mitbegründern stellen wir starke Teams zusammen, um Technologieunternehmen zu gründen und auf globalen Märkten zu gewinnen. Wir sind derzeit auf der Suche nach einem Produktanalysten für eines der Portfoliounternehmen von SKELAR. Im vergangenen Jahr hat das Team dieses Startups erfolgreich bestätigt Rentabilität des Unternehmens – sie fanden eine Einheitsökonomie, erreichten den Amortisationspunkt und werden aktiv auf die Größe eines Großunternehmens skaliert. Jeder neue Mitarbeiter kann in Zukunft seine eigene Richtung einschlagen, alles hängt nur von Ihnen und Ihren Ambitionen ab. In der Rolle des Datenanalysten wird von Ihnen erwartet, dass Sie: – eingehende Untersuchungen zum Benutzerverhalten im Produkt durchführen; – direkt Auswirkungen auf Produktstrategien und Geschäftsabläufe; – Direkte Auswirkungen auf die Benutzererfahrung; – Erstellen von Berichten und Metriken und deren Implementierung in Geschäftsprozesse; – Verbessern Sie bei Bedarf gemeinsam mit dem Produktteam die Analysestruktur, optimieren Sie die Datenaufzeichnung und -nutzung wichtig für uns: – SQL; – Erfahrung mit Datenvisualisierungsdiensten (Data Studio, Tableau, Power BI oder andere); – mehr als ein Jahr Erfahrung in einer ähnlichen Position als Daten-/Produktanalyst; – Fähigkeit, Informationen zu strukturieren und zu visualisieren; – Hohes Maß an Motivation und Entwicklungswillen. – Englischniveau: ab Upper Intermediate (B2); – Nice-to-have: Python (Pandas, Numpy); – Nice-to-have: Erfahrung mit Produkt- oder Marketingkennzahlen.